零售商面對信任問題，生成式人工智能逐漸成為主流
根據Bain & Co.近期發佈的一項針對700多名消費者的調查，消費者不使用生成式人工智能工具的主要原因是他們對當前的購物方式感到滿意。儘管如此，Bain指出，生成式人工智能仍然可以通過與傳統購物旅程的結合來提升這些消費者的體驗，例如在產品詳情頁上提供評論摘要。
生成式人工智能的一個最有價值的應用案例是通過個性化來促進購買決策。調查發現，消費者最願意分享他們的個人興趣資訊，例如愛好和喜愛的產品。
深入洞察：
許多消費者並不知道生成式人工智能已經進入電子商務，這為領導者提供了一個在將這項技術融入顧客購物旅程時建立信任的機會。根據Bain的調查，70%的消費者表示在最近與可能使用生成式人工智能的零售商購物時，他們並不清楚自己實際上使用過這項技術。
根據Gartner的研究，大多數消費者對生成式人工智能的概念有一定或非常的了解，然而，隨著這項技術從流行詞轉變為日常生活的一部分，他們可能會對其產生懷疑。因此，零售商需要專注於能夠為消費者提供明確價值的應用案例。Bain的調查突顯了個性化的潛力，而Gartner的研究則發現，2/5的消費者會使用這項技術來幫助他們尋找更好的交易。
Gartner的副總裁分析師Kassi Socha在一封電子郵件中表示：“更重要的是找到生成式人工智能能夠試點的應用案例，讓購物變得更方便或更愉悅，而不是單純地推出生成式人工智能體驗，以顯示對這項技術的接受，只是為了參與當前的文化潮流。”
透明度對於獲得消費者信任至關重要。對於那些對生成式人工智能功能使用持透明態度的公司，隨著這項技術與其網站的整合越來越緊密，可以減輕顧客的擔憂。這與Gartner的研究結果一致，三分之四的消費者期望在與生成式人工智能互動時獲得相關信息披露。
這篇報道突顯了生成式人工智能在零售行業的潛力，但同時也提醒我們，信任的建立是長期過程，商家必須謹慎行事。隨著消費者對這一新技術的認知和接受度逐漸提高，商家應該積極探索如何通過個性化的方式提升顧客體驗。此外，對於商家來說，透明度不僅是一種道德責任，也是提升顧客忠誠度的重要策略。未來，如何在技術創新與顧客信任之間取得平衡，將成為零售商成功的關鍵。
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