商店將引入「可疑友好」面部識別技術！

即將來臨：追蹤可疑友好的面部識別系統將進入你附近的商店

由Todd Feathers報導，2024年11月1日

以色列公司Corsight AI推出了一款新產品，當顧客和員工之間出現異常互動時，會向商店的保安發出警報。這是一種全新的監控方式，旨在檢測零售工作人員與顧客之間的非正常互動。

約一個月前，Corsight AI開始向全球客戶提供這項新服務，目的是根除零售行業所謂的「甜蜜交易」（sweethearting）——即商店員工給予熟人折扣或免費商品的情況。

傳統的面部識別系統在零售行業中已經普遍應用，這些系統會標記進入商店的顧客，特別是那些在商店失竊者黑名單上的人。新的甜蜜交易檢測系統則更進一步，通過長期跟蹤顧客與不同員工的互動來進行監控。

Corsight的首席執行官Shai Toren告訴Gizmodo，該系統分析顧客與不同員工之間的距離，以及回頭客在光顧商店時是否總是選擇同一名員工。當檢測到異常時，系統會向商店保安發出警報，由他們決定如何處理。

他說：「如果你進入商店並挑選幾樣雜貨，通常會選擇附近的任何收銀員來結帳。然而，當某人計劃進行甜蜜交易盜竊時，他們會始終選擇同一名收銀員，這通常是他們的親戚，這與其他顧客的行為相比是一種異常。我們的系統能夠識別這種異常並發出警報。」

支持零售工人的人士表示，該系統基於一種錯誤的假設，即顧客對某位銷售員的忠誠是錯誤行為的跡象。

零售、批發和百貨工會（RWDSU）的傳訊主任Chelsea Connor表示：「我們對這種技術有很多擔憂，因為我們的許多成員是按佣金計酬的，這意味著他們是基於與顧客的關係來建立業務。無論他們是否按佣金計酬，商店都會推動銷售人員發展這些關係，因為這是吸引顧客回到實體店而非網上購物的關鍵。」

Corsight表示，已有一些客戶在使用這一甜蜜交易檢測系統，但未透露具體客戶的身份。

近幾年來，大型零售連鎖店越來越多地安裝面部識別和其他算法監控系統，並以行業組織對「上升」的零售犯罪的警告來為加強監控辯護。

早期對Corsight新檢測系統的報導稱，甜蜜交易是一個日益嚴重的挑戰，導致零售商每年因盜竊損失高達1000億美元。這些說法似乎基於全國零售聯合會（NRF）的報告，但該組織在去年被迫撤回一些關於零售盜竊範圍的聲明，因為Retail Dive的調查發現該組織的年度盜竊分析是基於對其自身數據的誤解。

根據NRF最近的安全調查數據，2022年內部盜竊（包括甜蜜交易）佔據了29%的庫存損失，稱為縮水（shrink）。該調查顯示，只有3%的零售商完全實施了面部識別系統，另外40%正在研究或實施面部和特徵識別技術。

算法監控系統在工作場所的擴散引起了聯邦監管機構對雇主可能濫用這些預測工具的警告。去年，聯邦貿易委員會禁止藥房連鎖店Rite Aid使用面部識別技術，因為該公司的系統錯誤地將顧客（特別是女性和有色人種）標記為盜竊者。

非營利組織「為未來而戰」（Fight for the Future）的執行董事Caitlin Seeley George表示，除了擔心這些系統的偏見外，顧客還應該擔心企業可能夸大盜竊的恐懼，以此來為安裝監控系統辯護，而這些系統可能會用於分析顧客行為以進行市場營銷。

她說：「零售協會所分享的信息是精心挑選的，旨在為他們希望使用這種技術的各種理由辯護。這只會為他們所聲稱的焦點之外的任務擴展打開大門。」

Corsight的市場總監Dror Simsolo表示，甜蜜交易檢測只是Corsight在監控商店內誰在以及他們行為如何方面工作的開始。

他說：「這是一種不同的識別方式。」

這項技術的推出或許會引發對隱私權的更大關注，尤其是在零售環境中，顧客的行為可能會被無限放大並用作商業策略的一部分。隨著這類技術的持續發展，消費者與商業之間的信任關係可能會受到挑戰，這需要我們更加謹慎地思考科技對日常生活的影響。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。