人工智能生成的人像幾乎無法分辨真假，連「超級面孔識別者」都難以識破
當大家擔心人工智能（AI）未來帶來的大量「劣質仿製品」淹沒我們時，鮮有人留意另一個更棘手的問題：當AI生成的作品質量高到與真人無異，甚至難以分辨時，會帶來什麼後果？
一篇發表於《皇家學會開放科學》（Royal Society Open Science）的新研究揭示，目前AI生成的人臉靜態圖像已經幾乎無法與真實照片區分。更令人擔憂的是，即使是經過專門訓練去發現AI生成痕跡的「超級面孔識別者」，也難以準確辨認。
研究由英國團隊進行，分別招募了一組普通人作為對照組，與一組具備極高面孔辨識能力的「超級面孔識別者」作為實驗組，值得注意的是，這些超級識別者之前並未接受過辨認AI生成圖像的訓練。
結果令人驚訝：對照組在判斷照片真假時，正確率僅有30%，明顯低於隨機猜測；超級識別者的表現也不理想，僅達41%。這顯示即使是面孔識別專家，也難以準確辨別AI合成的臉孔。
圖片說明：實驗中使用的刺激圖像，分別為女性合成臉（a）、男性合成臉（b）、女性真實臉（c）和男性真實臉（d）。最底行（e）是訓練時展示給參與者的合成圖像，標示出渲染缺陷，例如髮型紋理不自然及牙齒數量錯誤。圖源：Katie L. H. Gray 等／雷丁大學
接著，研究者只給兩組參與者短短五分鐘的訓練，教導他們如何鑑別AI生成的圖像。訓練內容包括注意一些異常特徵：嘴巴中間多餘的牙齒、奇怪的髮際線形狀、不自然的皮膚質感等，並配合視覺範例，還有參與者對初次判斷的反饋，幫助他們調整判斷策略。
接受訓練後，兩組的判斷能力明顯提升。普通組從30%上升至約51%，超級識別者則躍升至64%。
不過，這也引發一個關鍵問題：如果沒有事先提醒他們要懷疑照片的真實性，這些人又能否察覺到AI偽造的臉孔呢？
另一個有趣發現是，參與者錯誤地認為真實照片是假的比例也不低，這暗示AI不但能成功冒充真實臉孔，更可能破壞我們彼此間的信任。
更嚴重的是，有研究指出AI生成的人臉反而比真實臉孔更容易讓人覺得可信，原因可能是合成臉更接近「平均臉」，而平均臉通常被視為更值得信賴。
當然，這只是靜態臉孔的問題，現時AI仍未能在動態人臉動畫上做到完全逼真，通常仍需從真實照片出發，並且動畫效果尚未達到令人信服的程度。
—
評論與啟示
這項研究揭示了AI技術在逼真模擬人類面孔方面已經達到一個令人擔憂的高度。面對這種「真假難辨」的局面，社會必須正視兩大挑戰：第一是技術層面的辨識能力，第二是信任機制的維繫。
傳統上，我們依賴人類的直覺和專業能力來判斷信息真假，但這研究顯示，即使是被譽為「超級識別者」的專家，在未經特別訓練下，都難以識破AI生成的臉孔。這反映出未來辨識真偽的難度將大大提升，對於媒體、執法及個人隱私保護等領域都提出挑戰。
更值得深思的是，AI合成臉孔因為更「平均」而被視為更可信，這暗示我們的信任判斷可能被無形中操控。這種「可信假象」可能成為假新聞、詐騙甚至政治操縱的新工具，社會必須提前建立起相應的監管和教育機制。
最後，雖然動態臉孔的AI生成尚未成熟，但技術進步迅速，未來幾年內這一瓶頸或將被突破。屆時，辨識真偽的難度將進一步加劇，屆時的社會信任危機可能更加嚴峻。
總括而言，我們正站在一個科技與信任交織的新十字路口，如何在享受AI帶來便利的同時，保持對真實世界的判斷力和信任度，是未來每個人、每個組織都必須面對的重要課題。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
