AI是新一代商業智能
ThoughtSpot最近推出的自主AI代理旨在通過促進與數據的對話互動來解決數據解釋挑戰。這一創新可能會成為分析師和顧問的遊戲規則改變者。現在，分析師們可以利用自然語言處理（NLP）掃描大數據集，尋找模式和異常。隨著自主AI代理的出現，已經在利用AI的公司正邁向下一個階段。
總部位於加州的商業智能和分析公司ThoughtSpot，最近在班加羅爾推出了其最新的創新產品：Spotter，這是一款作為虛擬分析師的AI工具，旨在協助企業。
“當我們推出Spotter時，第一件事就是讓任何人都能立即開始使用。這是目前市場上最酷的分析AI代理之一，”ThoughtSpot的新任CEO Ketan Karkhanis在接受AIM獨家訪問時表示。
商業智能的對話式AI
自成立以來，ThoughtSpot的目標就是讓用戶更好地理解數據。Karkhanis強調，這家公司一直在努力重新定義自助式商業智能（BI）。然而，他認為傳統上實施的自助式BI是一個有缺陷的概念。
“自助式是行業中最大的騙局。當他們說自助式時，他們其實是指‘去建立你自己的儀表板’，”他說，並補充道：“你會在早上醒來時說，‘今天我想建立一些儀表板’嗎？不，你只是想運營你的業務。”
藉助Spotter，ThoughtSpot旨在通過促進與數據的對話互動來解決這些挑戰。
Karkhanis指出，由於人類並不以數據的語言進行溝通，而數據也不會以人類的方式進行交流，因此需要一個能夠滿足雙方需求的界面。Spotter通過允許用戶以自然語言提出複雜的多步問題，並獲得準確且具上下文的回答來解決這一挑戰。
“全球的客戶正在審視他們的商業智能堆棧，意識到這些並不適合解決未來的問題。對他們來說，將AI集成到該堆棧中是困難的；他們不能簡單地在上面加上AI。他們需要一個從底層為AI構建的分析平台——這驅動了ThoughtSpot的增長，”Karkhanis說。
有趣的是，Spotter與所有主要雲平台和大型語言模型（LLMs）無縫集成，包括GPT系列模型和Google Gemini。
副駕駛與代理
ThoughtSpot於2020年由Ajeet Singh共同創立，他也曾共同創立雲計算公司Nutanix。
隨著大型語言模型（LLMs）作為數據解釋的重要工具出現，以及副駕駛解決方案的興起，分析師們現在擁有了豐富的選擇。此外，許多大型科技公司如Oracle、Microsoft、Salesforce等也在其企業產品套件中推出了許多AI代理，然而並非所有的代理都適合進行分析。
“許多客戶告訴我們，他們花了六個月的時間試圖在ChatGPT上使其運作，但它並不奏效。ChatGPT從未聲稱它會運行。因為這並不是它的主要業務，”共同創始人Singh告訴AIM。
有趣的是，代理的定義也在被討論中。最近，Salesforce的共同創始人兼CEO Marc Benioff批評了Microsoft的Copilot，認為其令人失望且未能提供準確性。
“我還沒有找到任何人對Microsoft Copilot或訓練和重新訓練自定義LLMs的追求有過變革性的體驗。Copilot更像是Clippy 2.0，”他說。
關於副駕駛和代理的討論也突顯出每個角色的定義。Karkhanis強調了輔助工具和真正自主代理之間的明確區別。他解釋說，雖然當今許多系統（如Microsoft的Copilot）僅能進行單輪問答，一次回答一個問題，但它們缺乏推理、適應性和學習用戶業務的能力，因此不能稱為自主。
“這裡有很多細微之處。如果你不能對其進行指導，那麼它就不是一個代理。我不認為你可以對副駕駛進行指導，”Karkhanis說。“你可以寫自定義提示，但那不是指導。”
ThoughtSpot的願景一直是通過與數據的對話來幫助用戶理解數據。“公司一直將關聯搜索視為數據的‘Google’。現在，它將自己定位為數據的‘Google加ChatGPT’，”Karkhanis總結道。
這篇文章展現了AI在商業智能領域的潛力，尤其是如何通過對話式的方式來解決數據分析中的痛點。隨著技術的進步，企業需要不斷適應新的工具和方法，以確保能夠有效利用數據資源。這不僅是對於分析師的挑戰，更是對整個企業數據文化的深遠影響。面對快速變化的技術環境，企業應該更加注重如何培養數據驅動的思維方式，並探索更多自主AI解決方案的實際應用。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
