**為醫生配備AI輔助飛行員**
由校友創立的Ambience Healthcare正在為臨床醫生自動化處理例行工作，涵蓋患者就診前、中、後的各個階段。
今天的醫療系統要求醫生每天花費數小時進行其他工作，如檢索電子健康記錄（EHR）、撰寫文件、編碼和計費、事前授權和利用管理，這往往超過他們照顧患者的時間。這種情況導致醫生倦怠、行政效率低下，並為患者提供更差的整體護理。
Ambience Healthcare正致力於改變這一現狀，推出一個由AI驅動的平台，自動化處理臨床醫生在患者就診前、中、後的例行工作。
“我們構建了輔助飛行員，為臨床醫生提供AI超能力，”Ambience的CEO Mike Ng MBA ’16表示，他與Nikhil Buduma ’17共同創立了這家公司。“我們的平台直接嵌入EHRs中，讓臨床醫生能專注於最重要的事情，即提供最佳的患者護理。”
Ambience的產品套件處理預先記錄和實時AI記錄，並協助導航數千條規則以選擇正確的保險計費代碼。該平台還可以用不同語言向患者及其家人發送就診後摘要，確保所有人都能獲得信息並保持一致。
Ambience已經在大約40個大型機構中使用，如UCSF Health、Memorial Hermann Health System、St. Luke’s Health System、John Muir Health等。臨床醫生在急診部、住院部和腫瘤科等環境中，利用Ambience處理數十種語言和超過100個專業和亞專業。
創始人指出，使用Ambience的臨床醫生每天在文檔上節省了兩到三小時，報告顯示倦怠程度降低，並與患者建立了更高質量的關係。
**從問題到產品再到平台**
Ng在2012年因脊椎骨折而深入了解醫療系統，他最初被誤診並接受錯誤的治療方案，但在此過程中學到了很多關於美國醫療系統的知識，包括大多數臨床醫生的時間都花在記錄就診、選擇計費代碼和完成其他行政工作上。平均而言，臨床醫生僅將27%的時間花在直接患者護理上。
2014年，Ng決定進入MIT Sloan管理學院。在他第一周參加由MIT創業中心舉辦的“t=0”創業慶典時，遇到了Buduma。兩人迅速成為好友，並一起選修了多門課程，包括15.378（創建創業企業）和15.392（擴展創業企業）。
“MIT是一個令人難以置信的培訓場，讓我們評估出色公司的要素，並學習建立成功公司的基礎，”Ng說。
Buduma在找到醫療系統問題的過程中也經歷了自己的旅程。作為一名來自印度的移民，他在完成MIT學士學位時，也沉浸在AI研究社群中，並撰寫了一本關於現代AI和深度學習的早期教科書。
2016年，Ng和Buduma在舊金山創立了他們的第一家公司——Remedy Health——運營自己的AI驅動醫療平台。在招聘臨床醫生、照顧患者和自行實施技術的過程中，他們對醫療機構面臨的挑戰有了更深的理解。
在此期間，他們也深入了解了AI的進展。Google的首席科學家Jeff Dean是Remedy和現在Ambience的主要投資者，他在Google Brain內部領導了一個研究小組，發明了transformer架構。Ng和Buduma表示，他們是最早將transformers投入生產以支持自己在Remedy的臨床醫生的人之一。隨後，他們的一些朋友和室友開始在OpenAI內部創建大型語言模型小組，他們朋友的工作最終形成了ChatGPT的研究基礎。
“很明顯，我們處於這個轉折點，我們將擁有這類通用模型，它們會變得指數級地更好，”Buduma說。“但我認為我們也注意到這些通用模型與實際上足夠穩健以在診所中使用之間還存在很大差距。Mike和我在2020年決定應該有一個團隊專門致力於為醫療保健和醫學微調這些模型。”
創始人通過構建一個AI驅動的記錄系統來創建Ambience，該系統在手機和筆記本電腦上運行，以HIPAA合規的系統記錄醫生和患者就診的詳細信息，保護患者隱私。他們很快發現需要為每個醫學領域微調模型，並在多年的過程中逐步擴展專業覆蓋範圍。
創始人也意識到，他們的記錄系統需要適應後台操作，如保險編碼和計費。
“文檔不僅僅是為了臨床醫生，也是為了收入循環團隊，”Buduma說。“我們必須回去重寫我們所有的算法，使其具有編碼意識。每年有成千上萬的編碼規則發生變化，並且因專業和合同類型而異。”
從那時起，創始人為臨床醫生建立了推薦模型，並向患者發送全面的就診摘要。
“在Ambience出現之前的大多數護理環境中，當患者和他們的家人離開診所時，他們寫下的是他們從就診中記住的東西，”Buduma說。“這是醫生最喜歡的功能之一，因為他們試圖為患者及其家人創造最佳體驗。當患者在停車場時，他們已經在他們的門戶中擁有一個非常健全、高質量的摘要，其中包含你談論的所有內容以及圍繞你就診的所有共同決策。”
**民主化醫療**
通過提高醫生的生產力，創始人相信他們正在幫助醫療系統應對預計未來幾年將增長的臨床醫生短缺問題。
“在醫療領域，獲得服務仍是一個巨大問題，”Ng說。“農村美國人的可預防住院風險高出40%，其中一半歸因於缺乏專業護理。”
由於Ambience已經在通過簡化行政工作幫助健康系統管理微薄的利潤，創始人有一個更長期的願景，即幫助增加全國範圍內獲得最佳臨床信息的機會。
“有一個非常令人興奮的機會可以使一些主要學術醫療中心的專業知識在美國更加民主化，”Ng說。“目前，美國的專家數量不足以支持我們的農村人口。我們希望通過AI基礎設施層幫助擴展國內領先專家的知識，特別是當這些模型變得更加臨床智能時。”
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**評論**
文章展示了一個極具潛力的技術進步，Ambience Healthcare利用AI技術來簡化醫生的行政工作，這不僅提高了醫生的生產力，還有助於改善醫患關係。但在這個過程中，我們必須考慮技術對醫療行業的長遠影響。AI的運用是否會導致醫療行業對技術過度依賴？此外，如何保證患者隱私和數據安全？這些都是值得深思的問題。
同時，文章提到的“民主化醫療”是個引人入勝的概念。通過AI技術，我們有機會讓更多人獲得高質量的醫療信息和服務，這對於偏遠地區尤其重要。然而，這樣的技術是否能真正縮小醫療資源分配不均的問題，仍需進一步驗證和觀察。
總之，Ambience Healthcare的努力為醫療行業帶來了新的可能性，但技術與人性之間的平衡仍需謹慎把握。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
