**一個神秘的新圖像生成模型出現**
一個神秘的新圖像生成模型在群眾外包的Artificial Analysis基準測試中，擊敗了Midjourney、Black Forest Labs和OpenAI的模型。
這個名為「red_panda」的模型，在Artificial Analysis的文字轉圖像排行榜上，超過了排名第二的Black Forest Labs的Flux1.1 Pro，約40個Elo分。Artificial Analysis使用Elo這個原本為計算棋手相對技術水平而設計的排名系統來比較各種模型的表現。
Artificial Analysis類似於社群AI基準測試平台Chatbot Arena，通過群眾外包來排名模型。對於圖像模型，Artificial Analysis隨機選擇兩個模型並給予它們一個獨特的提示。然後，它展示提示和生成的圖像，讓用戶選擇哪一個更符合提示。
當然，這個投票過程中存在一些偏見。Artificial Analysis的投票者大多是AI愛好者，他們的選擇可能不反映廣泛的生成式AI用戶的偏好。
不過，red_panda在生成速度方面也是排行榜上表現較好的模型之一。該模型生成一幅圖像的中位時間約為7秒，比OpenAI的DALL-E 3快了100多倍。
那麼，red_panda是從哪裡來的？是哪家公司製作的？我們什麼時候可以期待它的發布呢？這些都是很好的問題。AI實驗室越來越多地利用社群基準測試來在公告前引起期待，因此可能不久後我們就會知道。
**評論與觀察**
這篇文章揭示了一個有趣的現象，即AI模型的競爭已經進入了一個新的階段，群眾外包的評估方式讓這些模型的表現更透明。然而，這也引發了一些問題，例如群眾評價的偏見和模型的真實應用價值如何被衡量。雖然red_panda在速度上佔有優勢，但其圖像質量和應用範圍仍需進一步驗證。
此外，這種現象也反映了AI技術領域快速演變的特性，競爭不僅限於技術本身，還包括如何有效地利用社群和市場策略來提升模型的知名度和接受度。對於AI公司來說，這種策略可能會在未來成為常態。
我們也應該關注這類技術對社會的影響，尤其在藝術創作和知識產權方面。這些新技術如何與現有的法律和道德框架相結合，將是一個值得深思的問題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
