麻省理工學院持續致力理解智能的研究計劃
麻省理工學院（MIT）在「Siegel家族智能探索計劃」（MIT Siegel Family Quest for Intelligence，簡稱SQI）的支持下，聚集校內跨學科的頂尖研究人員，深入探討大腦如何產生智能，並嘗試將這種智能複製於人工系統，解決現時人工智能技術無法勝任的真實世界問題。
跨領域合作，全面理解智能本質
SQI隸屬於MIT Schwarzman計算學院，匯聚科學、工程、人文等多重領域的研究者，透過嚴謹的科學探究與工程實踐，旨在從神經科學、行為學到智能工程產物，找出智能的基本原理。SQI研究總監Leslie Pack Kaelbling指出，他們希望從人類與動物的神經行為中汲取靈感，並結合人工智能工程，建立對智能的全面科學理解。
SQI主任Jim DiCarlo更強調，理解人類智能是當代科學最重要的未解之謎之一，與宇宙起源和生命起源等問題齊頭並進。他認為，若能解開智能如何運作及其源頭，將帶來超乎想像的突破。
Siegel家族的慷慨支持與跨界願景
SQI於近期因獲得Siegel家族基金會的大額捐助而更名。該基金會由MIT校友、科技企業家David Siegel創立，致力支持學習、勞動力和基建交匯處的創新研究和社會挑戰。Siegel本人是計算機科學家及慈善家，曾於MIT人工智能實驗室研究機器人感知與抓取。他創辦的Two Sigma公司，利用人工智能和數據科學在金融領域開創新局。
Siegel表示，大腦可能是宇宙中最複雜的物理系統，但大多數人對其運作缺乏興趣。他希望透過SQI的研究，不僅推動人工智能的發展，更能增進人類對自身智能的認識，為未來延展思維能力奠定基礎。
他同時也是國家科學基金會支持的「大腦、思維與機器中心」（CBMM）的長期支持者，也是MIT智能探索計劃的早期捐助者。2024年，他成立了Open Athena非牟利組織，促進學術研究與人工智能前沿技術的連結，並為大學提供頂尖AI和數據工程人才，推動規模化突破。
推動全球合作，塑造智能研究未來
MIT校長Sally Kornbluth讚揚David Siegel自始至終是智能探索計劃不可或缺的推手，認為他近期的捐贈將更進一步推動該計劃及整個智能領域的發展。SQI的研究成果不僅在MIT內部流通，亦廣泛發表於國際學術期刊，並與全球多所大學、非牟利組織及產業界合作，強調「這不是純粹的人工智能研究，而是利用工程手段深入研究人類智能」。
SQI的研究團隊正積極拓展研究範圍，整合不同領域的專家力量，並計劃推出「社會智能任務」，聚焦模擬人類及自然智能的社會互動行為。系統工程主任Nick Roy指出，未來研究將更加注重設計能反映自然智能的評估任務，從而推動理論和應用的雙重突破。
2025年11月，SQI舉辦「下一個地平線：智能探索的未來」活動，邀請學者、學生及捐助者共襄盛舉，展示最新研究進展，並探討未來方向。活動錄影已上載至SQI官方YouTube頻道。
編者評論：智能研究的未來與啟示
MIT的SQI計劃代表了當代智能科學與工程的前沿，強調跨學科融合與基礎理論與應用技術的雙向推動。David Siegel的支持不僅是資金上的助力，更是理念與願景的引領——將對人類智能的深刻理解視為科學最偉大的挑戰之一。
香港作為一個國際都市，面對人工智能及智能科技迅速發展的浪潮，SQI的研究模式提供了寶貴啟示：單靠技術創新不足以解決複雜問題，必須結合神經科學、認知心理學、人文社會學等多元視角，才能真正打造出兼顧人性與效能的智能系統。
更值得關注的是SQI對「社會智能」的重視，這與香港社會多元且複雜的人際關係網絡不謀而合。未來智能技術若要在本地深耕，必須兼顧文化、倫理和社會互動的特性，這是純技術驅動的AI無法輕易達成的。
總括而言，MIT SQI的發展路徑提醒我們，智能的研究不只是科技競賽，更是對人類自我認知的探索。香港的科研機構和政策制定者應該從這種跨界合作和長遠視野中汲取經驗，推動本地智能科技的健康發展，為社會帶來實質而深遠的效益。
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