你下一位CEO（或管理層）可能會是人工智能
或者，即使不是純粹的AI，您現實中的老闆很可能會被AI增強。
有件事可能不會讓你感到驚訝：天氣好時，CEO往往會去打高爾夫球，而不是工作。
根據Ben-Rephael等人（2024年）發表的研究，他們透過彭博終端機的使用數據，分析了上市公司高層管理人員的工作努力程度，再與美國證券交易委員會（SEC）的文件資料對比。結果顯示：好天氣增加一個標準差時，CEO的季度工作時間約減少20小時。當年度目標無法達成時，努力程度也會下降——因為即使下半年再努力，也影響不了獎金。
研究還指出，權力的獲得會降低領導者的換位思考和同理心，這或許解釋了為何C-suite高層會在星期五打高爾夫，而同時間要求其他員工延長工作時間。
人類CEO存在問題。他們可能不夠關心社會或員工，但同時也不會只專注於股東價值。他們有追求地位、休閒、聲譽和控制的空間。因此常見的代理問題會出現：享受特權（例如企業專機）、尋求安逸生活、做些上頭條的慈善、以及擴張自己的權力帝國。
另一個問題是，人類CEO的類型和能力可能不符合公司需要。Dahlstrand等人（2024年）發現，若公司由「不合適」類型的CEO領導，每位員工的收入可損失高達20%。若能消除這種CEO不匹配，整體生產力可提升約9%。
相比之下，AI「CEO」不會渴望掌聲、頂層辦公室或週末的度假別墅。它不會要求每年十億美元薪酬，也不會在上半年業績不佳後溜去打高爾夫。AI CEO擁有全人類知識總和，能即時取得公司內所有數據，且能同時參與多場會議。它還能根據需求切換CEO類型（例如偏重運營或具遠見領導者）。未來，AI甚至可能自動判斷在不同情況下，最適合的CEO類型。
當然，也有其他潛在風險需要考慮。
一位全天候、冷靜、理性且具策略性的AI CEO聽來理想——除非它正暗中等待時機、計劃消滅人類。（這並非玩笑，詳情可參考維基百科關於AI存在風險的條目。）
而代理問題並未消失，只是轉移了位置。誰來設定AI CEO的目標？AI有什麼安全防護？誰來監察AI的行為？而周圍的人類可能會把AI當成昂貴的傀儡：「別怪我，算法想要坐專機。」
除了上述問題，AI是否真的有技術能力擔任CEO？
請注意，以下討論的案例均基於較舊版本的大型語言模型（LLMs）。正如Mollick（2024年）所言：「你現在使用的AI，將會是你用過最差的AI。」能力會持續提升。
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AI現時（大致上）已能超越人類CEO
Mudassir等人（2024年）發現，現時AI在多方面已能超越人類CEO。
劍橋大學研究團隊讓344名參與者（學生及高級管理人員）與當時已過時的GPT-4o模型，在模擬美國汽車產業的CEO角色中競爭。
GPT-4o在增長、產品設計、市場份額及盈利能力方面持續擊敗人類玩家。失敗時，它被虛擬董事會更快解僱，主要因為它過於追求短期利益，且難以應對黑天鵝事件（如疫情導致需求崩潰）—人類玩家在這方面適應力更佳。
結論是：AI已經可以有效輔助人類CEO。
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AI衝擊最大的是白領階層
與早前自動化浪潮取代工廠工人及例行文書不同，生成式AI正逐漸滲透高薪、高學歷的白領職位。
Felten等人（2023年）指出，生成式AI對律師、公關專家、教師等白領職業的影響最大，遠超流水線工人。Eloundou等人（2023年）發現，美國約80%員工至少有10%的工作任務受到大型語言模型影響，且高薪職位的曝光度更高。
Dell’Acqua等人（2023年）對758位波士頓諮詢集團顧問的實地實驗顯示，使用AI完成創意及策略任務（如構思、市場細分、說服性寫作）的員工，完成任務數增加12%、速度快25%、質量提升40%。
2025年同一組研究在寶潔（P&G）776名專業人士中，結果更驚人。使用AI的個人表現相當於兩人團隊不使用AI的產出。使用AI的團隊更可能產出頂尖10%的優秀解決方案。
更意外的是，與單獨工作的人類相比，使用AI提高了正面情緒（興奮、活力），降低了負面情緒（焦慮、挫折），帶來類似與人類合作的情緒效益。
與AI組隊工作變得越來越可行，也讓AI成為團隊領導的可能性更近一步。
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AI作為頂尖說服者
CEO的重要角色之一是「首席說服者」，必須說服董事會、員工、投資者及客戶接受決策方向。
大型語言模型已證明其出色的說服能力，往往遠超人類。
Salvi等人（2024年）發現，GPT-4在獲得個人資訊後，其說服力比人類辯手高出82%。2025年在Reddit論壇r/ChangeMyView的實地實驗中，AI的說服成功率是人類的三至六倍。LLM生成的論點在與激勵人類辯手的對決中，有80-90%的機會被評為更具說服力。
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「Wade測試」：AI能否成為CEO的聲音？
Choudhury等人（2024年）針對一位名為Wade的CEO，進行AI是否能有效模擬CEO溝通的實地實驗。AI基於Wade過往的溝通訓練，讓105名員工隨機看到Wade或AI生成的回應，結果員工無法分辨。
有趣的是，當員工相信回應來自AI（不論真實來源），他們會評價回應較不實用。標示為AI生成的回答，即使是人類CEO的回應，也會降低其幫助感。
好消息是：我們已有能像CEO一樣溝通的AI。壞消息是：成功依賴於人們未察覺自己在與AI對話。隨著使用普及及社會接受度提升，這狀況或會改變。
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這對你意味著什麼？
許多曾被認為難以自動化的知識工作任務——綜合分析、說服、創意解決問題——現已納入AI能力範圍。Dell’Acqua等人（2023年）指出，AI能力的前沿仍不平滑，尚未能做所有人類知識工作者能做的事，但這個前沿持續推進，人類獨有的知識工作任務逐漸縮小。
而擔任CEO正是知識工作的最高峰。
即使以現有技術，AI已能完成許多CEO的工作。玩笑歸玩笑，基於法律、社會政治及實務考量，我們離真正由AI擔任CEO的企業仍有相當距離。
更可能的情況是：CEO開始使用AI輔助自己，隨著他們和董事會對AI能力的信任增強，會逐漸委派更多工作給AI。這已在發生。Zoom的Eric Yuan、Reid Hoffman等知名領袖，正嘗試使用AI「分身」——利用他們的聲音、形象或知識庫，擴大他們的影響力。
如果你是初入職場的知識工作者——例如管理顧問、行銷新人等——現在就應尋找機會管理AI「團隊成員」，這將成為你職涯的重要部分。
另外，Weidmann等人（2025年）發現，與AI代理合作的領導力表現，強烈預測了與人類團隊的領導力（相關係數0.81）。成功領導AI及人類的領袖，行為特徵相似：更多提問和交替發言。現在學會如何領導AI，很可能讓你未來成為更優秀的人類領袖。
若你從事任何知識工作（尤其是領導職位），是時候思考如何用AI增強自己。
若你是董事會成員，也該開始思考C-suite如何使用AI，是否該監管這些行為？你的高層是否該嘗試數碼分身？你希望設置什麼安全防護？是否應將能與AI成功合作列為高層必備能力？
所有角色中，明顯趨勢是：AI帶來的薪資增長，主要落在能有效利用這些工具的員工身上。這種優勢不僅是人類判斷和解決問題能力，更是善用AI判斷的能力。Riedl & Weidmann（2025年）指出，與AI協作的能力與獨立解題能力不同，後者只是基礎。使用667人的數學、物理及道德推理互動測試顯示，能與AI協作是可訓練、可分離的技能。
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總結
你未來的老闆可能不會是純AI，但極可能是被AI能力增強的人類。而從長遠看，真正的AI CEO可能會到來。
> 「如果OpenAI不是第一家由AI CEO領導的大公司，那我就丟臉了。」——Sam Altman，2025年11月《與Tyler的對話》播客
除了自動化偏誤（過度依賴技術）及多項研究顯示AI+人類常不如純AI表現外，還會有什麼可能出錯？
> 「AI很可能會導致世界末日，但在此之前，會有偉大的公司誕生。」——Sam Altman，2015年Airbnb Open Air會議
天網（Skynet）、異形機器人（Daleks）及《科洛斯計劃》（Colossus the Forbin Project）——我們來了！
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編者評論：
這篇文章深入剖析了AI在企業最高管理層的應用前景，既有技術實證，也涵蓋了倫理與風險層面。對香港企業來說，這提醒我們不僅要關注AI帶來的效率革命，更要審慎設置AI治理框架，避免權力過度集中或失控。尤其是作為國際金融及商業樞紐，香港的董事會和管理層應提前布局AI領導力的培訓和監管機制，確保AI輔助決策的透明與負責。
此外，AI對高端白領職位的衝擊，意味著未來人才競爭將更偏重於「人機協作」能力，而非單純的人類技能。年輕工作者應主動學習如何與AI協作，掌握這門新「語言」，才能在職場上保持競爭力。
最後，文章也提醒我們，AI CEO的出現不是科幻，而是逐步逼近的現實。這不只是技術問題，更是社會治理、法律規範及企業文化的挑戰。香港作為國際城市，應積極參與這場全球性的AI治理討論，確保科技發展與人文價值並行不悖。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
