工業人工智能初創公司 Juna.ai 獲得 750 萬美元種子資金
Juna.ai GmbH 是一家德國初創公司，致力於利用人工智能提升工廠效率，今日宣布成功籌集了 750 萬美元的種子資金。
此輪投資由 Kleiner Perkins 領投，還包括瑞典斯德哥爾摩的 Norrsken VC 基金、知名風險投資家 John Doerr 及其他支持者。
Juna.ai 的首席執行官 Matthias Auf der Mauer 曾經創辦的工業軟件初創公司已被上市的傳感器製造商 Sensirion Holding AG 收購。公司的共同創辦人及首席技術官 Christian Hardenberg 之前在 Delivery Hero SE 擔任相同職位。Juna.ai 提供一個託管的人工智能平台，旨在幫助製造商找到提高生產線運行效率的方法。
該公司的平台與 SAP SE、Snowflake Inc. 及其他企業軟件供應商的應用程序集成，通過這些集成收集客戶工廠的技術數據，例如設備的溫度讀數。隨後，Juna.ai 的 AI 算法將原始數據轉換為儀表板，突顯工廠運營中需要改進的領域。
該平台的一些功能專注於幫助製造商提高生產可靠性。Juna.ai 可以測量工廠每天生產的產品數量、製造缺陷出現的頻率及相關指標。該軟件還會生成改進建議。
減少工廠的能耗是客戶使用 Juna.ai 平台的另一個任務。對於生產多種商品的製造商，該軟件可以按產品細分電力使用情況。Juna.ai 還能識別生產線在某些情況下的能耗異常，並提供可用於故障排查的技術數據。
根據該公司所述，客戶可以利用其平台生成的信息使工廠符合 ISO 50001 標準，這是一套旨在幫助製造商降低電力消耗的最佳實踐。此外，Juna.ai 還將收集的電力消耗數據轉換為報告，用於證明符合製造法規。
在技術層面上，該平台由定制的人工智能模型驅動。公司表示，這些模型是通過一種稱為強化學習的方法開發的。基於此技術的神經網絡通過反覆試驗進行訓練：它們在執行任務時不斷學習最佳完成方法，並在每個學習里程碑後獲得正面反饋。
Juna.ai 根據客戶的數據對其模型進行微調，以生成 AI 代理。這些是定制的神經網絡，能夠在幾乎不需要人類干預的情況下執行任務。根據 Juna.ai 的說法，每個代理都旨在監控和優化一組不同的工業指標。
目前，公司擁有六名員工，Juna.ai 將利用新獲得的種子資金招聘更多人員並擴大客戶基礎。
評論
隨著工業4.0的推進，人工智能在生產和供應鏈管理中的應用愈加重要，Juna.ai 這一新興企業的崛起恰恰反映了這一趨勢。它不僅提供了提升工廠運營效率的技術解決方案，還幫助客戶達成環保標準，這對於當前越來越重視可持續發展的市場來說，是一個重要的賣點。
然而，Juna.ai 的成功與否，除了依賴其技術創新外，還需關注市場競爭的激烈程度以及客戶對新技術的接受度。在未來的發展中，如何平衡技術推廣與客戶需求之間的關係，將成為其成長的關鍵。
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