**機械人、人機協作及（更多）AI：Gartner 2025年的頂尖趨勢**
如同往年一樣，Gartner在其年度IT研討會上列出了來年的主要策略趨勢。這次的名單由Gartner分析師Gene Alvarez提出，重點在於AI的必要性和風險、新的計算領域及人機協作。這次的焦點比往年更集中於具體技術，當然，人工智能再次成為亮點。
**代理AI**
我們都有需要完成的任務清單，因此「每個人都需要一個代理」，Alvarez表示。他形容代理為目標驅動的系統，可在有或無我們的情況下完成任務。他們能利用記憶、計劃、感知和工具來做出決策和行動，甚至可能使網站和應用程式變得不必要。
Alvarez要求參加者列出他們希望代理為他們完成的事情。軟件供應商正將代理能力加入其套件，開發者也開始創建它們。他敦促觀眾不要讓代理AI成為下一代的影子IT，或僅僅視其為機器人流程自動化（RPA）的另一種形式。
**AI治理平台**
在未來的兩到四年內，我們需要實施平台，以通過透明性建立信任，確保AI為每個人服務（例如檢查偏見），並為每個創建的AI建立倫理鋪平道路，Alvarez說。
他預測AI法規將激增，這將需要確保合規的平台。Alvarez警告不要通過採用表面的倫理AI實踐作為營銷策略來「洗白倫理」；AI系統需要經過壓力測試以確保它們不偏頗。
「負責任的AI將像網絡安全一樣標準且同樣重要，」Alvarez說。
**虛假信息安全**
誤導信息——例如最近在東南部颶風後在社交媒體上發布的錯誤求助信息——已經變得無處不在。
生成性AI賦予惡意行為者技術手段來繞過控制並對企業造成重大損害。為了對抗這一點，Alvarez建議查看虛假信息安全解決方案，他將其定位為一個新興的技術類別，旨在辨別信任、評估真相並追踪錯誤信息的傳播。
我們正看到合成媒體試圖繞過生物識別和釣魚控制。因此，我們將需要像深度偽造檢測這樣的工具來識別合成媒體，以及認證真實用戶的控制，例如水印。
**後量子密碼學**
Alvarez演講的下一部分是關於計算的新領域。由於量子計算可以破解每一個非對稱加密，未來兩到三年內每個組織都必須保護自己。「這可能比千年蟲問題更大，」他說。
這涉及實施後量子密碼學，一套新算法設計來抵抗來自經典和量子計算機的攻擊。
他告訴參加者要警惕「現在收集，稍後解密」，這已經在發生。解決方案不是簡單的補丁，因此組織將必須清查並替換所有加密。他指出，後量子密碼算法可能影響性能，且通常未預算。他建議公司盡快更新或更換硬件，並將敏感數據移至後量子密碼學。
**環境隱形智能**
自從RFID標籤首次引入以來，我們一直在討論環境智能，但成本阻礙了其發展。我們現在看到超低成本的小型無線標籤、設備和傳感器。Alvarez預計近期將看到20美分的標籤，未來五年將降至10美分。
從長遠來看，這將導致計算深入整合到生活的各個方面，創造「智慧一切」，他說。你需要準備好你的基礎設施來追踪更多的物體，並為隱私設置（例如，在卡車或商店中追踪冰淇淋盒，但不在家中）。
**節能計算**
我們看到對能源的需求增加，這是由AI工作負載和豐富的媒體內容驅動的。結果，能源消耗以不可持續的方式上升，因此我們需要創新技術來解決這一問題，Alvarez說。從長遠來看，IT高管需要監控那些承諾在AI等方面提高10到100倍的新技術。
短期內，我們應採用綠色雲供應商，重寫一些算法以節省能源，並考慮將某些應用程序的負荷轉移到一天中的不同時間。
**混合計算**
Alvarez表示，新計算範式正在出現，包括神經形態、量子、光學計算和DNA計算，這些在未來10年將變得更加重要。但他說，我們從未完全轉向新的範式，指出客戶端-服務器模型引入幾十年後，主機仍在使用。相反，我們將與經典計算一起使用這些新技術來完成不同的任務。他建議參加者開始研究可以支持跨混合範式開發和部署應用程序的集成和編排平台。
**空間計算**
最後三個趨勢屬於Alvarez所稱的人機協作。他指向像Apple Vision Pro和其他混合現實頭盔，討論了空間計算，這是一種將物理和數字物體結合在共享參考框架中的計算範式。這允許用戶在3D空間中與數字內容互動，使其成為更具沉浸感和直觀的體驗。
在接下來的一到三年內，Alvarez預計會有新的機會（如虛擬工作間），以實現更多的包容性並提供即時的上下文信息。Gartner估計這是一個2024年350億美元的市場，且正在增長。
**多功能機械人**
Alvarez表示他最喜歡的趨勢是能為人類完成多種任務的機械人。這些機械人需要指示他們做什麼，但不需要指導他們如何去做。我們現在看到人形或犬型機械人，他說，到2030年，Gartner預測80%的人類將每天與智能機械人互動。這些將在單一應用不足以提供足夠投資回報的環境中變得經濟可行，如私人家庭。他說，人機關係（「機械人學」）將對商業成功越來越重要。
**神經增強**
Alvarez提到的最後一個趨勢是可以讀取你的大腦並理解其運作以增強其功能的增強技術，如可以減少帕金森病顫抖的設備，但他說這還有超過10年的時間。有多種方法，包括神經調節、認知訓練、神經反饋和神經代理，但現在重要的是注意雙向腦機接口集成到耳塞或其他可穿戴設備中。
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**評論與見解**
這篇文章描繪了一幅未來科技的藍圖，顯示出AI和新技術將如何深刻影響我們的生活和工作方式。特別引人注目的是，這些技術不僅僅是工具，而是與人類互動的新夥伴。從代理AI到多功能機械人，這些趨勢顯示出科技不斷向智能化和人性化方向發展。
然而，這些技術的推動也伴隨著挑戰，特別是在倫理和安全方面。AI治理的必要性和虛假信息安全的關注，提醒我們在技術進步的同時，必須保持警惕，確保這些技術為社會帶來積極影響。
此外，後量子密碼學的出現提醒我們，隨著技術的不斷進步，安全威脅也在不斷演變。我們需要不斷更新和適應，以保護敏感信息不被新興技術所威脅。
總的來說，這篇文章不僅展示了未來的技術趨勢，還強調了我們在技術進步過程中需要面對的挑戰和責任。這些趨勢對於香港的科技和商業環境同樣具有重要意義，我們應該積極探索這些新機遇，同時謹慎管理相關風險。
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