我從未想過有AI應用程式會取代我的鍵盤，但我錯了
作者：Karandeep Singh
我而家同我部Mac講嘢嘅時間多咗好多。
我寫呢篇文章，連一個字都冇打過——全部都係用聲音輸入完成。我只係同電腦講出想寫嘅內容，字句就咁自動出現喺屏幕上，標點符號自動修正，我講嘅錯誤口誤都會被忽略，完全唔使我動手。
作為一名寫手同記者，我一直以能夠快速打字而自豪，連睇鍵盤都唔使睇。但有時候，我嘅手指追唔上我腦海中湧現嘅思緒。喺緊迫嘅截稿時間壓力下，速度變成咗最重要嘅因素。而打字反而成為咗拖慢我嘅原因。
最近，我發現咗一個工具，令我嘅鍵盤變成次要角色，聲控輸入成為寫作流程嘅核心。Wispr Flow 讓我完全唔使碰鍵盤就能組織字句。老實講，我依家真係上癮咗。
你平時主要用咩方法寫作？
– 打字：67%
– 聲控輸入：11%
– 兩者混合：19%
– AI輔助編輯：3%
從敲擊打字到語音輸入的轉變
如果你想像一個作家，可能會諗起佢係坐喺打字機前面，敲擊鍵盤。喺我嘅桌面上，情況差唔多——只係我用緊一個細巧嘅Logitech鍵盤，而唔係笨重嘅打字機。我一直認為打字本身係一種藝術，獨立於寫作之外，就好似打擊樂器一樣。你會同呢個樂器——即係鍵盤——建立關係，轉換到其他輸入方式一開始會感到唔習慣。
我第一次用聲控輸入寫作嘅時候，唔算順利，因為我走出咗舒適區。但當我適應咗之後，速度明顯加快。聲控打字比起手打要快得多，令我嘅思維同文字嘅轉換更自然，更貼近口語，唔再被書寫嘅技術性限制。雖然呢個優點比較抽象，但實際上亦有明顯嘅好處。
如果冇AI嘅幫助，聲控打字反而會比手打慢，因為我會不停咁修正自己講錯嘅嘢。
唔好同我嘅編輯講，我有啲字拼寫一直搞唔掂，好似“simultaneously”呢個字，我試過好多次都錯，用聲控打字就一次過打啱。對我呢啲一見紅色波浪線就要停手改字嘅人嚟講，呢點就已經幫咗我好多。
傳統嘅語音輸入工具都可以做部分嘢，但Wispr Flow有啲唔同。佢識得我喺講嘢中途修正自己——我講嘢時經常咁做——佢只會顯示修正後嘅版本。冇咗呢層AI嘅即時理解，我嘅語音輸入反而會因為不停返工修改而變得比打字慢，呢個係阻力唔係輕鬆。
語音輸入的挑戰
Wispr Flow都唔係完美嘅。喺我用佢寫呢篇文章嘅時候，佢偶爾會漏字，呢種情況唔少見。有時佢會將句號放喺應該係逗號嘅地方，或者我明明講咗要破折號，佢卻插咗連字符。就算佢有上下文理解同語言模型支援，偶爾都會犯錯。
有一次，佢將“NASes”錯誤地轉成“nurses”，而我嗰篇文章係關於網絡存儲，呢啲錯誤如果唔及時發現，真係會尷尬到爆。因為呢啲原因，我通常用短段落語音輸入，一次講兩句左右。Wispr Flow唔會即時打字，而係等我放開Mac嘅Fn鍵先顯示文字，所以我需要密切留意佢聽到同輸入嘅內容。
我嘅語音寫作主要係工作用，所以只喺Mac上用Wispr Flow。Android版仲未公開，仲要排隊等早期體驗。iPhone用戶可以用，但要切換鍵盤到Wispr Flow，如果Android都係咁，我建議大家繼續用Gboard嘅語音輸入，已經好夠用。
對我寫作嘅量同質素嚟講，90-95%嘅準確率好令人滿意。咁好，我甚至買咗全年訂閱，花咗144美元。
鍵盤會否步向手寫的命運？
每當新工具取代舊工具，都會有人討論應唔應該保存傳統工具。打字機取代咗手寫，鍵盤又取代咗打字機。手寫變得愈來愈少，依家好多人連簽名都唔係咁熟練。
用咗Wispr Flow一段時間，我開始諗，語音輸入會唔會對鍵盤做同鍵盤對手寫做嘅事？
我嘅產出增加咗，但打字次數大減。雖然有人擔心AI會令思維變笨，我反而擔心肌肉記憶。打字係一門打擊藝術，唔練習就會退步。所以我暫時只係用語音輸入寫初稿，之後用鍵盤做編輯同修正，呢啲係語音輸入未能完全處理好嘅部分。出差時我依然用鍵盤，因為我唔想喺機場對住電腦講嘢。
總括嚟講，生產力勝出。鍵盤退居次席，聲音成為主角，我無怨無悔。佢令我嘅寫作生活變得輕鬆好多，我甚至想推薦俾其他人試用。至於未來係咪會返轉頭用多啲鍵盤，嗰就係之後先講嘅事。
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評論與啟示
呢篇文章生動呈現咗AI語音輸入技術點樣慢慢改變傳統寫作方式，尤其係對專業寫手嘅影響。作者由親身經驗出發，細膩地描述咗由手打轉向語音輸入嘅心理掙扎、技術挑戰同埋意想不到嘅便利，令讀者能夠共鳴。
值得注意嘅係，文章唔單止讚揚AI工具嘅高效率，亦誠實面對咗語音輸入目前仍存在嘅錯誤率同使用限制，反映出科技進步仍有待完善嘅空間。而作者對肌肉記憶可能隨打字減少而退化嘅擔憂，提醒我哋科技帶嚟便利嘅同時，亦可能帶嚟技能嘅流失，這個角度值得深思。
更深層次來講，Wispr Flow等AI語音輸入工具代表住一種寫作思維嘅轉變——由過去機械式嘅打字轉向更接近口語思考嘅自然表達，這不單止影響文字產出速度，更可能改變寫作風格和創作過程。未來，隨著語音識別及語言理解技術持續進步，我哋或許會見到更多創新嘅寫作方式，甚至重新定義「寫作」呢個行為本身。
不過，對於香港呢啲多語言環境，語音輸入技術喺識別粵語、混合語言方面仍有挑戰，市場上相關產品尚未成熟。這提醒科技開發者需加強本地語言及文化適配，才能真正服務好本地用戶。
總括而言，Wispr Flow嘅使用經驗不但展示咗AI助力生產力嘅潛力，更引發咗關於人機協作、語言表達與技能傳承嘅深度反思。未來嘅寫作，可能會係人聲與人工智能嘅共舞，唔單止係效率嘅革命，更係文化與思維嘅革新。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
