Perplexity CEO Aravind Srinivas 解釋點解人工智能仍然需要人類
人工智能真係仲需要人類嘅好奇心？
AI搜尋初創公司Perplexity嘅CEO Aravind Srinivas 喺最近一次同作家兼創業家Prakhar Gupta嘅Podcast訪談中指出，人工智能雖然喺解決問題、優化方案同驗證結果方面表現出色，但佢仍然依賴人類去判斷邊啲問題先係真正重要。Srinivas認為，AI缺乏人類嘅好奇心同提出有意義問題嘅能力，而呢啲正正係機械而家未能模仿嘅關鍵步驟。
Srinivas清楚劃分咗人工智能同人類能力嘅界限，佢質疑「機械有冇自己產生疑問並嘗試解決？」佢話：「冇。」仲強調：「正正係人類嘅好奇心，先令佢哋會覺得思考同假設某啲事係重要。」到目前為止，冇任何AI系統能夠純粹因為好奇心而提出根本性嘅問題，Srinivas認為呢個係人工智能同生物智能嘅分水嶺。
儘管Srinivas承認AI喺特定任務上可以超越人類，但佢強調判斷「真正重要」嘅能力依然係人類嘅優勢。佢指出AI擅長執行、解決、優化同驗證，但欠缺挑戰假設同自主發掘有意義問題嘅本能。Srinivas話：「AI可以幫助人類解決已存在嘅問題，但同AI自主解決係兩回事。」佢補充：「優勢永遠屬於人類，因為係人類先識得發現問題。」
討論亦延伸到AI基建未來發展，Srinivas認為隨著「本地裝置智能」嘅提升，可能會顛覆而家集中式數據中心主導嘅模式。「最大嘅威脅係，如果智能可以直接封裝喺本地芯片上運行，咁就唔使所有推理運算都喺集中數據中心完成。」佢指出，呢種趨勢可能會打擊全球數十億美元投資喺大型數據中心嘅經濟模式，推動AI生態系統更加分散。
Srinivas仲強調人類智能同人工智能喺能效方面嘅差異，指出人腦運作所需嘅能量只係現代數據中心嘅一小部分。佢認為呢唔單止係生物學嘅差異，更源於好奇心、直覺同質疑假設嘅能力。展望未來，Srinivas相信普及化、個人化嘅AI工具將會像智能手機咁，徹底改變工作同學習方式，但同時佢堅持真誠嘅好奇心係推動科學同智識進步嘅獨有人類特質。
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評論與啟示
Srinivas嘅觀點為AI技術嘅發展帶來重要嘅反思。喺AI越來越強大嘅同時，佢提醒我哋：人工智能無法取代人類最核心嘅能力——主動提出問題嘅好奇心同價值判斷。呢點對香港甚至全球社會都極具啟示意義，因為喺推動科技應用與創新時，我哋唔應該盲目迷信AI嘅全能，而係要強化人類嘅批判思維同創造力，確保科技服務於真正有意義嘅目標。
此外，Srinivas提到嘅「本地裝置智能」趨勢，預示未來AI可能會由中心化走向分散化。呢個趨勢不但會影響數據中心嘅經濟生態，更可能改變數據私隱與安全嘅格局。香港作為國際金融同科技樞紐，應該關注呢啲技術變革，積極參與制定相關標準，保障用戶權益同推動創新。
最後，Srinivas強調嘅能效差異，提醒我哋科技發展唔應只追求速度同規模，而應兼顧可持續性。未來AI同人類智能嘅融合，必須尊重生態與能源限制，從而真正實現智慧社會嘅長遠發展。總括而言，呢篇訪談唔單止係對AI技術嘅分析，更係對人類如何定位自身角色嘅深刻思考，值得香港媒體與讀者深入探討。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
