**Liquid Web 推出全新 GPU 託管服務，適用於 AI 和高性能運算**
Liquid Web 宣布推出一項新的 GPU 託管服務，旨在滿足日益增長的高性能運算（HPC）需求。
這項新服務將利用 Nvidia 的 GPU，專門針對專注於人工智能（AI）和機器學習任務的開發者。根據 Liquid Web 的說法，用戶可以預期享受到包括「Nvidia GPU 加速性能」在內的多種好處。
**「未開發的潛力」**
Liquid Web 的首席增長官 Sachin Puri 表示，這項新服務將以「可負擔的價格」支持開發者，並為用戶提供預留的每小時定價選項。
Puri 說：「AI 擁有無限的未開發潛力，我們希望賦予開發者和 AI 創新者充分利用 NVIDIA GPU 的能力。這個解決方案的性能基準不言自明，是加速 AI 工作負載和最大化價值的明智選擇。而這只是開始——請繼續關注，我們將擴大產品線，提供更強大的解決方案。」
Liquid Web 的首席技術官 Ryan MacDonald 指出，公司按需提供的伺服器在性能上可以比虛擬化環境提高「高達 15 百分比」，或以相同甚至更低的成本提供。
Ryan MacDonald 說：「我們的按需 NVIDIA 驅動伺服器，配有預配置的 GPU 堆疊，讓客戶可以快速部署 AI/ML 和深度學習工作負載——在專注於結果而非設置的同時，最大化性能和價值。」
**Liquid Web 的 GPU 託管服務提供的內容**
這項服務將利用一系列頂級 GPU，包括 Nvidia L4、L40S 和 H100 GPU。公司表示，這些 GPU 提供「卓越的處理速度」，非常適合 AI 和機器學習應用、大型語言模型（LLM）開發、深度學習和數據分析。
作為服務的一部分，用戶還可以使用按需裸金屬選項，Liquid Web 將使企業能夠「完全控制」其基礎設施。
Liquid Web 的這一舉措正值企業對 AI 的關注加劇，各大企業在全球範圍內加速開發。
根據 Grand View Research 的分析，全球 AI 市場預計到 2030 年將達到 1.81 萬億美元的價值，相比 2023 年，市場價值為 1966.3 億美元，這是一個顯著的增長。
然而，隨著這一時期的推進，對成本和硬件可用性的擔憂也在增長，GPU 價格飆升，硬件的等待時間也在增加。
因此，Liquid Web 表示，靈活性是服務的關鍵焦點。公司指出，用戶可以按需定制 GPU 託管，以滿足特定的性能需求，目標客戶包括從初創公司到大型企業。
**編輯評論**
Liquid Web 的新服務揭示了企業在不斷變化的技術環境中如何適應和創新。隨著 AI 和機器學習的需求不斷增加，這種靈活的 GPU 託管解決方案不僅降低了成本，還提供了高效的性能。從企業角度來看，這是進一步推動技術進步的有效策略。然而，這也提醒我們，在技術快速發展的同時，對硬件資源的競爭將愈加激烈。Liquid Web 的舉措可能會激發其他公司探索更多創新解決方案，以應對未來的挑戰和機遇。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
