「預測市場:未來的關鍵所在?」

預測市場或可揭示未來的關鍵,觀察者如此認為

預測市場在2024年美國大選中的表現超越了民調,但它們真的幫助專家預測未來嗎?

去中心化的投注市場平台Polymarket以其在美國總統選舉中關於當選總統特朗普和副總統哈里斯的準確性,令全球的政治評論員感到震驚。現在,多位評論員支持預測市場和“信息金融”概念可能成為人類在更有效和更有知識的情況下預測全球事件結果的下一步進展。

Vitalik Buterin概述“信息金融”的未來

以太坊的共同創始人Vitalik Buterin在11月9日的博客文章中概述了信息金融的概念,並認為投注市場實際上不僅僅是投機引擎。“預測選舉只是第一個應用。更廣泛的概念是,你可以利用金融作為一種方式來調整激勵,從而為觀眾提供有價值的信息。”此外,Buterin表示,越來越強大的人工智能工具將在未來十年內“加速”信息金融領域的發展。

預測市場使信息來源更高效

他指出,信息金融的許多有趣應用都與“微觀問題”有關——數以百萬計的小市場擁有自己的特性,雖然其在現實世界中的後果不大,但當它們彙聚在一起時,卻會對世界產生巨大的影響。人類投注市場效率的一大問題在於,它們需要高交易量才能運作,因為精明的人類參與者只有在可能獲利的情況下才會花時間進行詳細分析。

“人工智能徹底改變了這個方程式,這意味著即使在交易量僅為10美元的市場中,我們也有可能獲得相當高質量的信息。即使需要補貼,每個問題的補貼規模也變得非常可負擔,”他寫道。

投注市場在近40年來的表現優越

雖然投注市場在預測2024選舉結果方面取得了相當大的成功,但這絕不是投注市場首次因其準確性而吸引民調和政治評論員的注意。在1988年總統選舉中,愛荷華電子市場(Iowa Electronic Market)讓民調專家感到震驚,因為它在預測喬治·布什和邁克·杜卡基斯的選舉競爭中開始超越民調。此後幾次選舉中,它持續優於民調和傳統報導。

一些人推測,這些市場在預測重大政治和世界事件結果方面的優越性源於兩個關鍵理念的結合:“群體智慧”理論和有效市場假說(EMH)。群體智慧理論認為,群體的智能遠超個體;而EMH則認為市場是一個巨大的信息處理工具,能夠吸收數百萬投資者的事實、意見和情感,通過買賣訂單的形式,將其凝聚為一個單一輸出:價格。

當這兩個原則結合時,更大(更聰明)的人群會參與複雜的市場行為,從而激勵選擇給定可能結果中的正確場景,這一理論認為預測市場能使未來不確定性變得更加清晰。

群體智慧與有效市場

eOracle的產品及研究負責人Nimrod Cohen告訴Cointelegraph,預測市場的真正力量不僅在於預測結果,更在於它們作為“高速報告機制”的能力。“當市場交易量可觀時,你會獲得兩個關鍵好處:全面的覆蓋和即時的反應時間,”他表示。

“傳統報導面臨著固有挑戰:你通常面臨著覆蓋範圍和‘最終性’反應之間的取捨。快速的Twitter帖子可能迅速但不可靠,而主要新聞媒體的全面分析則需要時間。”

“預測市場獨特地解決了這個問題——即時價格變動反映突發新聞,而金融風險則確保準確性。”

“儘管Polymarket的選舉結果在事後看似‘明顯’,但更有價值的是市場如何對整個競選過程中的每一個發展作出反應——價格實時調整以應對新信息,提供持續的、基於財務的情況評估。”

Cohen認為,預測市場的主要障礙與其準確性關係不大,而是與所謂的“結果模糊性”有關。Cohen指出,任何在朋友之間下注的人都知道,確定賭注結果可能是多麼棘手,即使是看似簡單的賭注也會引發對具體條款的激烈爭論。

因此,解決這個問題,並以100%確定性定義“精確的結果條件”是預測市場有效性向前邁進的最重要一步。Cohen提出了幾種潛在的爭議情境:“在體育賽事中,應如何處理天氣取消?在公司收購的市場中,意向書算不算有效,還是僅限於已完成的交易?”

解答這些問題是提高預測市場可靠性的前沿,Cohen表示,“我們需要一個能夠處理微妙爭議的系統,同時維護市場的完整性和用戶信心。”

“這正是為什麼我們看到預測市場平台在積極投資於這些解決框架的發展。交易技術已經成熟,但爭議解決層仍然是關鍵的缺失部分。”

這篇文章引發了對預測市場潛力的深入思考。雖然預測市場在過去的幾十年中展現了其準確性和效率,但其發展仍面臨著許多挑戰,特別是在結果的確定性和爭議解決方面。未來,隨著人工智能和技術的進步,預測市場有潛力改變我們理解和預測事件的方式。不過,如何在保持準確性的同時解決爭議,將是未來發展的關鍵,這也可能決定其是否能夠被更廣泛地接受和應用。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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