**新調查顯示美國教師學院在人工智能培訓方面落後：四大要點**
在過去近兩年中，生成式人工智能迅速進入公眾視野，但美國的教育學院卻未能跟上這一領域的快速變化。根據一份新報告，只有少數教師培訓計劃能夠迅速裝備新的K-12教師掌握AI基本知識，而更少數的計劃能夠幫助未來的教師應對倫理問題及學生在這個科技主導的經濟中需要了解的內容。
這份報告由亞利桑那州立大學的公共教育重塑中心（CRPE）發佈，他們調查了超過500所美國教育學院的領導者，詢問他們的教職員和預備教師如何學習AI。透過調查和訪談，研究人員發現目前只有四分之一的機構在培訓中加入了使用AI的創新教學方法。大多數機構缺乏使用AI工具的政策，這表明他們可能無法隨時準備好教導未來的教育者瞭解這一領域的複雜性。
更甚者，儘管AI正在全球範圍內改變教育，許多教師和大學教職員表示，他們對使用AI感到不自信。
CRPE的高級研究分析師Steven Weiner指出，雖然教師的工作環境承擔了一定的責任，但大學計劃應該幫助K-12學校和學區。他表示：“我認為他們不應該承擔整個為教師準備的負擔。”
以下是四個關鍵要點：
**1. 大多數教師學院的教職員未準備好迎接AI。**
大多數教職員對AI不感興趣，甚至有些人主動迴避它。只有10%的受訪教職員表示他們對使用AI感到自信，許多人將其視為威脅。無論是因為困惑還是恐懼，他們都對AI持抵制態度，這限制了其在課程中的可能整合，並阻礙了教育者為“AI影響的課堂”做好準備。
一些教職員擔心AI可能會竊取他們的個人數據、知識產權，甚至是工作。一位教育學院的領導者表示，很多教職員只是“偏執”，相信生成式AI和其他技術很快就會“取代他們”。
**2. 大多數計劃使用AI來幫助教師防止抄襲。**
雖然近59%的計劃向預備教師提供一些AI相關指導，但主要是幫助他們防止抄襲的課程。Weiner指出，預備教師主要是因為害怕進入教室後學生會作弊而學習AI，但關於抄襲檢測軟件的培訓是“非常有問題的”，因為最近的研究質疑其有效性。
只有約25%的計劃提供關於如何利用AI支持新型教學的培訓。不到一半的受訪者表示提供AI偏見的內容，無論是在其他課程中還是獨立課程中。
**3. 少數教師培訓計劃在整合AI方面顯示出潛力。**
儘管大多數受訪領導者無法提供整合AI進行教育者培訓的好消息，但一些機構的早期努力顯示出潛力。值得注意的兩個計劃是北愛荷華大學和亞利桑那州立大學的Mary Lou Fulton 教師學院。
北愛荷華正在開發“教育者AI”研究生證書課程。亞利桑那州立大學則通過一系列自願委員會和外展活動來吸引教職員，並與ChatGPT創始者Open AI合作，將升級版聊天機器人的能力引入高等教育。
**4. 教師學院需要在AI教育方面進行系統性、戰略性投資。**
研究人員得出結論，整合更多AI內容的責任不能僅僅落在“個人自我激勵的教育者”肩上。全面投入AI教學需要“所有參與塑造教育未來的人共同努力和戰略行動”。為此，教育學院應調整預算，提供獎助金、教學獎和其他形式的認可給“AI早期採用者”教職員。
教育學院的院長和管理者應依賴其機構內的AI專家，並更仔細地觀察其他大學的創新工作。他們還應與美國教師教育學院協會等外部團體合作，傳播最佳實踐和新想法。
他們還敦促州政策制定者通過修訂教師認證標準來設定教師AI熟練度的明確期望。
**編者評論：**
這篇文章揭示了美國教師學院在AI培訓方面的落後，這不僅是教育界的挑戰，也是社會的挑戰。AI正迅速改變工作市場和教育模式，教師學院必須迅速適應這一變革以確保未來的教師能夠有效地教導下一代。
在香港，這一話題同樣值得關注。香港的教育制度是否能夠跟上科技的步伐？我們的教師是否具備足夠的AI知識來應對未來的教學需求？這些都是值得深思的問題。教育不僅是知識的傳遞，還是對未來的準備。教師學院需要扮演更積極的角色，培養出能夠適應和引領變革的教育者。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
