明天屬於那些今天勇於擁抱的人
如果你曾經玩過寶可夢GO，你可能不知道，你其實在為AI地圖訓練提供了幫助
如果你曾經玩過或正在玩寶可夢GO（目前有超過五十萬名活躍玩家），那麼你的位置信息和照片幫助建立了一個AI驅動的地理空間模型，旨在繪製世界地圖。
來自Niantic的博客文章解釋了他們如何致力於「建立一個大型地理空間模型，以實現空間智能」，並試圖構建一個「視覺定位系統」，以了解我們周圍的世界，而這一切都依賴於寶可夢GO的數據。
Niantic進一步澄清，正如網絡上的數據訓練AI模型一樣，這個AI模型需要理解三維空間。得益於寶可夢GO玩家在世界各地的探索，現如今有大量的三維空間數據和照片可供使用。
Niantic這麼解釋：一個本地的AI地圖模型可能知道某座教堂在特定的位置，但它可能只看到了該位置的正面，無法描述教堂的其他部分。而透過寶可夢GO玩家的數據，他們可能在許多教堂周圍走動，甚至探訪了一些汽車無法到達的地方（並拍攝了那些地區），現在這個AI模型對教堂的一般外觀有了較好的猜測。
該公司還指出，他們最近在遊戲中推出了一個新功能，稱為寶可夢遊樂場，讓玩家可以在特定的現實世界位置放置一個寶可夢，供其他人查看。這意味著放置角色並稍後查看的過程，需要利用你的相機，從多個角度拍攝，並將結果圖像發送給Niantic。
根據Niantic的說法，目前他們在全球範圍內掃描了1000萬個位置，其中100萬個已經啟用並可在其VPS服務中使用。他們還補充說，每週大約會收到100萬個新的掃描，每個掃描包含數百張圖像。
Niantic表示，他們將利用這些數據於AR眼鏡、機器人技術、內容創建和自主系統等多個用途。因此，這家公司不僅通過向玩家出售遊戲內物品賺取了收入，還將從這些玩家幫助創建的地圖中獲利。
這篇文章揭示了技術如何與玩家互動，並在無形中促進了AI的發展。這不僅僅是遊戲的娛樂性，它也是一個深具潛力的數據來源，未來可能會對我們的生活方式產生重大影響。這種利用社交娛樂來推動技術進步的模式，讓我們看到數字世界的無限可能性，未來的科技創新可能會越來越依賴於用戶的參與和貢獻。這也引發了對於數據隱私的思考，玩家是否意識到他們的數據將被用於如此廣泛的目的？在享受遊戲的同時，我們是否也應該更加關注自己的數據安全和隱私？
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
