蘋果智能的轉錄功能非常出色
我已經使用 MacWhisper 來錄音和轉錄我的會議通話及訪談一段時間了。此外，我也試過 FlowVoice.AI，利用語音回覆電子郵件、簡訊及進行短篇的口述。如今，我已升級至最新版本的 Mac 操作系統，今天決定測試一下新的蘋果智能語音轉錄功能。
我將一段長達 58 分鐘的訪談音頻文件放入我在 Apple Notes 中創建的筆記中。不足一分鐘後，對話就被轉錄完成了。接著，我點擊音頻文件，將轉錄內容插入到當前的筆記中。
這個轉錄功能在組織對話方面做得非常好——問題和答案以流暢的方式呈現。一般來說，它在格式化文本方面也比之前的工具更為出色。相關的評論被顯示為一個段落，蘋果智能生成的文本與 MacWhisper 產生的文本幾乎沒有區別。我還測試了一些舊的文件，結果同樣出色。iPhone 上的語音備忘錄應用程式在轉錄對話方面也表現優異。
理論上，MacWhisper 應該能更有效地與 OpenAI 協作，但我經常遇到超時的問題，因此停止了嘗試。我還遇到過有關上下文視窗的錯誤。儘管有 API，但它從未真正運行正常。因此，我只能使用內建的模型。
考慮到我對獨立開發者的偏好，我不得不遺憾地說，似乎沒有理由在未來繼續使用 MacWhisper，除了舊習慣和對這個應用的情感依賴。
2024年11月4日，舊金山
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在這篇文章中，作者分享了對蘋果最新語音轉錄技術的體驗，並與其他工具如 MacWhisper 和 FlowVoice.AI 進行比較。這反映出蘋果在語音識別及處理技術上的進步，特別是在用戶友好性和準確性方面的提升。值得注意的是，儘管 MacWhisper 理論上應該更強大，但實際操作中卻面臨著不少技術挑戰，這也讓人思考獨立開發者在技術生態系中的生存現狀。
這一現象引發了我對科技產品競爭的思考。大型科技公司如蘋果，憑藉其資源和技術優勢，能迅速推出高效的解決方案，而獨立開發者往往受到資源和市場推廣的限制，面臨生存挑戰。這不僅僅是產品功能的競爭，更是一場資源與創新能力的較量。在這樣的環境下，如何保持創新、提升產品質量，並找到合適的市場定位，將成為未來獨立開發者需要深入思考的問題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
