我比較了蘋果和三星的AI照片編輯工具，結果明顯
蘋果終於在AI領域迎頭趕上，推出了Apple Intelligence，並在10月的iOS 18.1更新中，讓大多數兼容的iPhone用戶能夠使用這些工具，包括Clean Up（清理工具）。
Clean Up工具的局限性
現在大多數智能手機都在其內建的照片編輯應用中集成了某種物件移除工具，因此首先我們來談談這些工具的局限性。
我們拍攝的照片中，常常會有一些不必要的物件或人出現在背景中，尤其是在繁忙的環境中拍攝時。以前我們需要使用Photoshop等電腦軟件來移除照片中的不需要物件。
但現在，隨著手機集成了生成式AI，我們只需在手機上輕鬆一按，就可以移除這些不必要的物件。然而，請記住，擦除照片中的物件或整個人不會是完美的。Clean Up和Object Eraser（物件橡皮擦）只是基本的擦除工具，並不是像Google的Magic Editor和Samsung的Generative Edit那樣的高級AI編輯工具。
這意味著Clean Up和Object Eraser更適合處理較小的物件，而不是像大型人群這樣的場景。說明這一點後，讓我們進入比較環節。
基本物件移除
讓我們從一些簡單的編輯開始。這是一張我在公園拍的貓的照片，她喜歡跟著我們過馬路。我使用移除工具去掉了背景中的兩片大葉子和兩輛車。
蘋果的Clean Up在修整後讓照片看起來更自然。木屑中幾乎看不出任何數位痕跡，而三星則留下了一個模糊的斑點。背景房子的窗戶在三星的版本中有些變形，而在蘋果的版本中則看起來正常。
接下來，我在當地車展拍了一輛以皮卡丘為主題的車。在這張照片中，灌木叢中的橙色路錐和背景中的人都讓畫面有些分心。三星的圖片在那裡留下了非常明顯的斑點，而蘋果的則顯得乾淨，雖然人所在的位置有些不完美，但仍然比三星的表現好得多。
再來，我在迪士尼樂園的火車站拍了一張簡單的照片，只需去掉右上角的一根樹枝，背景應該只是藍色的天空。兩者都完成了這個任務，但仔細看三星的圖片，留下了一個稍暗的斑點，而蘋果的Clean Up幾乎沒有留下任何數位痕跡。因此，即使是這麼簡單的編輯，蘋果的表現也更佳。
更具挑戰性的編輯測試
在這一部分，我們將清理一些更雜亂的圖片。這些雜物並不帶來快樂，所以我們用蘋果和三星的物件移除工具來去除它們。
這是一張我、我的丈夫和我們女兒在她生日派對上的照片。在我祖母拍的原始照片中，可以看到左側有一隻腿和背景中的另一個人。我做了一些基本的移除，去掉了腿和背景中的人，還有一些後面的椅子。
顯然，蘋果在這裡的表現要好得多。三星雖然完成了任務，但留下了很多數位痕跡和斑點。更糟的是，它甚至沒有恢復桌子的其餘部分，讓它看起來像懸浮在空中。我的頭髮中也出現了一些奇怪的雜物，而我不知道我丈夫的肩膀和椅子之間的那一塊是什麼。蘋果的版本雖然也不完美，但在保持整體圖像方面做得更好，並且沒有添加奇怪的斑點。
接下來，我們來看看我女兒在上學前擺姿勢的照片。背景中有一位學生走過，還有一輛紅色車輛和一個小棕櫚樹的花盆。
我認為兩個工具在清理整體圖像方面都做得不錯。蘋果的Clean Up通過插入重複的路邊柱來隱藏行人和車輛，並且在背景中添加了更多的圍欄，與實際圍欄很好地融合在一起。三星則是通過平滑處理來去除車輛和行人，也添加了更多的圍欄，但上面有燒焦的痕跡。
最後，我在D23 2024活動中拍了一張照片，使用這些工具去掉了背景的標誌和白色繩子。這是一個簡單的任務，但蘋果的Clean Up處理得更好。在三星的圖片中，地面上留下了一個模糊的斑點，而蘋果則讓地面看起來更平滑，隱藏了繩子的痕跡。
蘋果的Clean Up值得等待
這些由AI驅動的物件移除工具已經存在幾年，自從Google在Pixel 6系列中推出Magic Eraser以來，許多Android手機也推出了自己的版本，如三星的Object Eraser，並且現在甚至還有更先進的生成式AI編輯器。
現在蘋果終於推出了Apple Intelligence，Clean Up讓它與競爭對手平起平坐—前提是你擁有一部兼容的iPhone。雖然它進入這個領域的時間確實較晚，但我認為Clean Up的結果相比三星的Object Eraser（在當時優於Google的Magic Eraser）是值得等待的。
作為我的主力設備，iPhone 16 Pro將會在我需要整理照片時更多地使用Clean Up。
編輯的評論
蘋果和三星的AI照片編輯工具的比較顯示出技術的進步和用戶需求的變化。蘋果雖然晚了進入這個市場，但其Clean Up工具提供的結果不僅讓人滿意，更在用戶體驗上有所提升。這不僅是技術的勝利，更是對用戶需求的回應。隨著AI技術的不斷發展，未來我們可能會看到更具智慧和創造性的編輯工具，這不僅能提升我們的拍照體驗，還能讓我們的創意得以更好地實現。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
