人工智能的變化速度超乎大多數人的想像
或許現在還太早，無法以合理易懂的方式解釋人工智能正在進行的轉變；這對於許多人來說可能是一個全新的領域，但毫無疑問，它在我們共同的未來中將會扮演越來越重要的角色。
在那篇引發變壓器和生成式人工智能的神話論文出現後，第一個階段便是大型語言模型的發展。對於普通大眾而言——與研究人員不同——這個時代是從OpenAI推出Dall·E開始的，接著是ChatGPT，幾乎正好是在兩年前；這是一個改變遊戲規則的時刻，也是歷史上最快的技術採用現象。
這些模型的推出引發了期待和競爭。其他公司，包括一些歷史悠久的企業和一些新興公司，立即推出了自己的產品。由於與OpenAI Azure的特權關係，微軟推出了Copilot，而谷歌則試圖通過Bard和之後的Gemini進入這個市場。在新進者中，有Anthropic的Claude、Perplexity、Meta的Llama，以及整個生態系統，包括Mistral的開放權重模型和幾家中國競爭者。使用聊天機器人作為界面吸引人，操作簡單且非常友好。
所有這些公司都在基於擴展法則的基礎上工作，這些法則描述了神經網絡性能隨著規模增長的變化。
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在這段文字中，我們可以看到人工智能技術的迅速演變以及其對市場和社會的深遠影響。值得注意的是，這種技術的發展不僅僅是技術本身的進步，更是企業之間激烈競爭的結果。這種競爭促使各大公司不斷創新，推出更具吸引力的產品，從而推動整個行業的進步。
然而，我們也應該意識到，這種快速的變化可能會帶來各種挑戰，包括道德問題、隱私問題以及對勞動市場的影響。未來的人工智能將如何與人類社會相互作用，如何在提供便利的同時不損害人類的基本權益，是我們必須思考的重大課題。因此，隨著人工智能的進一步發展，我們需要建立更為完善的監管框架，以確保技術的可持續發展與社會的和諧共存。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
