新研究揭示企業在利用人工智能方面面臨的障礙
根據最新研究，企業和組織在充分利用人工智能（AI）方面遇到了重大障礙。今天由Capital One發佈的一份報告指出，這些挑戰的原因有多方面，而大多數高管對其組織在使用AI方面的準備程度過於自信。
現實檢查
Capital One表示：“對AI的信心正在上升，但基礎上已顯露出裂痕。”該公司對4000名商業和數據領導者的調查發現：
– 87%的人對公司AI能力感到自信，但只有35%的技術從業者表示其組織具備實施複雜AI項目所需的技能和專業知識。
– 70%的技術團隊表示每天花費最多四小時來修復數據和其他問題。
– 只有35%的受訪者表示其組織擁有強大的數據文化，並指出支持和教育不一致。
這項研究是由Morning Consult代表Capital One進行的，調查於2024年7月19日至30日進行，誤差範圍為±2%。
日益迫切的需求
根據思科（Cisco）本週發佈的第二份年度AI準備報告，許多高層管理人員似乎感受到迫切需要充分利用AI的力量。報告顯示，98%的受訪高管感到對AI交付的緊迫性增加，85%認為他們的行動時間少於18個月。
AI也迫使高管重新思考一些技術相關的假設和優先事項。思科首席產品官Jeetu Patel在新聞稿中預測：“最終，將只有兩種公司：那些是AI公司，和那些無關緊要的公司。AI正在改變我們對電力需求、計算需求、數據中心內外的高性能連接、數據需求、安全性等的思考。”
陷入試點困境
“企業在AI實施方面掙扎不已，導致組織內部的挫折和浪費。儘管投入了大量資金，許多公司卻發現自己陷入了‘試點困境’——無法將有前景的實驗規模化為生產。”AI顧問機構Work3 Institute的聯合創始人兼CEO Deborah Perry Piscione在電子郵件訪問中指出。
另一個障礙是許多員工缺乏使用該技術所需的技能。“殘酷的現實是，大多數員工缺乏有效使用AI工具的技術技能，而領導團隊往往在缺乏明確戰略方向的情況下推進。這造成了一種危險的脫節，昂貴的AI系統要麼積灰塵，要麼產生不可靠的輸出，侵蝕信任。”Piscione指出。
領導力問題
“我看到的AI實施最大挑戰不是技術問題，而是領導層往往被‘驚豔因素’所吸引，而未能理解實際的限制。”自由軟件工程師和AI顧問Vincent Schmalbach在電子郵件訪問中表示。
一些CEO可能不明白確保AI成功實施所需的條件。“當我幫助公司實施AI解決方案時，我經常遇到對AI如何編寫代碼感到興奮的CEO，他們認為可以減少開發團隊。但他們忽略了軟件開發90%是關於理解需求、創建心理模型、與利益相關者溝通和深入解決問題。實際的代碼編寫只是冰山一角。”Schmalbach解釋道。
對AI的金錢投入
“目前，傳統公司正急於向AI投入資金，但未能理解一個根本事實：雇主-雇員模型本身正在崩潰。他們在AI採用上的掙扎暴露了企業層級和全職就業的更深層次功能失調。當公司浪費數百萬試圖將AI強行融入過時的組織結構時，自由職業者和獨立專業人士卻靈活地將AI工具融入到他們的工作中。”Work3 Institute的Piscione總結道。
對工作流失的恐懼
“除了數據，還有一個關鍵的人類因素：對工作流失的恐懼可能會在團隊中引發抵制，而缺乏全面的培訓使員工無法充分利用AI工具。”JoggAI創始人、前Apple高級產品經理Anbang Xu在電子郵件中評論道。
充分利用AI所提供的一切將需要努力、資金和時間。“成功的AI整合需要雙重投資。首先，建立一個穩健的數據基礎設施以支持可擴展的洞察；其次，培養一種合作和持續提升技能的工作文化。若沒有這些基礎步驟，AI便成為一種被誤解的工具，而非一種變革性資產，從而阻礙其採用和影響。”Xu總結道。
考慮到AI持續快速發展，商業領導者越早採取措施解決使用AI的障礙，就越好。否則，他們的公司將在每一天的推移中進一步落後，造成一場可能難以克服的內部危機。他們還將面臨在競爭中處於劣勢的風險，因為其他公司能夠充分利用AI所提供的一切，無論是當前還是未來。
在當今瞬息萬變的商業環境中，企業必須認識到，AI不僅僅是一個技術工具，更是一種改變遊戲規則的力量。若無法有效整合AI，企業將在競爭中面臨越來越大的挑戰。
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