下載免費私隱AI程式，離線使用無需訂閱費，保障敏感資料安全
你知唔知而家有啲AI程式可以直接喺你部電腦離線運行，完全免費，唔使擔心資料會被傳送到大型語言模型例如ChatGPT、Claude或者Gemini嗰啲雲端伺服器？最新嘅私隱AI工具，例如【Jan】，就可以輕鬆喺2021年款Mac電腦上運行，操作簡單又唔使錢，係一個好好嘅替代方案，唔使再俾貴價AI平台嘅訂閱費。
🔰 快速入門指南
1. 免費下載安裝【Jan】（http://jan.ai/）。另外仲有啲唔錯嘅免費選擇，例如【Msty】（https://msty.ai/）、【AnythingLLM】（http://anythingllm.com/）同【LM Studio】（http://lmstudio.com/）。
2. 開啟Jan，揀一個開源大型語言模型。唔同模型嘅回答風格會唔同，你可以隨時轉換。我自己用緊嘅係【v1】版本。
3. 試下第一個問題，例如：「總結使用AI做[指定任務]嘅優缺點」、「將我嘅粗略筆記整成簡短總結同重點」、「將我呢封憤怒嘅投訴郵件變成更具建設性嘅訊息，更易得到回覆」。
4. 自訂應用嘅介面設定，例如字型大小同快捷鍵。
5. 關閉其他用大量運算資源嘅應用程式（例如剪片軟件），減低電腦變慢嘅機會。
🕵🏻 5大用私隱AI嘅理由
* 慳錢：自己電腦跑AI模型，唔使月費，無限次生成回應。
* 保障資料私隱：資料唔會傳送或存喺大科技公司伺服器，唔使擔心私隱洩露。尤其係法律、醫療、財務或個人敏感問題，離線問AI更加安全。
* 離線使用：無網絡時都可以用，旅行、偏遠地區都得。
* 自由試用多款開源模型：唔同模型專長唔同，例如有啲擅長編程，有啲多語言支援。可以隨時換用，唔似ChatGPT、Claude、Gemini咁只限平台自家模型。你仲可以用【LM Arena】（https://lmarena.ai）比對唔同模型嘅答案。
* 減少環境影響：用本地AI跑多個請求，減少網絡基建同遠程伺服器負荷。
（圖片說明：對比雲端AI訂閱服務同本地私隱AI，前者用戶焦慮、資料流向大雲端，後者用戶輕鬆自在，數據安全處理。）
💫 【Jan】——優秀嘅免費私隱AI工具
* 支援平台：Mac、PC、Linux
我鍾意佢嘅地方：
* 下載安裝快，操作簡單，使用體驗跟ChatGPT等差唔多，只係要先揀一個模型。
* 可以建立多個AI助理，針對唔同用途，例如一個用嚟翻譯中文，一個用嚟寫程式，仲可以設定佢做Python同JavaScript嘅軟件工程導師，詳細解釋加代碼示例，支援markdown格式。
* 有專案分類功能，可以將查詢分門別類，方便管理唔使翻查大量對話。
* 支援同Canva、Todoist、Linear等工具連接（透過MCP協議）。
* 提供豐富嘅文檔、手冊同博客資源，幫助用戶上手。
* 未來會推出iOS同Android版本，並加入更多服務整合。
🩺 Jan真實用家案例
資深技術作家Becki Lee用Jan嚟查詢健康問題，因為佢有慢性病未確診，想保持資訊私隱。佢話：「我用呢個助理幫我解讀檢查報告，同時幫我諗可能嘅病因。當然，呢啲唔係醫生，只係輔助我自己做功課，亦會幫我準備啲問題問醫生。」
✨ 更多免費AI工具推薦（支持Mac、PC、Linux）
【Msty】
免費版功能豐富，有內建幾百個提示庫，提供專注模式同Zen模式去減少界面干擾。可以創建多個不同個性嘅助手，並支援導入文件集（包括PDF、Word、PowerPoint、Excel、YouTube連結甚至Obsidian筆記庫）讓AI分析。不過多步自動化等高級功能要付費。我用免費版，覺得易用又強大，選擇咗Gemma 3模型。
【AnythingLLM】
同Jan一樣係簡單嘅開源AI應用，適合初學者輕鬆上手。
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評論與啟發
喺人工智能日益普及嘅今日，私隱AI工具嘅興起非常值得關注。大多數人用AI都係透過雲端平台，雖然方便，但資料安全風險唔容忽視。尤其係涉及醫療、法律、財務等敏感資訊時，將資料留喺自己手上，避免被用作訓練大型模型，能大大減低洩漏風險。
Jan同其他私隱AI工具提供咗一條新路，令用戶可以離線使用，仲可以自由選擇多款開源模型，令AI回應更貼合個人需求。這種去中心化嘅AI應用模式，對推動AI民主化、減少對大型科技巨頭依賴有積極意義。
不過，私隱AI工具目前性能較頂尖雲端AI稍遜，使用體驗同模型能力仍有提升空間。未來隨著硬件升級同模型優化，私隱AI有望成為主流，尤其適合注重資料安全、經常離線工作嘅專業人士。
同時，私隱AI亦有利環境可持續發展，減少對遠端數據中心嘅依賴，從而降低碳足跡。整體而言，私隱AI不單止係技術創新，更係用戶權益、隱私保障與環境保護嘅重要一環，值得香港用戶及企業多加留意同嘗試。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
