AI威脅人性？Dartmouth教授揭Gen Z恐懼真相

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「佢哋會失去人性」：達特茅斯教授驚訝Z世代學生對人工智能嘅恐懼

當Scott Anthony喺2022年7月結束咗20年高壓顧問生涯，返去母校達特茅斯學院教書時，本以為會離開企業世界嘅激烈競爭，過一個較平靜嘅教學生活。不過，佢來到校園嘅幾個月後，ChatGPT突然問世，令佢直頭被推入人工智能革命嘅中心。呢場革命令好多學生焦慮到幾乎無法行動。

Anthony曾係麥肯錫同Innosight顧問，佢喺接受訪問時透露，下一代商業領袖嘅情緒唔係單純興奮，而係恐懼。

「令我經常驚訝嘅係，學生對用人工智能嘅恐懼感。」Anthony話。佢解釋呢種焦慮唔只係關於學術誠信或者作弊，好多學生都熱衷用AI，勇於探索呢項新技術，但有相當一部分人係帶住「猶豫同恐懼」態度，佢哋「純粹係驚」。

Anthony指出，AI令到人哋擔心如果過度依賴，會失去人性。呢點同佢嘅資深學術同事好唔同，後者通常好渴望挖掘新工具。Anthony係新書《Epic Disruptions: 11 Innovations That Shaped our Modern World》嘅作者，佢喺教書期間，正值教育同工作本身都喺經歷巨大變革。佢話：「歷史教我，中間階段係好混亂嘅。」

失去自我嘅恐懼

Anthony認為，喺研究顛覆創新同做顧問期間，回望過去會發現模式清晰，但現階段「有好多雜音」。佢理解學生對AI嘅顧慮，亦有同感——過度將認知工作交畀AI，會令領導所需嘅批判性思考變差。

今年6月一份由MIT發表嘅研究《你的大腦喺ChatGPT上》似乎支持Anthony學生嘅擔憂，指出使用AI工具會令認知活動減少，即係用AI會令你變笨。

不過，南澳大學嘅Vitomir Kovanovic同Rebecca Marrone喺《The Conversation》指出，研究中「純大腦組」重複做任務三次，而AI組只做一次，反映AI更似計算機，任務未夠難，未能真正鍛煉學生。Anthony冇就此研究作評論，但話自己喺AI評估方面已經開始實踐。

佢教一門關於如何領導顛覆變革嘅課，會搵學生用AI學習特定知識，唔係要佢哋用一個提示產生一首AI歌，而係要學生展示佢哋嘅工作過程，咁佢先可以判斷學生係咪真係學到嘢。佢話，有時優美嘅作品係學生冇學到嘢嘅證明，但有時粗糙嘅成果就反映學生實際嘅努力。

Anthony尊重Stanford教授Jure Leskovec全面改用手寫考試嘅做法，但自己未準備做到咁嚴格。佢提到有同事嚴格到考試期間連去廁所都唔准。佢同意Leskovec話，寫作質素有明顯提升，但呢種改變係不可逆嘅，亦係危險嘅。佢鼓勵學生抵抗使用AI嘅誘惑。

「我一直強調，無論係學生定係我合作嘅高管，AI誘惑好大，好易想話『畀我卸下負擔』。」佢解釋，呢點同佢研究書中提及嘅Jerry Seinfeld同Julia Child嘅故事有關。

Jerry Seinfeld對努力嘅看法

Anthony引用Seinfeld嘅話，話佢教學生「正確嘅方法係困難嘅方法」。Seinfeld曾喺2017年接受《哈佛商業評論》訪問時，被問到是否想請麥肯錫幫佢改進流程，佢反問：「邊個係麥肯錫？」當知道係顧問公司，佢問：「佢哋搞笑咩？」

Anthony話，Seinfeld意思係，搞笑嘅正路係辛苦嘅方法。Anthony希望學生做「硬功夫」，發展應付AI嘅智慧。

佢提醒，如果學習評估唔分人同技術，結果只會係AI嘅抄襲，呢啲對某啲事有用，但判斷學生有冇學到嘢就無用。

佢用健身比喻：「你去健身室，想舉啲重嘢，帶部叉車嚟啦，舉到，但唔係重點。」

Julia Child嘅失敗與成功

Anthony話，佢研究、教書同寫作發現，人哋喺AI面前迷失，反而應該專注做Seinfeld講嘅「硬功夫」。佢最鍾意書中講Julia Child嘅章節，因為好出乎意料。佢認為，唔一定要成為下一個Steve Jobs，但可以係下一個Julia Child。「如果人生走啱路，我都可能做到。」

教授解釋，Child嘅故事說明顛覆唔係超人行為，而係普通人嘅好奇心同行為。

「成功冇直線可循。」Child花咗約10年、換咗兩次出版社先成功出版《法國烹飪藝術》，佢喺巴黎藍帶學校嘅第一次考試亦失敗，仍堅持成為將法國菜帶入美國主流嘅女性。「呢啲係經典嘅英雄旅程。」

Anthony舉Child第一次為丈夫煮嘅法國菜做例子：紅酒燉腦髓。「大家都話係災難。」但努力先係重點。

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編輯評論：AI恐懼背後的深層反思與啟示

呢篇報道深入探討咗Z世代學生對AI嘅恐懼，並非泛泛而談，而係從一位有豐富商業顧問經驗、又身處學術前線嘅教授視角出發，揭示咗科技新時代帶嚟嘅心理與教育挑戰。

AI雖然係推動社會進步嘅利器，但人類對於將部分認知負擔轉嫁機器，產生「失去自我」嘅恐懼，係非常真實同值得關注嘅。Anthony教授嘅觀察提醒我哋，科技應用唔應該淨係追求效率同成果，更重要係培養人類獨有嘅批判思考同創造力。

文章引用Seinfeld同Julia Child嘅例子，非常精妙。Seinfeld嘅「硬功夫」哲學提醒我哋，真本事係靠持續嘅努力同反覆打磨而來，AI可能係工具，但唔能取代人類嘅成長過程。Julia Child嘅故事更說明，成功往往係跌跌撞撞中累積經驗，非一蹴而就。呢啲故事對於今日面對AI衝擊嘅學生同專業人士，都係寶貴嘅心靈指引。

最後，Anthony教授嘅教學方法亦值得借鑒——唔係淨係睇結果，而係要深入了解學生嘅學習過程，避免淪為AI的「複製機」，確保技術輔助下嘅學習真正有意義。香港教育界亦可從中得到啟示，如何平衡AI工具嘅使用同培養學生核心能力，係未來教育改革嘅重要課題。

總括而言，面對AI帶來嘅變革，除咗技術層面嘅應對，更要關注人類身份、思考能力同學習態度嘅轉變。呢篇文章為我哋提供咗一個深刻而平衡嘅視角，值得教育者、學生同職場人士細心體會。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。