生成式人工智能令Stack Overflow陷入「滅絕級」危機
自2008年成立以來，Stack Overflow一直是程序員的寶貴資源，讓開發者透過群眾力量互相解答編程問題，累積了龐大的線上編碼知識庫。不過，根據最新報道，隨著生成式人工智能（AI）的崛起，這個平台正面臨前所未有的衝擊，自ChatGPT於2022年底問世後，Stack Overflow每月提出的問題數量驟降，情況堪比「滅絕級」事件。
根據Stack Overflow自身的數據查詢工具，2025年1月每月問題數超過21,000，但到了12月只剩下3,607，與2023年初每月高達10萬的問題數相比，跌幅驚人。這背後的主因，是大型語言模型（LLM）工具，如OpenAI的熱門聊天機械人，能透過簡單的文字提示即時給予程式碼協助，令程序員無需再依賴Stack Overflow去尋找答案。
有趣的是，Stack Overflow在2024年與OpenAI簽署合作夥伴關係，試圖「強化全球最受歡迎的大型語言模型」，此舉或許是順應AI時代的必然，亦可能加速自身的衰落。儘管如此，Stack Overflow上月推出了「AI助理」功能，宣稱是用戶「接觸17年專家知識的新途徑」，但平台仍然禁止用戶利用生成式AI回答問題，形成一種矛盾的局面。
此外，許多用戶對Stack Overflow社區的氛圍感到失望，批評其社群往往充斥著敵意甚至「有毒」文化，導致用戶流失。比如，版主對重複問題的處理方式被指不當，令用戶因為提問已被解答的問題而遭遇冷遇或拒絕，令不少人感到挫敗。
一位Reddit用戶指出，雖然2022年AI加速了平台的衰退，但根本原因是Stack Overflow長期打壓試圖參與社群的用戶，令大家終於找到一個不會被嘲笑問題「愚蠢」的新工具而離開。另一位用戶則認為，Stack Overflow上的重要問題早已被問過，新的問題不多，或者太簡單可以自行解決，或者太複雜冷門，問別人幫忙也沒用。
面對AI產生的錯誤（「幻覺」）問題仍然嚴重，程序員們擔憂未來的編碼輔助工具會否因缺乏優質的數據來源而陷入困境。畢竟，Stack Overflow長期以來是高質技術問答的首選來源，現在平台淪為「空殼」，大型語言模型還能從哪裡學習？
編輯評論：AI時代下的知識共享變革與挑戰
Stack Overflow的困境，正是生成式AI對傳統知識共享平台帶來的深刻衝擊縮影。這反映出技術進步如何重塑用戶行為與社群文化，也迫使我們重新思考「知識生產與傳播」的形態。AI工具雖然提高了即時解決問題的效率，但也帶來了新的問題：缺乏社群互動的深度、AI回答的準確性與可靠性，以及知識來源的可持續性。
社區氛圍的「毒性」問題凸顯了人類互動在知識分享中的重要性。機械式的拒絕重複問題，固然是為了維護質量，但過度嚴苛反而驅散了新手和潛在貢獻者，削弱了平台的生命力。這提醒我們，技術革新不能忽視人的因素，良好的社群文化與包容性同樣關鍵。
最後，AI生成的程式碼錯誤頻仍，顯示出即使有強大工具輔助，開發者仍需具備批判性思維和問題解決能力。未來，Stack Overflow或類似平台應該探索如何與AI共生，利用AI提升回答質量與效率，同時保持人類社群的活力與互助精神，才能在新時代繼續發揮不可替代的價值。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
