Snowflake行政總裁:大科技公司對人工智能的壟斷將於2026年逐漸鬆動 — 以及另外六大將定義未來一年的預測
過去一年,人工智能(AI)已開始以具體方式改變工作模式,例如加快軟件開發的編程助手,以及處理日常客戶查詢的聊天機械人。但2026年將成為企業超越這些初步應用,部署能夠自主推理、計劃並在核心業務中行動的系統的一年。
下一階段的AI發展潛力巨大,源於AI模型構建和部署方式的變革。以下七項預測描繪了2026年AI領域的演變趨勢——從更多企業可使用競爭性模型,到建立衡量AI可靠性的新標準——以及成功企業如何利用這些變化脫穎而出。
1 – 大科技公司對AI模型的壟斷將逐漸鬆動
多年來,人們普遍認為只有少數科技巨頭有能力打造競爭力強的AI模型。但2026年情況將改變。像DeepSeek開發的新訓練方法顯示,打造最大、最昂貴的模型並非唯一取得優異表現的途徑。企業開始利用開源基礎模型,結合自家數據進行定制,打造既快速又經濟的AI解決方案。這種民主化趨勢意味著更多組織會開發自家專屬模型,而非單靠OpenAI、Google或Anthropic等巨頭。
2 – AI將迎來類似HTTP協議的“互通”時刻,實現代理協作標準
就像HTTP協議使網站能夠自由連接互聯網,2026年將出現一個主導的AI協議,讓不同系統和平台的智能代理能夠互通協作。這種標準化將釋放代理式AI的真正潛力,允許來自不同供應商的專業代理無縫溝通,打破供應商鎖定。企業終於能建立起互聯的AI生態系統,而非被孤立於單一供應商的閉環應用。專有AI“圍牆花園”的時代即將結束。
3 – 抵制“AI垃圾內容”的團隊將主導創意市場
2026年,創意領域將出現明顯分野:一方利用AI擴展自身創意,以更快更遠推進自身想法;另一方則依賴AI生產大量無特色的泛濫內容,難以打動用戶。企業若能賦能員工以策略思維,利用AI提升而非取代個人創造力,將在行業中佔據主導地位。
4 – 最優秀的AI產品將從每次用戶互動中學習
2026年,最成功的AI產品將內建持續學習機制,根據用戶行為不斷改進。就像Google搜索演算法透過用戶點擊不斷優化,未來AI系統會通過捕捉反饋循環(例如編程助手根據用戶接受或拒絕建議來學習)以遠超靜態模型的速度進步。把這種反饋機制融入產品,能支持越來越複雜的應用場景,讓企業獲得持續增長的競爭優勢。
5 – 企業將在大規模部署AI代理前,要求明確量化的可靠性指標
對企業關鍵應用來說,AI必須提供精確且可衡量的準確性,不能只靠概率推斷。消費級AI偶爾出錯尚可接受,但企業系統需要準確回答「昨日營收是多少?」等具體問題。2026年,企業將要求系統化方法來測試和量化代理準確率,推動先進評估框架的快速創新。建立這些領域特定的測試標準,是將代理式AI從試點推向核心業務的關鍵。
6 – 創意將成為AI瓶頸,而非執行力
隨著AI代理負責更多項目建設和執行工作,企業將受限於創意品質而非執行能力。這既令人振奮又具挑戰。它使團隊能迅速原型和部署過去需數月完成的方案,但成功關鍵在於提出正確問題、制定明確方向。2026年,當執行力變成商品化,戰略思考與遠見將成為高績效企業的分水嶺。
7 – “影子AI”將自下而上推動企業AI採用
員工自發使用免費AI工具將繼續成為2026年企業AI採用的主要驅動力。員工不再等待IT部門核准,而是利用ChatGPT、Claude等消費級AI協助日常工作,迫使企業趕上制定正式政策和基礎設施。聰明的企業將視這種草根採用為有力信號,圍繞員工實證的用例構建AI戰略。企業AI的未來將由基層員工共同書寫,而非高層指令。
真正的AI競賽現在開始
2026年領先的企業,不會是擁有最多AI試點或最大技術預算的企業,而是將AI視為戰略性學科,建立評估框架、通過驗證準確性建立信任,並賦能員工有效使用系統的企業。技術已準備就緒,企業必須負責任地大規模部署。
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評論與見解
這篇文章由Snowflake行政總裁Sridhar Ramaswamy撰寫,展望2026年AI技術和企業應用的發展趨勢,內容全面且具前瞻性。值得注意的是,他強調AI民主化的趨勢,預示著未來不再是少數巨頭壟斷AI技術,而是更多企業能夠利用開源模型,量身打造符合自身需求的AI解決方案。這不僅促進創新,也將顛覆現有市場格局。
此外,文章提出的AI協議標準化,將打破目前AI生態系統的閉環,促進跨平台、跨供應商的協作,這對香港及全球企業都具有深遠意義。企業若能及早布局這種互通生態,將在未來市場競爭中佔得先機。
作者也提醒企業要嚴格把控AI的準確性和可靠性,這是企業級AI與消費級AI的本質差異。香港企業在推動AI應用時,必須建立完善的評估機制,避免盲目跟風造成商業風險。
最後,文章點出真正的競爭力來自於創意與戰略思維,而非單純技術執行力,這對當前許多依賴技術驅動的企業是一個重要啟示。未來的領導者需要在AI工具的輔助下,提升思維的深度與廣度,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。
總括而言,這篇文章不僅是對2026年AI發展的預測,更是對企業如何從技術紅利中獲益的戰略指引。對香港企業和創業者來說,理解這些趨勢並提前準備,將是迎接未來數碼轉型的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。