人工智能如何影響2024年選舉：從廣告策略到選民情緒分析
生成式人工智能在2024年的總統競選中並未產生過於顯著的影響，但它在政治競選的許多方面仍然扮演了關鍵角色。
隨著選舉日的來臨，值得探討廣告技術公司、政治初創企業和政治機構如何利用大型語言模型和機器學習。雖然人工智能帶來了選舉虛假信息的新風險——這是公司和政府一直試圖檢測和防止的問題——但大型語言模型和機器學習被用來幫助政治競選進行內容創作、受眾分析、選民定位和廣告購買。
生成式人工智能首次進入政治賽季
預測模型已經使用多年，但2024年是美國選舉中生成式人工智能首次獲得重視。較小的競選團隊開始使用像Battleground AI這樣的初創公司，幫助進步候選人在下層選舉中利用人工智能創建和擴展基於文本的搜索、社交媒體、YouTube和程序化廣告。其他新功能通過可編輯的廣告模型和協作的批准鏈接來簡化廣告創作和審批流程。新的內容模板商店還提供來自政治廣告機構如Adapt Digital、Studio Mosaic和Uplift Campaigns的設計。
Battleground AI的聯合創始人Maya Hutchinson在上個月接受Digiday的訪問時表示，候選人正在利用該平台擴大關於他們關心的議題的有機和付費媒體。自從這個平台在夏季擴展到beta版本以來，總客戶數量已經增長了四倍。她指出，儘管Meta是用於測試和接觸選民的主要平台，但多元化同樣重要，同時也要關注對話的質量，而不僅僅是數量。
“[候選人]希望不斷迭代，找到更好的方式與人們交流，並且進行多樣化的變化，”Hutchinson說。“我們如何開始測試那些我們知道對選民重要的不同政策議題？讓我們多花點時間創建圍繞多個議題的訊息，而不僅僅是一味地強調某一件事情，讓人們容易忽視。”
Battleground的一個客戶Pixels and Persuasion曾測試該平台，看看人工智能或人類能寫出更好的文案。在吸收競選材料後，他們發現經過人類編輯的人工智能生成文案表現最佳，甚至導致人工智能起草意想不到的短語。
“有一個短語在談論人類繁榮，這並不是我們在政治廣告中通常會使用的語言，”Pixels and Persuasion的首席執行官Myles Bugbee說。“我在這個[政治]領域待了很長時間，從未見過‘繁榮’這個詞被使用，但這是一個我們在表現良好的標題中使用的詞……它提出了我們可能沒有想過的概念和事物。”
另一個使用Battleground AI的客戶是政治公司Blue Dot Consulting，他們用該平台幫助首次參選的Kiana Fields競選肯塔基州參議院。在首先進行夏季民調以了解選民關心的議題後，Blue Dot分析了這些信息以及選民數據和Meta用戶數據，以創建一個20,000美元的社交廣告活動，同時利用人工智能以更快、更便宜的方式創建更多內容。
“我們看到很多資金雄厚的人進來自籌資或來自捐贈者階層，”Blue Dot首席執行官Taylor Coots說。“對他們來說，去尋找數字專家並支付相應的保留費或最低購買金額更容易。但有些因素限制了某些人參與競選。我們認為Battleground AI和類似的工具是讓他們進入這個領域的一種方式。”
大型語言模型和機器學習如何幫助分析政治廣告
可以說，機器學習是最古老的人工智能形式之一，這幾年在政治中已被使用，但在希望分析廣告和選民情緒的競選中更為突出。一家公司XR Extreme Reach利用大型語言模型和機器學習分析和預測政治廣告支出和信息趨勢。XR的互動儀表板每週追蹤選舉動態，突顯每個黨派和州的主要議題、候選人聲音份額、整體廣告情緒和黨派特定信息。例如，在副總統卡馬拉·哈里斯公布經濟計劃後，XR觀察到共和黨向經濟信息的轉變。
人工智能工具被用來評估選民情緒和參與度，然後幫助競選微調負面信息。為了教育其人工智能平台，XR在一般關鍵興趣類別上訓練了多個人工智能模型，然後使用PEW Research的排版對大型語言模型進行評分。然後它使用一個每天運行數據分析的API，分析廣告中出現的單詞和圖像。
根據XR的數據，在上個月，大約45%的政治廣告使用了負面信息，重點批評對手而非推廣政治家的自身平台。XR指出，在搖擺州中，35%的政治廣告專注於經濟，25%關注醫療保健，15%談論國家安全。
針對小眾未決選民的新政治工具
LoopMe的政治廣告負責人Robin Porter表示，競選活動正在使用預測人工智能來實時測量選民情緒，並評估觀眾對政治廣告的接受度。由於本次總統選舉周期中發生了許多前所未有的事件，歷史選民調查數據在理解選民在競選不同階段的傾向時並不總是有幫助。在喬·拜登總統退出競選後，LoopMe發現20%的拜登支持者轉向特朗普或變得未決，然後幫助競選針對未決選民的小眾受眾進行精準定位。
LoopMe還在與已經在考慮下一次選舉的候選人進行談判，這些候選人希望使用人工智能來評估州內選民，並查看從美國眾議院到參議院的更高職位的前景。
“[候選人希望]深入了解他們州內選民的心聲，了解他們會尋找什麼樣的領袖，”Porter說。“這不僅可以告訴他們是否應該參選，還可以幫助他們潛在地塑造領導風格和信息，以確保勝利。”
其他廣告技術公司正在使用機器學習分析平台上內容的上下文，幫助政治和非政治廣告商選擇在何處投放廣告或避免投放。在YouTube上，政治廣告商的一個障礙是他們不被允許使用選民登記文件——這是進行政治廣告的傳統方法。相反，一些人越來越依賴上下文數據來接觸特定受眾或避免其他受眾。
Pixability已經開始這項業務，幫助候選人規劃競選、優化創意和分析競爭對手的廣告策略。該公司還與倡導團體合作，了解何時投放廣告以在特定時間接觸受眾。
“人們在某一方面非常熱情地討論，所以理解事物的上下文非常重要，而這在沒有人工智能的情況下是非常困難的，”Pixability首席產品官Jackie Swansburg Paulino說。“顯然，對於那些兩邊都有的[主題]，你不能僅僅依賴關鍵字匹配。”
在這次選舉中，可以明顯看出，人工智能的應用不僅是提升了選舉活動的效率，更是改變了候選人與選民之間的溝通方式。這種技術的引入讓競選活動更加靈活，能夠根據實時數據快速調整策略，這在過去是難以想象的。然而，隨著技術的發展，如何平衡信息的真實性和選民的情緒，將成為未來政治廣告的一個重要課題。
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