NVIDIA推動醫療領域的物理AI革命

NVIDIA引領醫療領域的物理AI

我們正處於物理AI的突破時刻——這些模型可以理解、互動並導航世界：NVIDIA醫療業務發展經理Kimberly Powell表示。

NVIDIA首席執行官黃仁勳認為，下一波AI的浪潮就是物理AI。他表示：“一切都將變得機器人化，”並補充說將會出現一整套的機器人生態系統，所有工廠將協調機器人，而這些機器人將反過來生產機器人產品。NVIDIA寄望於Omniverse實現這一願景。

物理AI利用先進的模擬和學習方法，正在改變製造和醫療等行業，提升機器人和基礎設施的感知、推理和導航能力。

在接受AIM的專訪時，Powell表示：“我們正處於物理AI的突破時刻，這些模型能夠理解、互動並導航世界。物理AI將具體化為機器人系統。”

Powell還指出，醫療設備、治療設施和手術室都將成為機器人系統，具備物理AI的特徵。

一位Reddit用戶在談到這一發展時表示：“我覺得Omniverse如果使用得當，將是通往AGI的一個巨大步驟。如果我們能夠正確模擬現實世界，AI就能以加速的速度學習。”

建設物理AI需要什麼？

Powell解釋，創建物理AI需要三台計算機和軟件堆棧。這些模型首先在DGX上進行訓練，然後在NVIDIA Omniverse上進行測試和驗證。隨後，NVIDIA Holoscan將AI部署到現實世界中的機器人上。

NVIDIA Inception計劃支持全球超過3,000家醫療和生命科學初創企業，對這些領域的發展起著關鍵作用。這一免費計劃旨在通過尖端技術幫助初創企業更快發展，並為它們提供與風投機構聯繫的機會以及獲取NVIDIA最新技術資源的途徑。

根據Powell的說法，HCLS初創企業對Omniverse的採用仍處於早期階段，因為這一新興的物理AI機器人系統行業剛剛起步。

她舉了一個NVIDIA Inception成員的例子：Medical IP，該公司利用NVIDIA Omniverse構建了一個基於數字雙胞胎的醫療AI解決方案MEDIP PRO。

Powell表示，MEDIP PRO利用Omniverse使用戶能夠在實時和虛擬空間中構建三維醫療影像，將人體模擬擴展到元宇宙中，無時間和空間的限制。

“現在已獲得FDA批准，Medical IP對Omniverse的應用使從虛擬手術到血流模擬，再到醫療影像的XR增強等用例得以實現，”她補充道。

未來的創新

類似地，Atlas Meditech是一個腦外科智能平台，正在採用包括MONAI醫療影像框架和NVIDIA Omniverse 3D開發平台的工具，來構建AI驅動的決策支持和高保真手術排練平台。

該公司利用NVIDIA Omniverse開發了一個虛擬手術室，能讓外科醫生沉浸在現實的環境中排練即將進行的手術。在模擬中，外科醫生可以調整病人和設備的位置。

Atlas Pathfinder工具採用了MONAI Label，創建病人腦部的數字雙胞胎。該工具可以通過自動標註MRI和CT掃描來支持放射科醫生，對正常結構和腫瘤進行分割。

Moon Surgical正在設計Maestro，一個可接近和適應的手術助手機器人系統。它正在利用NVIDIA Clara Holoscan和Omniverse在模擬環境中開發和測試其AI算法。

事實上，2024年，微軟和NVIDIA宣布擴大合作，以增強醫療和生命科學。這一合作將微軟的Azure平台與NVIDIA的DGX Cloud和Clara套件相整合。

Powell解釋，AI、雲計算和醫療的融合將改變病人護理。“我們與微軟的合作將幫助開啟新可能性，並為全球病人帶來實質性的影響，”她補充道。

NVIDIA BioNeMo在Azure上的NVIDIA DGX Cloud上托管，加速了藥物發現的AI模型開發。將Azure的能力與NVIDIA MONAI和Nuance精準影像網絡（PIN）相結合，這一合作促進了大規模、安全的醫療影像AI模型的開發、驗證和部署。

此外，Flywheel將MONAI與Azure AI整合，提供優化的影像數據管理解決方案，改善數據策劃，減少研究準備和訓練時間。

微軟、NVIDIA和SOPHiA GENETICS正合作創建可擴展的綜合全基因組分析解決方案。這一方案將SOPHiA DDM的SaaS平台集成到Azure上，並由NVIDIA Parabricks提供支持，實現先進的基因組分析。

此外，NVIDIA Parabricks v4.4推出了新功能，包括加速的全基因組圖對齊，這一消息在美國人類遺傳學會（ASHG）全國會議上宣布。

“除了改善醫療領域的人機互動，我們還專注於推進數字健康代理、藥物發現和設計AI工廠，”Powell表示。

在這篇文章中，我們能看到物理AI的潛力不僅限於提升醫療技術的效率，還能對整個行業帶來變革。隨著技術的進步，未來的醫療保健將更加依賴於這些智能系統，從而改善病人的治療體驗和結果。這不僅是技術的進步，更是人類健康管理方式的革命。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。