實體人工智能：科技新前線，已經無處不在
我在2026年國際消費電子展（CES）期間，與Qualcomm高層交流，深入了解這個熱門詞彙的含義、它如何影響你我生活，以及未來實體人工智能的模樣。
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什麼是實體人工智能？
實體人工智能（Physical AI）大致指的是結合硬件的人工智能裝置，能感知周遭環境，並進行推理和行動協調。大家熟悉的自動駕駛車輛和機械人就是典型例子。不過，機械人利用AI執行任務並非新鮮事，那麼實體AI有何不同？
Qualcomm自動駕駛及機械人事業部副總裁Anshuman Saxena解釋，關鍵在於機械人能否像人類一樣推理、行動並與環境互動。他說：「實體AI真正的定義，是一個思考鏈條、一個腦袋，能在特定情境下運作並採取行動。」
例如，一個類人機械人不只是照指示搬運物料，而是能感知周圍環境，直覺地完成任務。
Qualcomm XR、可穿戴裝置及個人AI高級副總裁Ziad Asghar指出，你可能已擁有一個實體AI的最佳代表——智能眼鏡。「它們能看到你所見、聽你所聽，與你身處同一物理世界。」
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數據共生關係
Saxena補充，類人機械人在人類不願或無法執行的危險或繁重工作上有用，但不會取代人類。這時，AI可穿戴裝置如智能眼鏡就能大幅提升人類能力。
更重要的是，AI可穿戴裝置能為其他實體AI設備（如機械人）提供高質量的數據集，這些數據來自真實生活的視角和範例。
他指出：「大型語言模型（LLM）之所以強大，是因為網絡上有大量數據提供背景資訊，但物理世界的數據卻很缺乏。」
實體AI發展的挑戰之一，是難以在真實環境中訓練機械人，因為風險過高。例如自動駕駛車輛上路需大量模擬與合成數據。Nvidia在CES展示了可理解真實環境的新模型，能創建模擬生活場景的合成數據。Qualcomm則推出了包括Dragonwing IQ10處理器在內的完整實體AI解決方案，配合AI數據收集和訓練工具。
收集這些數據既費時又昂貴，但若能利用人們日常使用的智能眼鏡等可穿戴設備所生成的數據，便能有效獲得真實且貼近人類經驗的物理數據。
Saxena說：「當你戴著眼鏡，看到某個動作，會立刻產生大量資訊，這些資訊對機械人來說是寶貴的新數據。」
考慮到隱私問題，他強調用戶的數據必須受到最高隱私保障，並且通常由可穿戴公司匿名處理。這樣的數據能幫助機械人學習，形成良性生態系統。
Asghar補充：「機械人與你身邊的AI可穿戴設備共享情境和AI能力，這是未來你能獲得的最大利益。」
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我的評論與啟示
實體AI的概念其實是AI發展的必然下一步，從純粹的「數據和算法」走向「與物理世界互動」。這不僅是技術層面的突破，更是AI融入日常生活的關鍵。智能眼鏡等可穿戴設備成為實體AI的前沿代表，意味著未來我們的生活會更密切與AI融合，從視覺、聽覺乃至行動上都獲得強化。
然而，這也帶來不少挑戰。首先，如何在保障用戶隱私的前提下，合理利用這些真實世界數據，是技術與倫理的雙重考驗。其次，實體AI的普及可能加劇社會分層，因為高階智能設備的成本和使用門檻仍然偏高，如何讓更多人公平享受這項技術成果，是政策制定者和產業界必須正視的問題。
此外，實體AI的推廣也會對勞動市場產生深遠影響。雖然機械人不會完全取代人類，但某些職業和工作內容必然會被重塑。企業與政府需提前布局人才培訓和轉型支持，避免社會出現「AI鴻溝」。
最後，實體AI的發展也促使我們重思「人機共生」的未來。機械人不再是冷冰冰的工具，而是能與人類協同工作、甚至相互學習的夥伴。這種關係的建立，將為人類社會帶來前所未有的可能性與挑戰。
總括而言，實體AI不僅是科技創新，更是社會變革的催化劑。香港作為國際都市，應積極關注和參與這波浪潮，推動相關技術研發與應用，並兼顧倫理和社會責任，才能在未來的智能時代中立於不敗之地。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
