**人工智能或可偵測狗隻心雜音，研究發現**
人工智能（AI）能準確地在狗隻中偵測心雜音，新的研究顯示。研究人員報告，這個AI程式偵測狗隻心雜音的準確率達90%，與專業心臟病醫生的準確度相若。
在超過一半的測試案例中，AI與心臟病專家的評估完全一致。這些心雜音是心臟瓣膜疾病的關鍵指標，而這是成年狗隻中最常見的心臟問題。
研究人員指出，大約每30隻看獸醫的狗中就有一隻有心雜音。這種情況在小型犬和年長犬中更為普遍。早期檢測至關重要，因為及時用藥可以延長牠們的壽命。
「人類的心臟病是個巨大的健康問題，但在狗隻中則更為嚴重，」劍橋大學工程系聽診器聲學研究助理Andrew McDonald說。「大多數小型犬種在年老時會患上心臟病，但顯然狗隻無法像人類那樣溝通，因此需要基層獸醫及早發現心臟病以便治療。」
在這項研究中，研究人員首先使用數碼聽診器從約1,000名患者中收集心音數據庫。他們開發了一個AI程式來檢查心雜音，然後改編以便可用於狗隻。
「據我們所知，目前並沒有狗隻心音的數據庫，這就是為何我們從人類心音數據庫開始，」劍橋大學聲學和生物醫學技術教授Anurag Agarwal說。「哺乳動物的心臟相當相似，當出現問題時，往往以相似的方式出現。」
研究團隊隨後在英國四家獸醫診所對近800隻進行例行心臟檢查的狗進行了AI測試。「二尖瓣疾病主要影響小型犬，但為了測試和改進我們的算法，我們希望從各種形狀、大小和年齡的狗隻中獲取數據，」劍橋大學獸醫學系小動物心臟病學教學教授Jose Novo Matos博士解釋。
研究人員微調了AI，使其能根據數碼錄音檢測和評級心雜音，區分由輕度心臟病引起的雜音和由嚴重疾病引起的雜音。研究人員報告，AI在超過一半的測試案例中與專業心臟病專家的評估一致。大約90%的時間，AI的判斷與心臟病專家的判斷相差不超過一個等級。
這項新研究發表在《獸醫內科醫學雜誌》上。「心雜音的等級是決定下一步和治療的有用區分標準，我們已自動化了這個過程，」McDonald在劍橋新聞發布中說。「對於沒有太多聽診器技能的獸醫和護士，甚至是那些非常熟練的聽診器使用者，我們相信這個算法可能是一個非常有價值的工具。」
研究人員指出，市面上有藥物可幫助患有心臟瓣膜疾病的狗隻，而在人類中唯一可用的治療方法是手術。「知道何時用藥非常重要，為了給狗隻提供儘可能最佳的生活質量，」Agarwal說。「我們希望賦予獸醫能力來幫助做出這些決策。」
「很多人談論AI是對工作的威脅，但對我來說，我將其視為一個能讓我成為更好心臟病專家的工具，」Novo Matos說。「我們無法對每隻狗進行心臟掃描——我們沒有足夠的時間或專家來篩查每隻有雜音的狗。但這樣的工具可以幫助獸醫和狗主，讓我們能夠快速識別最需要治療的狗。」
**編者評論：**
這項研究顯示AI在獸醫領域的應用潛力巨大，尤其是在狗隻心臟病早期檢測方面。這不僅有助於延長寵物的生命，也能減輕獸醫的工作負擔，讓他們能更專注於複雜的病例。然而，這種技術的普及需要大量的數據支持和不斷的算法改進，以確保準確性和可靠性。此外，這項研究也提示我們，AI並非僅僅是取代人力的工具，而是一種可以提升專業技能和效率的輔助技術。隨著技術的進步，AI或許將在更多醫療領域發揮作用，但同時也需要考慮其倫理和隱私問題，以確保技術的使用符合社會和道德標準。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
