人工智能入侵藝術界，但仍處於初期階段
在當今的創意追求中，人工智能已經能夠達到相當高的水平，但要實現最終的成果仍然需要大量的人類介入。著名作家和劇作家Ayad Akhtar預測，人工智能對娛樂和出版行業的影響將會是顯著的。
在最近舉行的FutureIT會議上，獲得普利茲獎的作家、製片人和劇作家Akhtar表示，他一直在為自己的作品實驗人工智能。他在創作最新的百老匯劇作《McNeal》中使用了生成式人工智能，該劇的主題恰好是關於生成式人工智能。這部劇作中，演員小羅伯特·唐尼飾演一位備受推崇的作家，他利用生成式人工智能幫助自己撰寫最新小說。
他提到：“我一直在寫關於認知自動化和數字過程思維的文章，這些概念已經取代了大多數社會功能，無論是市場的運作、服務還是商品的生產。”
Akhtar推測，在未來五到八年內，人工智能可能將與創意工作者平起平坐，甚至超越他們。“如果一台電腦能夠有意義地提供一個滿足觀眾的藝術產品，那對於一位即使是非常有天賦的作家來說，這意味著什麼呢？”他問道。
他還認為，生成式人工智能和大型語言模型可以與威廉·莎士比亞的作品相提並論。“莎士比亞在語言方面非常出色。人類心智中語言的運作過程在莎士比亞的研究中變得前所未有地透明。當我們深入研究GPT模型時，會發現與莎士比亞的相似之處。這讓我對語序和上下文的過程產生了濃厚的興趣。”
然而，正是在上下文方面，人工智能卻經常失誤，因此Akhtar自己對人工智能的實驗結果也是褒貶不一。“很多時候，我只是玩弄大型語言模型，試圖讓它寫出有價值的東西。但這並未如願，因為它的上下文並不是我所期望的。”
他還提到，生成式人工智能往往會立即完成場景，而不會從整體上考慮包含多個場景的劇本。“你要求它寫一個場景，它會立刻寫出一個完整的故事，而不是僅僅是其中的一部分。受到這一點的啟發，我為這部劇作寫了七個場景，每個場景都自成一體，這也反映了這種處理方式。”
Akhtar認為，問題在於他自己缺乏足夠的時間去調整結果，而不是模型本身的問題。“我需要花費400到600小時上傳數據。我認為問題出在我身上，而不是技術上。我沒有能夠提供足夠的上下文，讓它理解講述特定故事的複雜性。”
談到人工智能生成的內容，他表示：“存在模糊性、混亂和迷失，這些問題並不是為了滿足用戶或觀眾。”他指出，這可能會吸引觀眾，但卻無法使他們滿意。“這可能是一個難以解決的問題，尤其是當你希望在數據層面上進行優化時。”
儘管如此，他推測：“在好萊塢，每個人都在使用人工智能，但沒有人願意承認。”他提到，即使是大型製作公司也在使用人工智能來評估劇本的潛在觀眾吸引力。
“我認為藝術家對此感到困惑是完全可以理解的，”他說。“但我不認為有任何解決方案是可以不涉及這項技術的。我認為如果想要創造出偉大而有趣的作品，必須在這個時代學會如何與技術合作。”
他強調，這一切都歸結於人工智能對上下文的理解。“它必須理解所接收的信息。這項技術是強大的，但需要有力的引導。必須投入資源來確保解決方案實際上能夠交付，這將成為藝術家的挑戰。”
對於未來的藝術創作，Akhtar的觀點無疑引發了深思。科技與創意的交融，無論是機會還是挑戰，都是當今藝術界不可忽視的趨勢。藝術家們需要不斷探索如何在這個技術驅動的時代中，找到自己的獨特聲音，並與人工智能建立有效的合作關係。這樣，他們才能在未來的創作中，不僅保持個人風格，還能充分利用技術的潛力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
