在印度建立成功的AI創業公司的秘訣可能是一個博士學位
擁有至少一位博士創始人的初創公司更有可能成功，並在首次公開募股（IPO）時獲得更高的估值。
Meta AI的首席負責人Yann LeCun在最近與Zerodha共同創辦人Nikhil Kamath的訪談中建議，印度的AI創業者應該在建立創業公司之前，特別是在技術和複雜領域如人工智能方面，獲得學術學位，如碩士或博士學位。他表示：“攻讀博士學位或研究生學習能夠訓練你發明新事物，並確保你的方法論不會讓你自欺欺人，讓你誤以為自己在創新，其實並不是。”
LeCun補充道，雖然博士學位不是成功的絕對要求，但對於創業者來說，它提供了顯著的優勢。“它給你一個不同的視角，”他說。“在像AI這樣複雜且深入技術的領域，了解外面存在什麼、可能性和不可能性是非常有用的。”
他的觀點引起了許多創始人的共鳴。Awiros的計算機視覺工程師Pijush Bhuyan表示：“如果你正在創建一個深技術初創公司，而不僅僅是簡單的GPT包裝，你將需要核心AI團隊中的技術人才。”他補充說，公司需要那些在PyTorch上有實際經驗的人，而不是沒有先前經驗的提示工程師或來自SDE背景的人。
南卡羅來納大學人工智能研究所（AIISC）的主席兼創始主任Amit Sheth也同意LeCun的看法，並表示對於深技術初創公司來說，這一點確實成立。“我有幾位博士生創辦了成功的初創公司（而我自己創辦了四家）。當然也有很多創始人沒有高級學位卻成功了，所以這並不是必要的，但一般來說，在技術創新方面經驗更深的人會更具優勢，”他說。
Sheth的學生創辦的初創公司包括AppZen、thunk.ai、Objective, Inc.和Clinical AI Assistance。
Peak XV Partners（前身為Sequoia Capital India）的董事總經理Rajan Anandan認為，印度的創業生態系統將受益於更多擁有深厚人工智能和軟件開發專業知識的創始人。根據研究，只有8%的新創AI初創公司擁有博士學位的創始人。
2017年美國國家經濟研究局的一項研究顯示，擁有至少一位博士創始人的初創公司更有可能成功，並在IPO時獲得更高的估值。研究發現，擁有博士創始人的初創公司成功退出的機會增加了50%以上。
Vishnu Vardhan，Vizzhy和SML的創始人，在接受AIM專訪時恰當地描述了印度AI初創公司的悲慘現狀，他表示：“印度的初創公司往往專注於商業應用，而不是基礎創新，投資者則優先考慮快速回報，而不是長期的深技術投資。”
他提到，所謂的深技術投資者顯然沒有任何投資論點。“我遇到了一些聲稱自己是深技術投資者的風投，我問他們的投資規模，他們甚至不理解真正的深技術所需的投資規模。”
例外情況
Elon Musk，特斯拉和SpaceX的創始人，從未攻讀博士或碩士學位。儘管如此，他成功地建立並領導了一些世界上最具創新性的公司。
有趣的是，今年早些時候，LeCun與Musk進行了一番玩笑，Musk質疑LeCun在AI領域的貢獻，問他在“過去五年中”進行了多少研究。LeCun的回應迅速而明確：“自2022年1月以來，我已經發表了超過80篇技術論文。”
LeCun聲稱：“如果沒有數千篇關於火箭引擎設計、推進劑化學、火箭控制、材料科學、軌道力學、熱散發、軌跡規劃的科學論文，以及那些通過研究這些論文而獲得成就的數百名科學家，SpaceX將不會存在。”
印度的深技術初創公司
同樣，Subl.ai的創始人Vishnu Ramesh非常認同這一觀點。“我們能在Subtl.ai走到今天，得益於Manish和Pranav等人成為我的夥伴。我對顛覆定制SLM RAG領域感到非常興奮！”他說。
Subtl.ai的聯合創始人兼首席科學家Manish Shrivastava擁有印度理工學院孟買分校的計算機科學博士學位。同樣，首席技術官Pranav Goyal擁有計算機科學的雙學位，並在印度信息技術學院海得拉巴分校獲得計算語言學碩士學位。
值得注意的是，Sarvam AI是印度最受歡迎的AI初創公司之一，由擁有卡內基梅隆大學電氣和計算機工程博士學位的Vivek Raghavan創立。他的聯合創始人Pratyush Kumar也擁有蘇黎世聯邦理工學院的博士學位。
同樣，TWO AI的創始人Pranav Mistry在古吉拉特大學完成了計算機科學的本學位，然後在印度理工學院孟買分校獲得設計碩士學位。Unscript的創始人Ritwika Chowdhury擁有印度理工學院卡哈拉普爾的電子和電氣通訊工程碩士學位。
研究者創辦的AI初創公司崛起
在西方，許多AI研究者最近創辦了自己的AI初創公司。Keras的創始人François Chollet最近宣布他將離開Google。不久之後，Google DeepMind的科學家Toby Shevlane也透露，他將離開公司追求自己的創業項目。
幾乎所有共同撰寫Google的Transformers論文《Attention Is All You Need》的研究者，該論文塑造了現代AI的基礎，後來都離開了該組織，創辦了自己的公司以專攻AI中的特定利基。
“……在那時，GPT-2剛剛發布，技術的發展路徑已經相當明確……所以我打電話給我的共同創始人，告訴他們‘也許我們應該想辦法構建這些東西，’”Cohere的首席執行官Aidan Gomez在最近的一次播客中闡述了他們如何利用未來互聯網模型的浪潮。
斯坦福大學人本中心AI研究所的共同主任Fei-Fei Li在2024年共同創辦World Labs。該機構的估值超過10億美元，旨在開發具有先進空間智能的AI系統，以實現3D互動。
同樣，ChatGPT的共同創建者Ilya Sutskever將重心轉向AI安全，創立了Safe Superintelligence，據報導其估值達到50億美元。與此同時，在三月，計算機科學家Kai-Fu Lee創立了01.AI，估值為10億美元，旨在開發專門針對中國的開源大型語言模型。
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在分析這篇文章後，可以看出博士學位在AI創業中的重要性，尤其是在技術創新方面的深厚背景。這不僅僅是學位的問題，而是對於創業者的思維方式和對於技術的深刻理解。儘管有些成功的創始人並未取得高級學位，但擁有強大技術基礎的創始人無疑在競爭激烈的市場中佔有優勢。然而，這也反映出印度創業生態系統的挑戰，尤其是在吸引和培養深技術人才方面。未來，如何平衡短期回報與長期技術創新將是投資者和創業者需要共同面對的課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
