AI助力癌症新藥開發,Orakl Oncology的創新之路

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Orakl Oncology結合數據與生物學,為癌症患者帶來新藥物

癌症發病率正在上升,尤其是在年輕成年人中,但大多數新藥物化合物在臨床試驗中未能成功進展。法國企業家Fanny Jaulin(上圖右側)表示,問題出在臨床試驗的設計上。

“僅僅因為一種藥物在臨床試驗中不成功,並不意味著它不是一種好藥物,”她告訴TechCrunch。因此,需要更好的方法來試驗新分子,特別是在過去幾十年中創新未能對某些癌症產生影響的情況下。

她的創業公司Orakl Oncology正是針對這一問題,應用了人工智能,但Jaulin迅速承認,她的團隊並不是唯一在這方面努力的公司。實際上,她認為人工智能在藥物發現中已經成為一種基本要求。但Jaulin表示,Orakl的差異化並不在於此。

Orakl成立於2023年,是由Gustave Roussy癌症研究所的衍生公司,運作於數據與生物學的交匯處,這使其不同於僅專注於其中一方面的公司,更像是今年早些時候上市的AI健康科技公司Tempus。

這兩方面是互補的;數據方面幫助處理每個腫瘤的獨特性,而生物學方面則是最能考慮癌症複雜性的方式,Jaulin表示。

最終的結果是混合的,擁有結合了真實患者背景與組織的虛擬形象。目前,這意味著專注於類器官,這是微型化、簡化的體外器官版本,可用於試驗。

至於數據層面,每位患者的數據包含大約40個變量,這彌補了其數據庫在規模上仍小於較大競爭對手的事實,並初步聚焦於結直腸癌和胰腺癌。

有了這個基礎,Orakl計劃商業化兩個產品:O-Predict,幫助客戶預測患者對藥物候選者的反應,以及O-Validate,過程則是反向進行。這使前者更適合藥物開發者,而後者也可以為以AI和數據為主導的生技公司提供服務,Jaulin表示。

這一商業化計劃將由其剛剛籌集的種子輪資金支持,此外還包括2023年獲得的300萬歐元的預種子輪資金。此輪由歐洲風險投資基金Singular主導,還包括來自Bpifrance的非稀釋性資金支持,如Grand Prix i-Lab,使Orakl迄今為止的資本總額接近1500萬歐元。

雖然大部分收益將用於建立商業團隊以簽訂合同,但這並不是Jaulin成為企業家的原因。隨著癌症成為一種慢性疾病,且治療武器“對於所面臨的挑戰而言過於稀少”,她的長期目標是解鎖精準醫療的發現過程,以“讓盡可能多的藥物能夠到達患者”。

這篇文章展示了Orakl Oncology在癌症治療領域的創新思維,特別是在利用數據和AI技術的交匯來推進臨床試驗的設計方面。這不僅是對抗癌症的一種新方法,更是對傳統藥物開發流程的一次挑戰。隨著科技的快速發展,未來可能會出現更多能夠滿足個體化醫療需求的解決方案,這對患者和醫療行業來說都是一個好消息。Orakl的發展也提醒我們,創新不僅僅是技術的堆砌,更需要對現有問題的深刻理解和有效的解決方案。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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