🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖
想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援
Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成，
打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。
![An intense, close-up portrait set in a smoky, underground jazz club or speakeasy. The subject is the 'Boss' of an information network, hiding in plain sight. The scene is dark, defined by heavy shadows and cigarette smoke swirling in the air. A single spotlight hits the subject from the side, creating a classic 'Rembrandt triangle' on the cheek of [exactly face uploaded image 100%]. He wears a sharp, pinstripe suit with a silk tie, loosened at the collar. He holds a glass of amber whiskey, the condensation rendered in 8K detail. The camera uses a macro 100mm lens, focusing entirely on the eyes and the texture of the skin, blurring out the background patrons into abstract shapes. The mood is conspiratorial, sophisticated, and deeply atmospheric.](https://ssfuture.shop/wp-content/uploads/ai_gen_1765226089-300x201.png)
當人工智能與醫生進行診斷
有一篇文章提到，在一項實驗中，使用ChatGPT進行診斷的醫生表現僅比未使用的醫生稍好，但這款聊天機器人的表現卻超越了所有醫生。這引發了對人工智能在醫療領域的討論。
作為一名醫生和醫學教育者，我認為這篇文章的標題實在是一個錯失良機，未能深入探討這些研究結果的真正意義。這項研究並沒有證明人工智能在醫生之上優越；相反，它揭示了我們過時的教育方法的缺陷。持續使用閉卷測試無意中使醫生過於重視記憶的資訊，而在當今這個醫學知識每73天就翻一番的時代，這樣的方式已經不再實用。如果說有什麼值得注意的，那就是對於GPT診斷的懷疑，反映了醫生應有的專業判斷；我們被教導在改變觀點之前必須要求經過驗證的證據。
此外，這項研究還顯示出我們的認知過程既有助於我們，也會阻礙我們；幫助醫生輕鬆診斷常見病症的模式識別，可能會在面對罕見疾病時導致無意識的偏見或診斷錯誤。
最令人擔憂的是，這篇文章可能會推動患者尋求未經驗證的商業聊天機器人進行自我診斷。解決方案並不是用聊天機器人取代醫生，而是重新定義21世紀醫生需要具備的成功技能。
醫學院應該在選擇學生時，不僅要考慮同情心和能力，還要看重好奇心和思維靈活性，教導如何熟練使用人工智能，以及如何識別和打破偏見。通過這種方式，我們可以利用人工智能來造福患者和臨床醫生，同時保留醫療中不可替代的人性元素。
反思與啟示
這篇文章引發了我對當前醫療體系與科技發展之間關係的深思。人工智能的進步無疑為醫療診斷帶來了新的可能性，但這並不意味著我們應該完全依賴於機器。醫生的專業知識和人性化關懷是無法被替代的。隨著醫學知識的迅速增長，醫學教育也必須隨之改革，讓未來的醫生能夠靈活運用各種工具，包括人工智能，並具備批判性思維，以應對日益複雜的醫療挑戰。
在這個過程中，我們應該更加重視如何培養醫生的情商和人際溝通能力，這不僅能提高診斷的準確性，還能增強患者的信任感。醫生與患者之間的良好互動，依然是治療過程中不可或缺的一部分。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
