人工智能會取代工作嗎？Anthropic報告揭示答案並非如此簡單
Anthropic公司最近發表的一份報告，透過分析大量匿名的AI助理Claude對話數據，探討了人工智能（AI）如何被人們和企業應用。報告指出，儘管外界普遍憂慮AI會取代工作，但目前AI更多是在協助勞動者，而非直接取代工作崗位。
報告強調，AI對工作的影響因職務而異，並非所有工作都會被同等程度改變。這與Anthropic首席執行官Dario Amodei早前提出的AI可能消滅一半入門級白領工作的說法有所不同。
與過往只關注AI使用頻率不同，這份報告更深入研究AI被指派處理的任務種類，以及AI完成任務的成效。報告作者引入了稱為「經濟原子」（economic primitives）的衡量指標，包括任務類型、難度、理解任務和回應所需的教育水平、AI自主程度及完成任務的可靠性。這些指標為理解AI對經濟的影響提供了全新視角。
報告發現，截至2025年底，約49%的工作崗位已有AI參與至少四分之一的任務，較年初增長了13%。研究基於2025年11月Anthropic AI助理Claude的兩百萬條匿名對話數據，涵蓋免費及付費用戶。
AI應用集中於特定任務，教育水平成關鍵
分析顯示，Claude主要被用於特定類型的任務，尤其是與編程相關的工作。AI最常應用於需要超過經濟體平均教育水平的任務，例如軟件開發。
報告亦指出，不同辦公職位受AI影響不一，有些職業因AI而提升技能，另一些則可能因AI取代部分工作而降低技能需求。「對某些職業而言，AI剝離了最需技能的任務；對其他職業，則是最少技能的任務被取代。」
此外，報告揭示了地域差異：高收入國家更常使用AI於工作和個人生活，而低收入國家則更偏重於教育用途。這反映了不同國家的AI採用階段——較貧窮國家主要將AI用於教育提升，富裕國家則將AI運用擴展至日常和個人層面。
AI是自動化還是輔助？成功率與任務複雜度成反比
研究還分析了用戶是否將Claude用作完全自動化工具，或是作為輔助工具協同工作。完全自動化指AI獨立完成任務，例如翻譯文本；而輔助則是人機合作，例如共同起草和修改文件。
報告顯示，52%的與工作相關對話屬於輔助型任務，較去年同期下降5%。此外，任務越複雜，AI成功率越低，這減少了人類節省的時間。之前對AI提升生產力的估算往往假設AI任務均成功，但報告指出，錯誤和人工校正需求使得實際效益更謹慎。
「Claude在處理更複雜任務時遇到困難：隨著人類完成該任務所需時間增加，Claude的成功率下降。」報告如此評述。
這是Anthropic第四次發佈經濟指數，追蹤AI如何融入工作及其對就業和生產力的潛在影響。作者強調，理解AI如何被使用與衡量其普及程度同樣重要。
報告最後指出：「用戶對AI的嘗試意願，以及政策制定者如何制定促進安全與創新的規管環境，將決定AI如何改變經濟。」
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評論與啟示
這份報告為我們提供了一個更立體及細緻的視角去看待AI對工作的影響，跳脫了簡單「取代或不取代」的二元論。AI不單是「搶走工作」，更重要的是它如何改變工作內容、技能需求和人機協作方式。
特別值得注意的是，AI的成功率與任務複雜度成反比，這提醒我們在推動AI自動化時不能忽視質量和可靠性問題。過度依賴未成熟的AI工具，反而可能增加錯誤和返工，降低整體效率。
另外，地域和經濟差異對AI應用的影響，說明了全球AI發展的不均衡現象。低收入國家利用AI提升教育水平，反映了AI在增強人力資本方面的潛力，這對縮小全球發展差距有積極意義。
最後，政策制定者應重視如何創造安全且鼓勵創新的環境，既要防範風險，也要促進技術發展，這是AI技術能否真正造福社會的關鍵。
總結而言，AI在改造工作世界的過程中，充滿複雜性與不確定性，我們需要更全面的數據和深入的分析，以制定更合理的應對策略，助力社會平穩過渡至AI時代。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
