業餘數學家利用人工智能破解長期懸而未決的數學難題
近年來，人工智能（AI）工具正協助解開一些長期以來未能破解的數學問題，這一現象令專業數學界感到意外。雖然這些問題並非數學領域中最複雜的，但AI模型的成功展示了其在數學表現上的重要突破，研究人員認為這有可能從根本上改變數學研究的方式。
這些被AI解決的問題源自匈牙利數學家保羅·埃爾德什（Paul Erdős），他以在六十多年的職業生涯中提出既簡單又難解的問題而聞名。曼徹斯特大學的托馬斯·布魯姆（Thomas Bloom）指出：「這些問題往往非常簡單，但卻極具挑戰性。」
這種利用AI來解答數學問題的趨勢，顯示出人工智能在數學領域的能力已達到一個新的里程碑。過去，數學研究多依賴人類專家長時間的推理和計算，而AI的介入不僅加快了解題速度，也為解決一些傳統方法難以攻克的問題帶來新思路，從而可能從根本上改變數學研究的生態。
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評論與啟示
這篇報道反映了人工智能正逐步成為數學研究不可或缺的助手，尤其是在解決那些傳統上被認為「簡單卻難解」的問題上展現出驚人潛力。這不僅是技術層面的突破，更挑戰了我們對數學創造力和思維方法的理解。
傳統上，數學被視為極具人類獨特性的領域，依賴深厚的直覺和抽象思維。然而，AI的成功證明，透過大量數據和算法優化，機器也能在這些「簡單但難解」的問題上取得突破，這可能會激發數學家重新思考問題的本質和解決策略。
此外，這種趨勢對香港及全球的數學教育和研究政策也提出了挑戰：我們應如何培養下一代數學家，使他們能與AI協同工作，而非被取代？未來的數學家或許不僅要懂得純理論，更要掌握人工智能工具，從而推動數學發展進入全新階段。
最後，值得關注的是，AI解決的問題多為「簡單但難解」，這是否意味著更高階、更抽象的數學問題仍需人類智慧主導？未來的數學研究或許將是人機合作的結晶，兩者互補優勢，共同推動科學前沿。這點對於香港這樣重視科技創新的城市尤為重要，應積極投資相關研究，搶佔未來數學與AI結合的先機。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
