馬斯克鼓勵用戶上傳醫療數據，以便其 AI 公司學習解讀 MRI 和 CT 掃描
馬斯克在其平台 X 上鼓勵用戶上傳醫療測試結果，例如 CT 和骨骼掃描，這樣 X 的人工智能聊天機器人 Grok 就能有效學習如何解讀這些數據。
“試著將 X 光、PET、MRI 或其他醫療影像提交給 Grok 進行分析，”馬斯克上個月在 X 上寫道。“這仍然處於早期階段，但已經相當準確，未來會變得非常出色。告訴我們 Grok 的表現在哪些地方正確，或需要改進。”
然而，事實證明，Grok 還需要改進。
根據一些用戶的反饋，Grok 成功分析了血液檢查結果並識別了乳腺癌。但是，根據一些醫生的回應，它也嚴重誤解了其他信息。在一個案例中，Grok 將一個“教科書案例”的結核病誤解為椎間盤突出或脊椎狹窄。在另一個案例中，該機器人將一個良性乳腺囊腫的乳腺 X 光片誤認為睾丸的影像。
馬斯克多年來一直對醫療保健與 AI 之間的關係感興趣，並於 2022 年推出了腦芯片初創公司 Neuralink。他在二月份聲稱，該公司成功植入了一個電極，使得用戶能夠用思維控制計算機鼠標。而馬斯克的科技初創公司 xAI，幫助推出了 Grok，於五月宣布已籌集了 60 億美元的投資資金，這使得馬斯克有足夠的資本投資於醫療技術，儘管目前尚不清楚 Grok 將如何進一步發展以滿足醫療需求。
紐約大學朗戈尼健康放射學系副教授 Laura Heacock 博士在 X 上寫道：“我們知道他們擁有技術能力。至於他們是否願意投入時間、數據和 [圖形處理單元] 來包括醫療影像，則取決於他們。目前，非生成性 AI 方法在醫療影像領域仍然表現優越。”
X 對《財富》雜誌的評論請求未作回應。
Grok 的問題
專家們表示，馬斯克希望訓練 AI 進行醫療診斷的雄心壯志也是一個風險。儘管 AI 越來越多地被用作使複雜科學更易於接觸和創建輔助技術的手段，但教導 Grok 使用社交媒體平台的數據卻引發了對其準確性和用戶隱私的擔憂。
健康科技公司 Avandra Imaging 的首席執行官 Ryan Tarzy 在接受《Fast Company》採訪時表示，要求用戶直接輸入數據，而不是從安全的數據庫中獲取去識別的患者數據，是馬斯克試圖加快 Grok 發展的一種方式。此外，這些信息來自於一小部分願意上傳其影像和測試的用戶，這意味著 AI 並未從更廣泛和多樣化的醫療環境中獲取數據。
在社交媒體上分享的醫療信息不受《健康保險可攜性和責任法案》（HIPAA）的約束，這是保護患者私隱的聯邦法律，防止未經同意分享其私人信息。這意味著用戶選擇分享後，信息的去向難以控制。
“這種方法存在無數風險，包括意外共享患者身份，”Tarzy 說。“個人健康信息在許多影像中是‘燒錄’的，例如 CT 掃描，這樣的計劃不可避免地會導致信息洩露。”
根據賓夕法尼亞大學醫療倫理和健康政策的助理教授 Matthew McCoy 的說法，Grok 可能帶來的隱私風險尚不完全清楚，因為 X 可能擁有公眾不知曉的隱私保護措施。他表示，用戶在分享醫療信息時需自擔風險。
“作為一名個別用戶，我會感到舒適地貢獻健康數據嗎？”他告訴《紐約時報》。“絕對不會。”
這篇文章引發了對 AI 在醫療領域應用的深刻思考。馬斯克的計劃雖然充滿雄心，但實際上卻面臨著技術與道德的雙重挑戰。AI 的準確性和用戶隱私的保護必須得到平衡，否則這種創新可能會帶來意想不到的後果。醫療數據的安全與隱私問題不容忽視，未來的發展需要更加謹慎和負責的態度。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
