Agentic AI 如何重新設計工程師的工作角色
根據安永（EY）的一項研究顯示，印度有62%的員工已經在工作中定期使用人工智能（AI）。在印度的企業界，無論是IT服務、諮詢、製造業還是教育領域，AI已經成為工作重心轉移的關鍵力量。安永針對超過200位印度企業領袖進行的調查，評估他們對生成式AI及自主型AI（agentic AI）的應用經驗，結果顯示組織在AI的發展路上取得顯著進展，近一半企業已經有多個實際應用案例在運行。雖然AI的採用已經超越了試點階段，但大規模整合仍處於早期階段，只有約10%的企業實現了全企業範圍的部署。
這種趨勢同時催生了新的工作職位，例如能夠開發及部署AI代理的「自主型工程師」。EY印度區人民諮詢部合夥人兼領導安拉格·馬利克（Anurag Malik）表示：「自主型AI根本上改變了職位的本質，不僅僅是自動化任務而已。隨著AI系統開始以更高的自主性進行計劃、決策和行動，企業將創造出專注於AI協調、模型監督、風險及倫理管理的新角色。」
這種變革意味著工程師的職責將不再局限於傳統的開發和維護工作，而是需要具備更高層次的AI系統理解與管理能力。AI不僅是工具，更是能夠自主運作的智能體，這對人才的技能組合提出了新的要求。企業必須培養具備跨領域知識的專業人士，能夠在技術、倫理和業務層面進行綜合考量。
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評論與見解
自主型AI的崛起，從根本上重新定義了工程師的角色與職責，這不僅是技術層面的進步，更是組織運作模式的一場革命。過去工程師專注於編碼和測試，現在則需要成為AI生態系統的「指揮官」，負責監督AI的決策過程、風險控制及倫理考量，這對人才的多元能力提出了更高要求。對香港市場來說，這同樣是一個警號：本地企業及教育機構必須加快培養具備AI治理和跨學科知識的專業人才，才能在全球AI浪潮中保持競爭力。
另一方面，企業在推動AI部署的同時，也面臨著如何平衡技術創新與風險管理的挑戰。自主型AI的決策自主性提高，意味著系統錯誤或偏差所帶來的影響也更加深遠。香港作為國際金融及科技樞紐，必須同步發展完善的AI倫理和監管框架，確保技術應用不偏離社會價值和法規底線。
總括來說，自主型AI不僅是技術創新，更是企業組織架構和人才培養的全方位升級。香港業界應從這個角度出發，積極準備，才能在AI新時代中不被淘汰，反而成為引領者。
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