科技工作者正湧入金融服務行業
隨著自動化技術的進步，對機器學習、自然語言處理等技能的科技工作者需求日益增加。人工智能作為商業策略的關鍵推動力量，正在改變勞動市場，讓科技工作者有機會探索傳統行業以外的機會。
雖然科技行業的就業市場相比近年來有所放緩，但金融行業的需求依然強勁。主要銀行積極尋求人才，吸引了大量技術專業人士的加入。
根據《華爾街日報》的報導，康奈爾大學的計算機科學畢業生中，進入金融服務行業的比例從2022年的16%上升到2023年的22%。同樣，卡內基梅隆大學海因茨學院的資訊系統管理碩士畢業生中，選擇金融服務行業的比例也從2018至2021年期間的16%上升到2020至2023年的19%。
這一持續的對科技專業知識的需求反映了金融行業正在進行的數字化轉型，為技術人員提供了開發可專利創新的機會。生成式AI在銀行業中潛在的價值也不容小覷，預計將為行業帶來額外的2000億至3400億美元的價值，根據麥肯錫的研究。
金融機構的技術部門正在增強
隨著自動化的推進，對於擁有機器學習、自然語言處理和大型語言模型技能的技術工作者的需求正在上升。因此，雇主在招聘策略中越來越重視AI技能。
根據最新的EY研究，企業對AI的投資正在激增，95%的高層領導表示正在進行AI投資。值得注意的是，計劃投資1000萬美元或以上的企業比例預計將從16%幾乎翻倍至30%。
高盛預測，全球對AI的投資到2025年將接近2000億美元。資本一號（Capital One）和美國銀行（Bank of America）在獲得AI相關實用專利方面名列前茅，與豐田、微軟、亞馬遜、谷歌和IBM等知名科技公司一起，成為前15名公司之一。
此外，花旗銀行在2022至2023年間增加了8000名技術專業人員。該銀行早在2020年就宣布計劃大力招聘約2500名科技專業人才，包括編程員、工程師和數據分析師，以增強其交易和投資銀行部門的實力。
JPMorgan、摩根士丹利、富國銀行、德意志銀行和高盛等金融機構也在其業務中部署AI和機器學習技術。
這一趨勢反映了金融服務行業在科技進步背景下的迅速適應與轉型，與傳統科技行業面臨的挑戰形成鮮明對比。隨著AI和數字化技術的興起，金融行業不僅需要科技專業人才，更需要能夠駕馭這些新興技術的創新者。
在這樣的背景下，科技工作者若能把握機會，轉向金融服務行業，無疑將能更好地利用其技能，並參與到行業的數字化轉型之中。這不僅是對個人職業生涯的提升，也是對整個金融行業創新能力的助力。未來，隨著AI的進一步發展，金融行業將迎來更多的機遇與挑戰，科技人才的角色將愈加重要。
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