亞馬遜再度出手,投資40億美元促進Anthropic使用其AI晶片
亞馬遜於星期五宣布對AI初創公司Anthropic進行另一筆40億美元的投資。這項交易包含一項協議,要求Anthropic更多地使用亞馬遜的AI晶片。這家雲端巨頭希望挑戰Nvidia,並鼓勵開發者從其GPU轉向自家的晶片。
亞馬遜的Trainium晶片即將迎來更多的使用機會,這是亞馬遜期望在向Anthropic注入40億美元後實現的目標。兩家公司在星期五宣布了一項重大新協議,使亞馬遜對Anthropic的總投資達到80億美元。這筆資金的主要目的是促使亞馬遜的AI晶片在訓練和運行大型語言模型的過程中得到更廣泛的應用。
作為這項最新資金注入的回報,Anthropic表示將使用AWS作為其“主要的雲端和訓練夥伴”。此外,Anthropic還將協助亞馬遜設計未來的Trainium晶片,並參與建設一個名為AWS Neuron的亞馬遜AI模型開發平台。
這對Nvidia來說是一場全面的挑戰,因為Nvidia目前在AI晶片市場中占據主導地位,擁有其GPU、伺服器和CUDA平台。隨著亞馬遜-Anthropic消息的傳出,Nvidia的股價在星期五下跌超過3%。
然而,讓Anthropic真正大規模使用Trainium晶片將是一個挑戰。從Nvidia的GPU轉向其他晶片的過程既複雜又耗時,對AI模型開發者而言風險也很大,這也是亞馬遜一直面臨的困難,正如《商業內幕》報導所示。
在本週早些時候,Anthropic的首席執行官Dario Amodei在舊金山的Cerebral Valley科技大會上表示,儘管又有40億美元的資金注入,他對亞馬遜的Trainium晶片並不完全看好。他提到:“我們使用Nvidia的晶片,但也使用來自Google和亞馬遜的定制晶片。不同的晶片有不同的權衡。我認為我們從中獲得了價值。”
早在2023年,亞馬遜首次對Anthropic進行投資,當時同意注入40億美元。那筆交易也附帶了類似的條件。當時,Anthropic表示將使用亞馬遜的Trainium和Inferentia晶片來構建、訓練和部署未來的AI模型,並且兩家公司將在未來晶片技術的開發上進行合作。
目前尚不清楚Anthropic是否遵循了這些意圖。《資訊報》最近報導指出,Anthropic更傾向於使用Nvidia的GPU,而非亞馬遜的AI晶片。據報導,這次最新投資的談判重點在於讓Anthropic更加承諾使用亞馬遜的產品。
然而,在獲得亞馬遜再次注入的40億美元之後,Anthropic可能會更有意願地承諾使用亞馬遜的晶片。在星期五的公告中,Anthropic表示正在與亞馬遜合作開發其Neuron軟件,該軟件提供了晶片與AI模型之間的重要連接。這一點與Nvidia的CUDA軟件堆棧競爭,而CUDA是Nvidia的GPU的真正推動力,使得這些元件非常難以替換為其他晶片。Nvidia在CUDA方面已有十年的先發優勢,目前競爭對手發現很難超越。
Anthropic的“深度技術合作”可能具有重要意義,因為這表明其對使用和改進亞馬遜的Trainium晶片有了新的承諾。
雖然有幾家公司生產的晶片在某些計算性能方面能夠與Nvidia競爭甚至超越,但目前為止,沒有其他晶片能在市場或心智佔有率上觸及Nvidia。
亞馬遜的AI晶片之旅
亞馬遜在試圖用自家的AI晶片填充數據中心,並避免重金投入Nvidia的GPU,這些GPU的利潤率往往超過70%。亞馬遜在2020年首次推出其Trainium和Inferentia晶片,這些晶片專為訓練和推理任務而設計,旨在減少對Nvidia的依賴,並尋找在AI時代使雲計算更具成本效益的方法。
亞馬遜首席執行官Andy Jassy在公司十月的收益電話會議上表示:“隨著客戶在實施中達到更高的規模,他們很快意識到AI可能會變得昂貴。這就是為什麼我們投資於我們自己的定制硅片,Trainium用於訓練,Inferentia用於推理。”
然而,像許多競爭對手一樣,亞馬遜發現打破行業對Nvidia的偏好非常困難。有人認為這是因為CUDA擁有豐富的軟件堆棧,提供了大量的庫、工具和故障排除幫助;而另一些則認為這只是習慣或傳統。
在五月的時候,Bernstein分析師Stacy Rasgon告訴《商業內幕》,他不知道有任何公司在大規模使用亞馬遜的晶片。不過,隨著星期五的公告,情況可能會有所改變。
Jassy在十月表示,下一代Trainium 2晶片正在加速推進。“我們看到對這些晶片的興趣顯著增加,我們已多次回到製造合作夥伴那裡,要求生產比我們最初計劃的更多的晶片,”Jassy說。
不過,早在本週,Anthropic的Amodei似乎仍然在保留自己的選擇。他表示:“我們相信,作為一家獨立公司,我們的使命是最有利的。如果你看看我們在市場上的地位以及我們所能做到的,我們與Google、亞馬遜及其他公司的獨立合作夥伴關係,我認為這是非常可行的。”
這一系列的發展顯示出亞馬遜在AI晶片市場的雄心,但Anthropic的態度卻讓人懷疑這筆投資是否能夠真正改變市場格局。這不僅是資金的投入,更是對技術生態系統的挑戰。未來,亞馬遜能否突破Nvidia的壟斷地位,將取決於Anthropic是否能夠實現與亞馬遜的深度合作,並在技術上取得突破。
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