GE Healthcare 開設 AI 創新實驗室 推動新項目發展
GE Healthcare 週一宣布成立 AI 創新實驗室，以加速早期概念人工智能項目的發展。該公司分享了五個項目的詳細信息，包括預測癌症復發的 AI 工具、自動化醫療影像解釋和識別正常乳腺X光片的技術。
GE Healthcare 表示這些工具目前處於“概念項目”階段，並強調其中一項技術已接近市場。該公司已申請 510(k) 認證，用於分析胎兒心率的工具。
深入見解
GE Healthcare CEO Peter Arduini 在九月的一次摩根士丹利活動中討論了放射學 AI 的快速發展，並告訴與會者該公司在美國已有超過 70 種獲得授權的設備。Arduini 表示，AI 功能可以讓 GE Healthcare 在推出增強設備的工具時增加服務收入，這些工具能讓多個設備協同工作或支持企業級別的改進。
他指出，未來兩到三年內，優化設備內部的 AI 是一個重要機會。GE Healthcare 的 AI 創新實驗室所展示的項目包括 AI 如何分析數據以支持決策並提高醫療效率的例子。
其中一個項目中，GE Healthcare 正在支持埃默里大學 Winship 癌症研究所的工作，以預測三陰性乳腺癌（TNBC）復發的早期預測。TNBC 是最具侵略性的乳腺癌亞型，早期 TNBC 患者中有一半以上會出現腫瘤復發，並且缺乏預測誰會受到影響的工具。
研究人員正在使用深度學習來評估包括基因組學和病理學信息在內的數據。目標是證明深度學習能否預測復發的可能性，從而幫助醫療團隊設計治療計劃和監測時間表。
在另一個項目中，GE Healthcare 正在使用 120 萬張 X 光片建立一個基礎模型。該模型可以幫助自動化包括影像分割和分類在內的關鍵任務，還可以用於生成醫療報告並將影像解釋為文本。GE Healthcare 全球首席科學和技術官 Taha Kass-Hout 最近在 HLTH 2024 主題演講中討論了基礎模型的重要性。
其他概念還包括幫助臨床醫生快速識別正常乳腺篩查檢查的 AI 工具，以及模擬醫院多學科團隊的 AI 健康伴侶，這些 AI 代理專門處理醫療保健的不同方面。
Arduini 在摩根士丹利的活動中描述了 AI 在整合不同信息方面的用途。他說：“如果你進行一個腫瘤學病例，可能會有五種不同的影像模式，可能會有活檢，可能會有基因組學等，六七個不同的人會看這些信息，然後綜合成一份報告。這是機器學習或生成 AI 的完美機會。”
編輯評論
GE Healthcare 開設的 AI 創新實驗室展示了醫療科技與 AI 結合的巨大潛力。這些早期概念項目不僅能夠提高診斷準確性，還能提升醫療效率，減少醫療系統的負擔。特別是針對三陰性乳腺癌復發預測的項目，若能成功，將為患者提供更個性化的治療方案，極大地改善治療效果。
然而，這些技術在推向市場前，仍需經過嚴格的臨床驗證和監管審批。企業在技術創新之外，也應該重視數據安全和隱私保護，確保 AI 技術在醫療領域的應用不會引發新的風險。
總的來說，GE Healthcare 的這些舉措不僅有助於提升自身競爭力，也為整個醫療行業提供了新的發展方向。未來，隨著更多 AI 技術的成熟和應用，我們有望看到醫療服務質量的進一步提升。
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