2025年：文本轉視頻遊戲顛覆傳統遊戲

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2025年將見證文字轉視頻遊戲永遠取代傳統遊戲

隨著科技的進步，從簡單的文字提示創造視頻遊戲已經成為現實。最近，Decart AI推出了Oasis，這是全球首個實時生成式AI可玩世界模型。這款完全互動的遊戲透過變壓器模型即時生成每一幀，能夠快速響應鍵盤和鼠標輸入，模擬物理、遊戲機制和圖形效果。

該公司還開源了模型的權重，並透露Oasis v1在推出後的三天七小時內便超過了100萬名獨立用戶。這家以色列的AI公司還推出了一個名為「自定義世界」的新功能，讓用戶可以添加自己的起始圖像，並讓AI將其轉變為獨特的可玩世界。

該模型通過觀察遊戲玩法學會了移動、跳躍、拾取物品和破壞方塊等動作。玩家可以使用文字或語音指令來指導遊戲過程。這款遊戲的一個有趣之處在於，它可以在Etched的AI芯片Sohu上運行，該芯片專為處理大型視頻模型而設計，能夠以4K解析度運行超過1000億參數的模型。

一位用戶在X平台上發表評論說：「這是迄今為止最令人驚嘆的AI應用。你可以在沒有編程或遊戲引擎的情況下實時玩Minecraft！每一幀都是由AI近似生成的——它在你的手機瀏覽器上免費運行。我對這個東西的興奮已經很久沒有如此高漲了。」

同樣，香港科技大學、中國科技大學和香港中文大學共同推出了GameGen-X，這是一個專為生成和互動管理開放世界遊戲視頻而設計的擴散變壓器模型。這個模型通過模擬各種遊戲引擎特徵，提供高品質的開放域生成，涵蓋創意角色、動態環境、複雜動作和多樣事件等元素。

目前我們所看到的僅僅是開始。谷歌DeepMind最近推出了GameNGen，這是全球首個完全由神經模型驅動的遊戲引擎，能夠在沒有傳統編碼的情況下實時模擬像DOOM這樣的複雜視頻遊戲。它使用神經網絡以每秒超過20幀的速度生成遊戲幀，產生的視覺效果幾乎無法與原始遊戲區分開來。

同樣，騰訊推出了GameGen-O，這是一個能夠從簡單文本提示生成開放世界視頻遊戲的AI模型。該模型經過4000小時的視頻遊戲畫面訓練，能夠自主創建角色、環境、動作和事件。

對遊戲公司的威脅？

隨著生成式AI現在能夠輕鬆創建3D世界，遊戲引擎如Unity、Unreal、Roblox和Godot可能會面臨嚴重的競爭。這迫使遊戲公司和媒體機構開始認真對待生成式AI。

Netflix最近任命了Mike Verdu為遊戲部門的生成AI副總裁。他在LinkedIn上表示：「我正在推動一個改變遊戲開發和玩家體驗的世代交替。這項變革技術將加速開發速度，並解鎖真正新穎的遊戲體驗，讓玩家感到驚喜、愉悅和啟發。」

一個月前，電子藝術（EA）的首席策略官Mihir Vaidya展示了「文字轉遊戲」的概念。他表示，兩個朋友可以在幾秒鐘內創建一個開放沙盒，而無需編碼。「他們隨即轉向重新混合自己喜愛的EA遊戲資產庫和社區元素，如角色、武器、遊戲系統和邏輯。」

Andreessen Horowitz的合夥人Jon Lai認為，互動視頻遊戲是一個令人興奮的領域，因為它結合了電影和遊戲的最佳元素。他舉例說明，生成式AI公司可以與像迪士尼這樣的工作室合作，將他們的電影轉變為遊戲。「下一個皮克斯將是一家基於互動視頻的AI公司——一種電影和遊戲的融合，其中幀是由神經網絡實時生成的，無需代碼、資產或遊戲引擎。」他表示。

除了生成式AI遊戲，最近幾個視頻模型也引起了轟動，包括Runway、Sora（OpenAI）、Lumiere（谷歌）、Veo（谷歌）、Pika 1.0、Meta的Emu Video、Adobe Firefly Video Model、VideoPoet（谷歌）和MovieGen（Meta）。

硬件夠嗎？

然而，生成式AI遊戲需要相當大的計算能力和硬件資源。Lai表示，隨著硬件和模型的持續改進，預計完全生成的互動視頻將在大約兩年內達到商業可行性。

例如，OpenAI尚未向公眾發布Sora，因為他們將計算資源分配給訓練下一代模型。在最近的一次Reddit AMA中，首席執行官Sam Altman表示，當前硬件有能力實現AGI，但公司面臨著計算資源分配的艱難決策，並選擇優先訓練o1。

或許在Sora和o1推出後，OpenAI明年可能會宣布一個文字轉視頻遊戲模型。有趣的是，該公司還計劃在明年推出AI代理，為此他們開發了一種名為視頻預訓練（VPT）的創新訓練方法，以使代理能夠玩Minecraft。

去年，Altman領導的公司收購了Global Illumination，該組織開發了一個基於網絡的開源沙盒MMORPG，允許用戶從瀏覽器直接構建、採集和玩迷你遊戲，類似於微軟的Minecraft。

與此同時，NVIDIA，最初以其3D遊戲圖形而聞名，現在正回歸其根源。這家GPU巨頭最近宣布了NVIDIA ACE，這是一套使用生成式AI創建數字人類的工具，現在包括基於RTX AI的設備上運行的Nemotron-4 4B指令模型。這個模型改善了角色扮演、檢索增強生成和功能調用，使遊戲角色能夠更好地理解和響應玩家指令。

Amazing Seasun Games的《Mecha BREAK》是第一款使用ACE技術的遊戲。

在今年早些時候的拉斯維加斯消費電子展上，NVIDIA展示了其最新的GeForce RTX 40 SUPER系列，包括RTX 4080 SUPER、4070 Ti SUPER和4070 SUPER模型。這些GPU專門為處理PC和筆記本電腦上的「超級增強生成AI工作負載」而設計。

隨著AI現在正在編碼遊戲的未來，我們只需等待，便能在僅受想像力限制的世界中遊玩。

在這篇文章中，我們看到生成式AI的潛力正在重新定義遊戲行業的未來。這不僅是技術的進步，更是創意和互動方式的革命。隨著這些新興技術的發展，未來的遊戲將不再僅僅依賴於傳統的開發流程，而是會呈現出更加多元和動態的體驗。遊戲開發者和玩家都必須適應這一變化，並探索如何在這個新環境中找到自己的位置。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。