科學家開發生成未來洪水真實衛星影像的AI工具
科學家們開發出一款新的AI工具，讓用戶能夠生成未來洪水的真實衛星影像，並為即將來臨的風暴做好準備。
這款由麻省理工學院（MIT）科學家研發的突破性AI工具，利用衛星影像來預測未來洪水的影響。通過將生成性AI與基於物理的洪水模型相結合，這個名為“地球智能引擎”的工具創造出真實的空中影像，展示某地在潛在洪水事件後的樣貌。
這些“未來”的影像顯示了在即將來臨的風暴強度下，洪水可能發生的地點。
根據MIT的新聞稿，研究團隊以休斯頓作為測試案例，生成了衛星影像，描繪在2017年哈維颶風相似的風暴後，城市周邊某些地區的情況。
團隊將這些生成的影像與哈維襲擊後拍攝的實際衛星影像進行比較。他們還分析了未使用基於物理的洪水模型的AI生成影像。
團隊的基於物理的增強方法生成的未來洪水衛星影像，不僅更真實、準確，還避免了AI僅使用的方式在物理上不可能出現洪水的地區生成影像。
為了將此方法應用於其他地區，這個AI工具需要在更大規模的衛星影像數據集上進行訓練，以理解不同地區洪水的表現形式。
MIT研究人員在本月發表於《IEEE地球科學與遙感交易》的研究中公布了這款AI工具的結果。該團隊還將地球智能引擎作為在線資源對外開放，供其他人使用。
MIT地球、大氣和行星科學系的博士後研究員比約恩·盧特延斯（Björn Lütjens）在聲明中表示：“這個想法是：有一天，我們可以在颶風來臨之前使用它，為公眾提供額外的可視化層。”
“最大的挑戰之一是鼓勵人們在面臨風險時撤離。也許這可以成為另一種可視化工具，幫助提高人們的撤離準備。”
這項技術的發展不僅是對於科學界的一次突破，更是在應對氣候變化和極端天氣事件方面的一個重要進步。隨著全球氣候變化的加劇，這種能夠預測未來洪水的工具將成為城市規劃和災害應對的重要資源。未來，我們希望能看到這項技術在更多地區的應用，並能夠有效地幫助政府和公眾應對各種自然災害。
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