培育下一代AI創新者於全球科技樞紐
為了讓人工智能（AI）普及化並培養下一代AI領袖，需要創建更多專注於協作研究和開發的學術中心。
作者：Timothy Baldwin教授
日期：2024年10月29日
幾年前，我面臨人生的一個重大決定：繼續在墨爾本大學擔任教授，還是搬到世界另一端，幫助建立一所全新專注於人工智能的大学。隨著近年來AI的快速發展，我意識到，以包容的方式教育下一代AI創新者，並在全球範圍內分享技術的好處，比維持現狀更為重要。因此，我決定搬到阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學（MBZUAI）。
全球複雜的局勢
目前，AI的利益主要集中在少數幾個國家，這些國家被牛津互聯網研究所稱為“計算北方”。這些國家，如美國、英國、法國、加拿大和中國，在研究和開發方面佔據主導地位，並建立了能夠訓練基礎模型的尖端AI基礎設施。這並不令人驚訝，因為這些國家擁有許多世界頂尖大學和大型科技公司。
然而，這種創新集中化對於生活在這些主導國家以外的數十億不同文化背景的人來說，是有代價的。大型語言模型（LLM）就體現了這種差異。研究人員發現，許多流行的多語言LLM在英語、中文和少數其他（主要是）歐洲語言之外的表現較差。然而，當今世界上約有6,000種語言，許多語言在非洲、亞洲和南美洲的社區中使用。單是阿拉伯語就有近4億人使用，印地語則有5.75億人講。
例如，LLaMA 2在英語上的表現比阿拉伯語高出50%，這是通過LM-Evaluation-Harness框架來衡量的。與此同時，MBZUAI共同開發的LLM Jais在阿拉伯語上超越了LLaMA 2，並且在英語上與Meta的模型相當。
該圖表顯示，開發適合所有人的AI應用程序的唯一方法是，在計算北方以外創建新機構，持續並有意識地投資於為全球數千個語言社區設計工具。
創新的環境
設計新機構的一種方法是研究歷史，了解當今AI研究中心的重心是如何在幾十年前出現的。在硅谷成為全球技術創新中心之前，它被稱為聖克拉拉谷，以梅子農場聞名。然而，主要的催化劑是斯坦福大學，它建成為世界上學習電氣工程的最佳場所之一。多年來，通過政府主導的投資和專注的研究，該大學誕生了無數進步計算的發明，並創造了一種創業文化。結果不言自明：斯坦福校友創立了許多公司，如Alphabet、NVIDIA、Netflix和PayPal等。
如今，如同MBZUAI在聖克拉拉谷的前身，我們有機會圍繞一所大學建立新的技術樞紐。這就是為什麼我選擇加入MBZUAI，這是世界上第一所完全專注於AI的研究大學。從MBZUAI位於東西方交匯處的位置，我們的目標是吸引來自世界各地的最聰明的人才，並為他們提供推動AI研究和開發邊界所需的工具。
包容性AI的社區
MBZUAI的學生來自全球50多個國家。它吸引了頂尖的研究人員，如來自微軟的Monojit Choudhury、來自谷歌的Elizabeth Churchill、來自劍橋大學的Ted Briscoe、來自慕尼黑工業大學的Sami Haddin以及來自東京大學的Yoshihiko Nakamura，這只是其中的一部分。
這些科學家可能來自不同的地方，但他們在MBZUAI找到了共同的目標，我們的跨學科性、專注於使AI成為全球進步的力量以及強調跨學科的合作，如機器人學、自然語言處理、機器學習和計算機視覺。
除了傳統的AI學科外，MBZUAI還建立了可以同時貢獻和受益於AI的相關領域，包括人機交互、統計和數據科學以及計算生物學。
阿布扎比對MBZUAI的承諾是其超越學術的AI願景的一部分。MBZUAI的科學家與阿布扎比的技術公司G42合作，開發了Jais，一種以阿拉伯語為中心的LLM，是性能最高的開放權重阿拉伯LLM；還有NANDA，一種先進的印地語LLM。MBZUAI的基礎模型研究所創建了LLM360，這是一項旨在通過發布完全開源的模型和數據集來平衡大型模型研究和開發競爭的倡議，這些模型和數據集與來自北美或中國的科技公司的封閉源或開放權重模型相當。
MBZUAI還在開發專注於突厥語言的語言模型，這些語言在自然語言處理中傳統上被低估，但卻由數百萬人使用。
另一項最近的項目將來自28個國家的26種語言的母語者聚集在一起，編制了一個基準數據集，用於評估視覺語言模型的性能及其理解圖像中文化細微差別的能力。
如果我們希望保持世界的文化多樣性，並為每個人提供對他們有用的AI工具，那麼這類擴展AI能力的努力是必要的。在MBZUAI，我們創建了一個獨特的學生和教職員工組合，以推動未來全球包容的AI創新。通過建立廣泛的科學家、企業家和思想家社區，該大學正逐漸成為一個推動AI創新的力量，這種創新遠遠超越了阿布扎比，目標是開發對世界多樣化語言和文化包容的技術。
評論：
MBZUAI的出現象徵著全球AI教育和創新的新時代。這所大學不僅僅是學術研究的中心，它還肩負著一項更大的使命：打破AI技術的地域和語言壁壘。當前，全球AI技術的利益集中於少數幾個國家，這種不平衡不僅限制了技術的普及應用，也忽視了其他文化和語言的需求。MBZUAI的做法提供了一種新的視角，挑戰了現有的技術霸權和文化中心主義。
MBZUAI的多元化和協作式的研究環境，讓來自不同背景的研究人員可以共同努力，開發更具包容性的AI技術。這種跨文化和跨學科的合作，不僅豐富了AI的應用場景，也促進了全球科技社區的互通互聯。
此外，MBZUAI專注於開發被低估語言的模型，這不僅有助於保護和促進語言多樣性，也使得更多人能夠受惠於AI技術。這種努力值得其他國家和機構學習和效仿，以推動全球科技的公平發展。
總之，MBZUAI的成功將取決於其能否真正實現其包容性和全球化的願景，這對於推動全球AI技術的進步和應用至關重要。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
