AI訓練同意是區塊鏈的「完美用例」——Aptos聯合創始人
Aptos的聯合創始人兼首席技術官Avery Ching在印度區塊鏈週上表示，控制哪些內容可以用於AI訓練是區塊鏈可以幫助解決的問題。
在2024年印度區塊鏈週上，Ching強調區塊鏈如何增強對AI模型訓練的控制。他指出，區塊鏈能夠提供明確的同意機制，以決定特定內容是否可以用於AI訓練。
區塊鏈如何改善AI訓練數據的控制
Ching表示，AI和區塊鏈在許多領域都是「當今的流行詞」。然而，他強調儘管大型語言模型（LLMs）引起了廣泛關注，但他最感興趣的是用於訓練AI模型的數據。
以此次活動為例，Ching提到舞台上的內容——無論是錄製的視頻還是新聞文章中的文字——都可以用於訓練AI。他解釋道：「我們會面臨一個問題，即我們是否希望允許這些內容被使用，以及我們是否希望這些內容被用於訓練。因此，這對於區塊鏈來說是個完美的用例，因為它們是不可更改的，並提供了一個控制中心。」
Aptos的聯合創始人表示，利用區塊鏈，應該能夠控制人們是否允許AI訪問他們的內容。他補充道：「作為這類信息的自然後端，區塊鏈是完美的。」
社交媒體平台上的潛在應用
曾在Meta工作的Ching承認，將這種控制應用於Facebook等平台面臨著擴展性挑戰，因為每天會生成數十億條內容。為每一條數據添加基於區塊鏈的AI訓練許可可能涉及大量的交易處理和成本。他表示：「如果你要為每一條數據添加控制，那麼就會有高交易通量，並且會涉及成本。」
儘管面臨挑戰，Ching表示Aptos正在積極致力於在其區塊鏈網絡內支持這類用例。他認為，隨著AI的持續發展，區塊鏈作為控制內容使用的自然後端。
這篇文章引發了我對於AI與區塊鏈融合的思考，特別是在數據隱私和使用權限方面的潛力。AI技術的迅速發展要求我們重新審視我們的數據如何被使用，並且在這個過程中，區塊鏈的不可篡改性提供了一個值得信賴的解決方案。這不僅能夠保護內容創作者的權益，還能促進更負責任的AI開發，讓用戶對他們的數據有更多的控制權。這正是當今數字時代所需要的，未來我們可能會看到更多這類創新的應用出現。
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