2025年可能成為人工智能的成長年
科技領導者們預見未來將出現能夠真正完成任務的人工智能代理軍隊，但華爾街對這一千億美元的投資是否能夠帶來回報仍持懷疑態度。矽谷的領導者如Salesforce的首席執行官Marc Benioff，對人工智能的未來持有樂觀態度，甚至在《時代》雜誌封面上宣稱我們正進入一個“代理時代”，這將會解鎖“龐大的能力”，並根本改變我們的工作方式。
然而，與此相對的是高盛的警告，他們指出，約1萬億美元投入人工智能基礎設施的回報可能會相對有限。懷疑者認為，這項技術目前尚未能解決複雜的問題，以至於無法合理化如此龐大的投資。
這兩種觀點之間的鴻溝不可小覷。Benioff預想的人工智能代理將能獨立於人類工作，從客戶服務到庫存管理，無需人類干預。他認為，這些數字工作者將推動前所未有的生產力增長和GDP增長，創造的工作崗位將遠超被取代的。Benioff還提到了一些早期成功的案例，比如一個名為College Possible的非營利組織，該組織在短短一周內部署了一位人工智能大學顧問，幫助數千名以往獲得指導有限的學生。
然而，高盛的分析師則提供了更為冷靜的評估。該公司的全球股票研究主管Jim Covello認為，與過去的變革性技術（如電子商務）相比，人工智能的成本仍然高昂，並且在有效處理基本任務方面仍面臨挑戰。該公司預計，在未來十年內，人工智能可能使美國的生產力僅提高0.5%，GDP增長也不足1%，與其支持者所承諾的革命性影響相去甚遠。
根據行業分析師的說法，現實情況可能位於這些極端觀點之間。Gartner的高級總監Tom Coshow認為，2025年將是人工智能代理的關鍵而又具挑戰性的一年。他指出，推動代理技術的原因之一是人們對於生成式人工智能目前有限影響的挫敗感。
Coshow表示：“人工智能代理的吸引力在於，人們希望獲得他們尚未從生成式人工智能中得到的生產力提升。”
與僅僅回應查詢的聊天機器人或人工智能助手不同，代理承諾能主動完成任務並做出決策。這一區別吸引到了以前對人工智能興趣不大的行業。
根據Gartner的研究，預計到2028年，約三分之一的企業軟件應用將包含某種形式的代理人工智能，而目前的比例不足1%。該公司還預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過代理人工智能自動做出，而目前幾乎為零。
但要實現廣泛部署仍面臨重大挑戰。早期的部署可能會集中在狹窄且明確的任務上，例如軟件開發、客戶服務自動化和供應鏈優化。即便在這些受控環境中，讓代理可靠運作依然是一個重大挑戰。
企業發現他們需要多層安全措施，包括“守護代理”，以監控其他人工智能代理的活動，防止錯誤或未經授權的行為。當組織部署數千個代理時，管理其安全性和監控活動的複雜性將成為一個重大挑戰，可能需要全新的平台來進行監督。
這些挑戰還受到人工智能技術本身的根本限制的影響。困擾大型語言模型的問題，如幻覺和不一致的輸出，當人工智能系統被賦予自主行動的能力時，變得更加棘手。
Coshow表示：“當人工智能代理使用大型語言模型來制定行動計劃時，讓它們運作並不容易。我們都知道大型語言模型可能會很棘手，人工智能代理也是如此。”
根據巴塞羅那IESE商學院的AI與管理未來倡議的學術主任Sampsa Samila的說法，未來的道路可能比任何極端預測所暗示的更長且更細緻。
Samila說：“我個人認為這是變革性的，這將改變我們的工作方式。但這會多快發生呢？可能需要十年的時間，而不是一年。”
他舉例說明了歷史上的例子，比如工廠的電氣化，這一過程花費了30年才完全改變製造業。雖然他承認ChatGPT的採用速度創下紀錄，但他指出，在推出兩年後，工作方式的根本變化仍然有限。“它加快了我的生產力，但我仍然做著相同的事情，”Samila表示。“我只是在更快地做這些事情。我做得更多，但在根本意義上並沒有改變我所做的事情。”
他暗示，這種較慢的時間表可能會在人工智能代理的情況下重演。儘管公司急於推廣自主人工智能助手作為下一個突破，Samila對於立即的變革保持謹慎。2025年的更可能情景是生產力和效率的漸進改進，而不是工作流程的全面重塑。他說：“每次我們看到這些人工智能代理，它們似乎都是一個巨大的飛躍，令人驚嘆，但在短期內，變化從來不會如此劇烈。”
在這個快速變化的科技時代，對於人工智能的期待與現實之間的落差，讓我們不禁思考：是否應該更謹慎地看待這些創新？或許，真正的變革需要時間來醞釀，而不是短期內的轟動效應。
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