GitHub Copilot超越OpenAI模型，支持Claude 3.5和Gemini
GitHub的CEO Thomas Dohmke在GitHub的博客中宣布，基於大型語言模型的編碼助手GitHub Copilot將在未來幾週內從僅使用OpenAI的GPT模型轉向多模型的方式。首先，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet將在未來幾週內推出到Copilot Chat的網頁和VS Code界面。Google的Gemini 1.5 Pro則會稍後推出。
此外，GitHub將很快增加對更多OpenAI模型的支持，包括GPT o1-preview和o1-mini，這些模型旨在比GPT-4更擅長高級推理，Copilot一直以來使用的正是GPT-4。開發者將能夠在不同模型之間切換（即使在對話中途），以便根據需求調整模型，而組織則可以選擇團隊成員可以使用的模型。
這種新方法對用戶來說是合理的，因為某些模型在某些語言或任務類型上表現更佳。
「沒有一個模型可以統治所有情況，」Dohmke寫道。「很明顯，AI代碼生成的下一階段不僅將由多模型功能定義，還將由多模型選擇定義。」
這一變革從基於網頁的和VS Code的Copilot Chat界面開始，但不會止步於此。「從Copilot Workspace到多文件編輯、代碼審查、安全自動修復和CLI，我們將很快在GitHub Copilot的多個表面區域和功能中引入多模型選擇，」Dohmke寫道。
GitHub Copilot還將迎來一些額外的變化，包括擴展功能、從VS Code的聊天中一次操控多個文件的能力，以及Xcode支持的預覽。
GitHub Spark承諾自然語言應用開發
除了Copilot的變化外，GitHub還宣布了Spark，一種用於開發應用的自然語言工具。非編程人員將能夠使用一系列自然語言提示來創建簡單應用，而編程人員則可以在開發過程中更精確地調整。在任何一種使用情況下，您都可以採用對話方式，請求更改並在進行中進行迭代，並比較不同的迭代。
像Copilot Chat一樣，GitHub Spark支持來自OpenAI、Google和Anthropic的多個模型。
GitHub Spark正在進行早期預覽階段，但尚未對大多數人開放。那些有興趣嘗試的人可以加入等候名單。
微軟的Copilot會走向多模型嗎？
GitHub Copilot是2021年首批實現廣泛使用的商業AI工具之一，但微軟自此推出了另一個工具，名為Copilot，並在多個其他產品和上下文中使用，將相同的AI助手方法應用於廣泛的產品。
微軟在OpenAI上投入了大量資金，並且像GitHub Copilot一樣，微軟Copilot是基於OpenAI的各種GPT模型構建的。然而，GitHub Copilot轉向多模型的方法引發了人們的猜測，即微軟是否會對其其他針對非開發人員的AI聊天產品採取同樣的做法。
這並不是必然的。微軟在2018年收購了GitHub，但儘管這種合作在某些整合中顯現出來，對外界觀察者來說，這家科技巨頭似乎讓GitHub相當獨立地運行。
多位現任GitHub員工告訴我，公司內部的文化變化令長期團隊成員感到沮喪，他們更喜歡靈活的初創公司方式。
儘管如此，這並不意味著微軟的領導層認為多模型方法對其消費者AI產品的適用性與GitHub一樣好。正如我之前寫的：這對於開發者尤其重要，因為不同的模型在不同的語言上或其他原因上更有效。這種差異對於例如修改電子郵件或Word文檔的用戶來說並不總是那麼明顯。
因此，GitHub的這一舉動並不意味著微軟的AI產品世界會發生變化。但這是一個值得關注的問題。最近有可靠的報告稱，微軟的領導層對OpenAI最近的戲劇性發展感到沮喪。而微軟的大多數競爭對手並未採用多模型，但有些計劃這樣做。例如，蘋果表示將在12月推出iOS 18.2，與OpenAI的ChatGPT進行重大整合——但它也在今年早些時候的開發者大會上表示，它最終希望給用戶選擇其他模型的選擇，例如Google的Gemini來執行相同的任務。
編輯評論
GitHub Copilot的多模型轉型標誌著AI技術的一個重要轉折點。這一策略不僅展示了技術的多樣性和靈活性，還引發了對於AI工具未來發展方向的深思。對開發者而言，能夠根據具體需求選擇合適的模型，無疑提高了開發效率和創造力。然而，這也提出了一個問題，即在未來的開發環境中，是否會出現對模型選擇的過度依賴，從而影響開發者自身的技術判斷和能力。
此外，GitHub的這一舉動是否會影響到微軟其他AI產品的策略，也是值得關注的問題。儘管微軟與OpenAI的緊密合作關係使其在AI領域佔據一席之地，但面對競爭對手的多模型策略挑戰，微軟是否會調整其產品策略，甚至是重新考慮與OpenAI的合作關係，將對整個行業產生深遠影響。
最後，GitHub Spark的推出，讓非編程人員也能參與到應用開發中，這不僅擴大了技術的應用範圍，也可能改變未來的職場技能需求，這一點值得社會各界的關注和探討。隨著技術的進步，如何平衡技術便利與人力技能的發展，將成為一個持續的話題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
