SAIF風險評估：協助各行業保障AI系統的新工具
SAIF風險評估是一個互動工具，專為AI開發者和組織設計，幫助他們評估安全狀況、識別風險並實施更強的安全措施。
去年，我們推出了安全AI框架（SAIF），以協助其他人安全和負責任地部署AI模型。這不僅分享了我們的最佳實踐，還為業界、前線開發者和安全專業人士提供了一個框架，以確保AI模型在實施時，從設計上就是安全的。為了推動關鍵AI安全措施的採用，我們利用SAIF原則與業界合作夥伴成立了安全AI聯盟（CoSAI）。今天，我們分享一個新工具，幫助其他人評估他們的安全狀況，應用這些最佳實踐並將SAIF原則付諸行動。
新SAIF風險評估
SAIF風險評估是一個基於問卷的工具，現已在我們的新網站SAIF.Google上提供使用，能即時生成一個量身定制的清單，指導從業者保障他們的AI系統。我們相信這個易於使用的工具填補了AI生態系統向更安全未來邁進的關鍵空白。
這個評估工具將把SAIF從概念框架轉化為可操作的清單，供負責保障AI系統的從業者使用。從業者可以在新SAIF.Google主頁的菜單欄中找到該工具。
評估將從一些問題開始，旨在收集提交者的AI系統安全狀況的信息。問題涵蓋訓練、調整和評估；模型和數據集的訪問控制；防止攻擊和對抗性輸入；生成式AI的安全設計和編碼框架；以及生成式AI驅動的代理等主題。
工具如何運作
一旦回答完問題，工具將立即提供一份報告，突出提交者的AI系統的特定風險，以及根據他們提供的回答提出的建議緩解措施。這些風險包括數據中毒、提示注入、模型源篡改等。對於每個由風險評估工具識別的風險，我們會提供分配原因和其他細節，並解釋技術風險及其緩解控制措施。訪客可以探索互動式SAIF風險地圖，以了解在AI開發過程中如何引入、利用和緩解不同的安全風險。
SAIF風險地圖顯示了在AI開發過程中如何引入、利用和緩解不同的風險。
提交者對問卷的回答編制的即時報告示例。
暴露的風險和建議的補救步驟示例。
CoSAI的最新進展
我們在安全AI聯盟（CoSAI）方面也取得了進展，最近與35家業界合作夥伴一起啟動了三個技術工作流：AI系統的軟件供應鏈安全、為變化的網絡安全環境做好準備和AI風險治理。CoSAI工作組將根據這些初步重點領域創建AI安全解決方案。SAIF風險評估報告功能專門與CoSAI的AI風險治理工作流對齊，幫助創建一個更安全的AI生態系統。
我們很高興從業者能利用SAIF風險評估並應用SAIF原則來保障他們的AI系統。訪問SAIF.Google獲取我們AI安全工作的最新更新。
編輯評論
這篇文章介紹了一個新的工具——SAIF風險評估，旨在提升AI系統的安全性。AI技術的發展迅速，安全問題成為不可忽視的挑戰。這個工具的推出，標誌著業界對AI安全問題的重視和努力。面對日益複雜的安全威脅，這種自動化、系統化的安全評估工具不僅能提高效率，還能提供可操作的安全指引。
然而，工具的效能仍取決於使用者的投入和理解。單靠技術手段難以完全消除風險，各行業需要建立全面的安全文化。這也提醒我們，科技進步的同時，我們必須同步提升安全意識和能力，以確保技術能夠真正為人類帶來福祉。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
