歐洲邊度用生成式AI工具最勁？

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歐洲各國使用生成式人工智能工具的差異有多大？

生成式人工智能（簡稱Gen AI）已經由新興科技轉變為日常生活的實用工具。無論是個人用途、工作還是教育，歐洲成千上萬的人現時依賴ChatGPT、Gemini、Grok等AI工具。

這些Gen AI工具用戶只需輸入問題或指令，例如「幫我計劃一個三天的旅程」，便能根據已有資料和模式，生成文字、圖片、程式碼、影片或其他數據內容。

根據歐盟統計局Eurostat的數據，2025年歐盟16至74歲人口中約有三分之一至少使用過一次AI工具。

不過，整個歐洲大陸對生成式AI的使用率差異甚大。那麼，哪些國家最積極使用AI？為何歐洲不同地區的採用率懸殊如此之大？

在33個歐洲國家中，生成式AI工具的使用率由土耳其的17%至挪威的56%不等。在歐盟範圍內，最低的是羅馬尼亞18%，最高則是丹麥48%。

13個歐洲國家超過兩成半人口使用AI工具

在2025年Eurostat調查前3個月，至少有兩成半人口使用生成式AI工具的國家有13個，包括瑞士（47%）、愛沙尼亞（47%）、馬耳他（46%）、芬蘭（46%）、愛爾蘭（45%）、荷蘭（45%）、賽普勒斯（44%）、希臘（44%）、盧森堡（43%）、比利時（42%）和瑞典（42%）等。

8個國家使用率不足兩成半

除土耳其和羅馬尼亞外，另外8個國家使用率低於25%，即四分之三以上的人未曾使用生成式AI。這些國家包括塞爾維亞（19%）、意大利（20%）、波斯尼亞和黑塞哥維那（20%）、北馬其頓（22%）、保加利亞（23%）和波蘭（23%）。

在歐盟主要經濟體中，意大利（20%）和德國（32%）使用率均低於歐盟平均33%，而西班牙（38%）和法國（37%）則略高於平均水平。

地區差異明顯：北歐和西歐領先，南歐及東歐落後

生成式AI的採用呈現明顯的南北及東西分化趨勢。數碼發展較成熟的北歐國家使用率最高，西歐表現良好但不均衡，而南歐、中東歐及巴爾幹地區則普遍較落後。

為何歐洲各地AI使用差異這麼大？

比利時魯汶大學研究員Colin van Noordt指出，AI採用率往往反映一個國家的整體數碼基礎水平。像丹麥和瑞士這類數碼化程度高的國家，居民普遍具備數碼技能、經常上網且對科技有親和力。缺乏這些基礎，民眾不可能突然開始使用生成式AI。

他補充說：「數據顯示，使用率低的國家，很多人是因為不知道生成式AI的存在，或者不知道如何使用它。」他又指出，擁有AI工具的接觸權與真正明白如何用它來改善日常生活或工作，是兩回事。很多歐洲人表示不使用AI，是因為不知道它能做什麼，故此「AI素養」是一個關鍵因素。

至於政府政策是否是推動因素，van Noordt認為證據並不明顯。許多國家雖然有完善的政策文件，但使用率依然偏低，顯示政府推動固然重要，但民眾的數碼文化和實際技能更具決定性。

個人用途遠多於工作用途

歐盟範圍內，平均有25%的人用AI工具作個人用途，15%用於工作。每個國家中個人用途均高於工作用途，但差距大小不一。例如荷蘭個人和工作用途接近，分別為28%和27%；而希臘個人用途達41%，工作用途僅16%，差距達25個百分點。

van Noordt認為工作場所使用率較低，可能因為大家仍不清楚AI可以怎樣正面幫助工作。

教育領域的AI使用率最低

在歐盟，只有9%的人曾在正式教育中使用AI工具。瑞典和瑞士的使用率最高，均達21%，而匈牙利最低，僅1%。

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評論與啟示

這份調查反映出生成式AI在歐洲的普及程度仍處於初期階段，且深受國家整體數碼發展水平和公眾數碼素養影響。北歐和西歐國家因早年積極推動數碼化教育和基礎建設，令民眾對新科技接受度較高，使用率自然較高。而南歐、東歐及巴爾幹地區則顯示出明顯的數碼鴻溝，這不僅影響AI的普及，更可能拉大未來的經濟和社會發展差距。

此外，政府政策雖然重要，但未必能直接提升AI使用率。實際上，提升全民的AI素養、普及相關教育和培訓，讓民眾明白AI的實際應用價值，才是推動生成式AI廣泛採用的關鍵。

工作場所的AI應用仍未普及，反映出企業和員工對AI的認知和應用場景仍然有限，這是未來商業數碼轉型的重要挑戰。教育領域的低使用率亦值得關注，因為培養下一代的AI能力，對國家長遠競爭力至關重要。

香港作為一個國際化都市，面對類似的數碼轉型挑戰，應該從這些歐洲國家的經驗中汲取教訓，重視基礎數碼教育和AI素養提升，並積極推動AI在工作和教育中的實際應用，才能避免被科技浪潮拋離，保持競爭力。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。