**建立可信AI未來的四大基石**
隨著AI解決方案的迅速採用，公眾對AI使用的擔憂也在增加。斯坦福大學的最新AI指數報告顯示，52%的人對AI產品和服務感到焦慮，而兩年前只有38%。這種對AI的擔憂凸顯了一個關鍵挑戰：我們和整個行業如何確保AI贏得並值得我們的信任？
要建立可信的AI系統，開發者應該專注於公平性、可解釋性、隱私、安全和保安——這些是負責任的AI的支柱。最佳做法包括以人為本的設計、徹底測試和評估、策劃具有代表性的訓練數據集、檢查偏見、小心處理數據、識別安全威脅以及監控模型的生產。這些步驟都不簡單，還需要大量研究和實際工作來解決AI開發中固有的倫理挑戰。
開發者和數據提供者必須立即行動，合作打造能激發信任的AI系統。
**1. 評估和測試AI系統**
消費者要信任AI，必須確信這些系統在上市前已經過徹底評估。過去兩年，生成式AI系統被發現提供虛假信息和有害內容，製造威脅並傳播偏見輸出。這些失誤經過媒體廣泛報導，給公眾留下了持久印象。
不僅是ChatGPT和Bing，一些專為特定領域設計的AI助手也面臨高風險，可能在敏感話題上提供不當回答，例如因提供不良建議而被關閉的飲食失調熱線聊天機器人。大型語言模型易受攻擊，例如提示注入，可能會誘使模型洩露敏感信息或執行危險行為。它們還可能被濫用來幫助犯罪和恐怖主義或宣揚仇恨和虛假信息。未來模型的新功能可能帶來什麼風險，我們不得而知，但自我複製和心理操縱是真正的擔憂。
防止惡意使用和未經授權行為的唯一方法是對模型進行深入測試。嚴格評估的三個關鍵組成部分應成為每個AI開發週期的核心。首先，為特定模型的使用案例建立安全政策，然後測試模型的反應是否違反政策。額外的基準測試檢查模型反應中的偏見或不公平。最後，紅隊測試由獨立團隊挑戰模型以引發不良行為。這些要求不僅僅是“可有可無”；隨著歐洲和美國新的AI法規的出現，這些要求將很快受到政府強制執行。
但這些新法規和標準是否足夠改善AI安全並贏得消費者的信任？我們需要積極主動，提高標準。
**2. 促進透明度和合作**
AI開發者可以通過更透明地收集訓練數據和構建模型來贏得信任。
AI研究社區已經在努力構建和共享公共數據集。一個最近的例子是我們公司的Beemo項目，這是學術界、行業和社區之間的合作，旨在生成一個公開可用的基準，用於檢測AI生成的文本。任何人都可以使用該數據集來改進人工文本檢測器，我們希望這將促進AI檢測的進步，從而有利於公眾和AI行業，幫助解決對AI的不信任和濫用問題。
**3. 增強AI的全球影響**
雖然AI的全球影響不總是被認為是負責任開發的一部分，但這是一個值得關注的公平性要素。講低資源語言的大型社區因其語言未被納入AI訓練數據而未能平等受益於AI的進步。目前的努力正在使AI變得更加包容和可及，特別是通過支持像斯瓦希里語這樣傳統上被忽視的低資源語言。將這些語言納入AI開發並創建多語言AI模型是邁向全球包容性的重要步驟。
**4. 承認AI背後的人**
負責任的AI開發承認提供人類見解以訓練和評估模型的數據工作者。
大型語言模型尤其需要在專門背景下展示深入知識的人類生成數據。為了減少數據集中的偏見，重要的是從不同背景和領域的專家和專業人士那裡收集數據。數據提供者可以擴展其團隊所涵蓋的知識領域，以對模型安全產生最大的影響。
這些專家的福祉應始終是我們的首要任務。頂級AI數據提供者為全球專業人士提供遠程選項，以賺取額外收入並分享他們的專業知識，以塑造未來的AI產品。我們使用自動化技術來改善專家的體驗：確保公平報酬，限制他們接觸有害內容，減少例行工作和模糊性，並提供靈活性。
**塑造負責任的AI未來**
隨著AI技術的快速發展，負責任和倫理開發的重要性從未如此之高。AI的未來取決於我們共同致力於建立透明、公平和包容的系統。這不僅僅是一個理想，而是一個緊迫的必要，將塑造未來幾代人的社會格局。
責任在於所有利益相關者，從開發者和研究人員到政策制定者和更廣泛的社區。通過優先進行嚴格的評估、促進透明度和確保全球包容性，我們可以為真正服務於人類的AI鋪平道路。AI的未來不僅掌握在機器手中，也掌握在我們手中。讓我們明智地塑造它。
**編者評論：**
這篇文章深刻指出了AI技術發展中面臨的信任挑戰，並提出了建立可信AI系統的四大基石。文章強調對AI系統進行徹底的評估和測試是建立信任的關鍵，並指出透明度和合作在增強公眾信任方面的重要性。文章還提出了全球影響和承認數據工作者的重要性，這些都是負責任AI開發不可或缺的部分。
然而，文章中所提出的措施是否能真正解決AI技術帶來的倫理和安全問題，仍需在實踐中進一步檢驗。尤其是在全球不同法律和文化背景下，如何統一標準和實施監管是一大挑戰。此外，如何在快速技術變革中保持這些原則的有效性，也值得反思。
未來，AI的發展需要更廣泛的社會參與和監督，確保技術進步不僅服務於少數利益群體，而是惠及整個社會。這將需要跨領域的合作與創新，以及對人類價值和倫理的深刻尊重。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
