從Elon Musk到警察追逐戰：一位軟件工程師如何創建警察AI初創公司
今年早些時候，Abel公司的創始人Daniel Francis在加州奧克蘭的一條高速公路上以每小時135英里的速度前進。駕駛員是一名警察，槍就放在他的腿上。
為了研究自己的公司，Francis經常與警察一起乘車，他的公司開發的AI可以填寫警察報告。通常，這些乘車經歷都相對平靜。但那天，警察攔下了一名男子並搜索他的車。男子驚慌失措，踩下油門，差點撞到人。Francis和警察立即追了上去。“我當時非常興奮，”Francis回憶道。“終於發生了！終於不只是去填寫被盜車輛報告了。”
經過四十分鐘的追逐——最後在狹窄的奧克蘭山街道上經歷了驚險的一幕後——男子的車沒油停了下來。警察滿身是汗，Francis的心跳加速。但在差點撞到停車和高速公路上的急轉彎之間，Francis有時間思考AI。具體來說，AI如何為追車寫報告？“這是最難寫的報告之一，”他說。“當你寫追逐報告時，你必須列出每一條經過的側街和每一個轉彎。這些報告非常龐大。”
在他的20次警察乘車經歷中，Francis花了很多時間思考如何利用AI來減少警察的文書工作。他的公司Abel開發的AI使用隨身攝像頭的錄像和調度呼叫數據來填寫通常耗時的警察報告。在週四，他宣布Abel完成了由Day One Ventures領投的500萬美元種子輪融資，Long Journey Ventures和Y Combinator也參與了投資。Francis將利用這筆資金來招聘工程師並繼續改進Abel的AI。
你可能認識Francis的名字：當Musk在2023年裁員數千名Twitter員工時，Francis在網上假裝自己是一名不滿的Twitter工程師——結果他真的被聘為Twitter工程師。（順便說一下，Francis說為Musk工作比坐在追車中壓力大得多。“如果Elon對你大喊大叫，那真是太可怕了，”他笑道。）
Francis從社交媒體轉向警察技術的轉變是由一系列不幸事件引發的。2022年，Francis幫助一位親密朋友逃離一段虐待婚姻，秘密地在夜深人靜時將她和她的孩子搬到新家。“這是多年來我做過的最令人心跳加速的事情，”Francis回憶道。“在黑暗的掩護下，幫助我的朋友逃脫並駕車離開。”
但隨後她的丈夫找到了她的新地址。“他會來敲門，喊叫威脅，”他說。“這種情況發生了幾次，每次奧克蘭警察局都花了大約45分鐘才到。”
Francis對警察到達的時間之長感到震驚。他採訪了許多警察，很多人告訴他他們的部門人手極度不足。他還了解到，一份警察報告可能需要45分鐘才能寫完，導致警察花費大約三分之一的時間在寫報告或其他文書工作上。“這個數字改變了我的生活，”Francis說。“這是一個瘋狂的時間使用。”
他開始痴迷於如何利用新的AI模型來減少寫報告的時間。他用自製的隨身攝像頭錄像和朋友一起角色扮演小罪行，如亂扔垃圾，來製作初版的Abel演示。“我現在已經做了足夠多的演示視頻，知道所有不會涉及旁觀者的小罪行，”他說。
現在，Abel正在加州里士滿的警察局使用（Francis現在可以獲得真實的隨身攝像頭錄像）。他說，那裡的警察已經根據Abel改變了他們的工作安排：他們不再需要停在路邊花四十分鐘寫報告，而是可以把報告留到一天結束時，再簡單地編輯Abel已經準備好的初稿。
Abel並不是唯一一個在研究AI警察報告的公司。競爭對手從生產電擊槍和隨身攝像頭的Axon公司到小型初創公司Policereports.ai。
Francis希望Abel能減輕警察的文書工作負擔。“如果警察不過勞，不倦怠，能真正做他們簽約時想做的工作，這對所有人都更好，”他說。
編輯評論：
這篇文章展示了AI技術在警察工作中的潛力，但也引發了一些值得深思的問題。首先，AI能否真正替代人類在報告中的細緻入微的觀察和判斷？即使AI能大幅度減少報告時間，是否會影響報告的質量和準確性？此外，當警察依賴AI來處理文書工作時，他們是否會對AI產生過度依賴，從而忽略了一些重要的細節或情況？
其次，這篇文章還揭示了警察部門普遍存在的人手不足問題。這不僅僅是科技可以解決的問題，還需要更多的政策和資源投入來解決根本問題。警察的工作壓力和倦怠感並不是單靠AI就能解決的，還需要整個系統的改進和支持。
總的來說，這篇文章提供了一個有趣的視角，讓我們看到了科技如何改變傳統行業的工作方式，但同時也提醒我們在追求效率的同時，不能忽略質量和人的因素。這是一個值得深入探討的話題，特別是在科技迅速發展的今天。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
