AI與區塊鏈：未來的交匯點

最具影響力的人物：山姆·阿特曼
============================

OpenAI的創始人山姆·阿特曼在今年將人工智能（AI）帶入了人們生活的每一個角落，從工作到娛樂。AI已經在良性和不良性方面徹底改變了加密生態系統，指導交易決策、協助開發者，並使黑客的效率更高。

AI與加密的交織
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

隨著AI的擴展和改進，它與加密之間的關係變得越來越緊密。現在出現了一波去中心化應用和協議，利用AI來增強或自動化去中心化金融（DeFi）活動。同時，越來越多的開發者相信這種關係是雙向的：AI可能會重塑加密，但區塊鏈也可能幫助解決AI出現的一些弱點，包括計算、隱私和身份問題。

去中心化計算能力的需求
——————————

隨著生成式AI的使用日益增長，對計算能力的需求成為加密生態系統中一些人預測的核心問題。隨著我們對AI的依賴增加，運行系統所需的能量和計算能力也隨之上升。為了避免單點故障，AI計算需要一個大規模的全球分佈網絡，而加密技術可以協調這一點。

NEAR Protocol的創始人伊利亞·波洛蘇金（Illia Polosukhin）表示：“區塊鏈在解決計算問題上的優勢在於有效的市場和協調，這使得加密在利用未充分利用的計算能力方面擁有強大的角色。”NEAR是一個旨在快速、低成本和開發者友好的應用的區塊鏈，最近其團隊擴展了建設AI工具的努力，讓區塊鏈開發者可以在鏈上運行AI產品。

目前，幾乎所有的AI開發都依賴於少數大型公司，如亞馬遜、谷歌和微軟/OpenAI，這些公司控制著昂貴且有限的GPU資源，並且沒有簡單的方法來協調或信任散布在全球的數千台個人計算機。區塊鏈可以充當中立的協調和驗證層，記錄哪些任務被分配，確認它們是否正確完成，並自動支付提供計算能力的人。由於區塊鏈上的記錄是防篡改的，使用者不需要信任隨機的機器擁有者；區塊鏈的證明和透明的日誌處理了這一點。

簡而言之，區塊鏈增加了信任、協調和激勵層，使數百萬台獨立機器能夠形成一個全球網絡，為AI提供支持。

隨著這一市場的發展，出現了一些被稱為去中心化AI網絡的項目。其中一個最早的項目是Bittensor，提供計算的市場。

去中心化AI網絡的興起源於開發者、研究人員和加密原生建設者對於AI生態系統日益集中和授權的挫敗感。他們的擔憂包括計算和數據集中在少數幾家公司內，模型訓練缺乏透明度，以及這種集中控制可能導致的審查、把關或單方面決策。

Bittensor的創始人表示，該網絡的核心是創建一個開放的智能和計算市場：參與者運行模型或提供硬件，網絡不斷評估他們的貢獻質量。當模型產生有價值的東西時，它會獲得協議的原生代幣TAO。隨著時間的推移，Bittensor已經組織成專注於不同AI工作的“子網”，這使得生態系統的運作方式更像是一個活的環境，各種形式的智能同時進化。良好的貢獻會上升，弱的貢獻會被淘汰，任何有技能或計算能力的人都可以參與，而無需請求許可。

根據Bittensor的共同創始人阿拉·沙巴納（Ala Shaabana）的說法，推動AI去中心化的原因在於他所描述的現代AI的結構性不平衡。如今，幾乎所有有意義的AI能力都集中在少數幾家公司手中。

“這就像是如果全世界只有三個人擁有所有的圖書館、教師和計算機，而其他人需要獲得使用它們的許可，”他在一次訪談中告訴CoinDesk。沙巴納指出，這種集中現象非常普遍，OpenAI在創立時只有兩名董事會成員有權決定一項技術，該公司自己將其視為“繼核武器之後的最佳事物”。對沙巴納來說，少數權力強大的人可以單方面引導如此重要的技術發展的想法是危險的。

這就是加密技術發揮作用的地方。激勵措施使得協調一個全球貢獻者網絡成為可能，這些貢獻者訓練模型、提供數據和供應計算能力。

隱私、信任與身份
—————————-

儘管普通的加密投資者長期以來一直認為隱私很重要，但今年AI用戶對隱私的關注日益增加。用戶數據通常被保留並用於訓練驅動主要AI平台的LLM，這引發了對個人數據如何使用的諸多擔憂。

波洛蘇金認為，這正是“私有AI”或他所稱的“用戶擁有的AI”變得至關重要的地方。這個想法是，AI系統應該在用戶或組織自己的基礎設施上運行，而不是將敏感數據發送給集中式提供者。這使得團隊能夠根據其特定需求訓練模型，同時保持信息的控制並遵守國際隱私法規，如HIPAA和歐盟的GDPR。區塊鏈可以提供防篡改的日誌和信任保證，以支持這一框架。

波洛蘇金認為，實現用戶擁有的AI需要從計算到隱私再到模型訓練，重建整個AI堆棧，讓用戶和組織重新掌握控制權。

“為此，你需要一個去中心化的計算網絡，你需要私有AI，還需要模型訓練，”波洛蘇金說。

除了隱私，信任和身份在AI時代也變得更加複雜，這是區塊鏈可能再次發揮作用的另一個領域。

山姆·阿特曼的爭議性區塊鏈項目World網絡旨在通過“人性證明”（有時稱為人類證明）來解決身份問題。該系統為用戶提供World ID，一種證明他們是唯一人類的數字憑證。使用其Orb設備，該系統掃描用戶的虹膜以創建一個獨特的加密代碼。根據World的說法，虹膜圖像會被刪除，但代碼會保留，以便系統可以詢問是否是同一用戶，而不透露姓名或任何個人詳細信息，使用者可以在線驗證其身份。

人類工具（Tools for Humanity）產品負責人蒂亞戈·薩達（Tiago Sada）告訴CoinDesk，阿特曼認為身份和信任是AI帶來的核心問題，並認為區塊鏈是解決這些問題的自然選擇。

“在AI時代，你失去的其中一個東西是在線上信任事物的能力，”薩達說。“你不知道誰或什麼可以信任。這就是人性證明的作用。無論你是在談論推文、圖片還是某人發送的錢——區塊鏈都可以成為在一個很難知道真相的世界中的真相來源。”

薩達將World描述為一個必要的安全層，將其比作在汽車發明的同時發明安全帶。他相信，身份和保護隱私的金融工具將成為AI和區塊鏈交匯處的關鍵用例。

不僅僅是驗證身份，薩達認為，所有這些對於金融身份和用例將是至關重要的，保護數據同時不透露任何金融交易的內容，將是AI和區塊鏈交匯處的關鍵。

未來展望
———-

隨著對我們是否處於AI泡沫的猜測日益增加，接受訪問的專家們都不願預測未來的走向。

TFH的薩達估計，當前的AI項目中：“70%將消失——這只是一個潮流。30%是極其深刻的，將改變世界。這30%的價值遠超其他的炒作。”

波洛蘇金則對AI完全融入社會後可能出現的經濟模型表示擔憂。他說：“隨著事物變得更加高效，資本回報會變得更好，但勞動力卻失去了獲取資本的機會。我們正進入一個沒有經濟理論可供運行的時代。當只有少數人掌控機器時，社會如何運作沒有明確的模型。”他指出，加密技術提供了一個沙盒，讓人們以傳統經濟無法實現的方式實驗新的經濟系統。這一想法已經在行業中進行測試：Coinbase最近啟動了一個普遍基本收入試點，利用區塊鏈技術分發定期付款，探索基於加密的經濟機制如何支持人們。

回顧波洛蘇金幫助設計的現代LLM的廣泛使用，他認為看到自己參與的主題變為現實是“令人興奮的”。他補充道：“看到這一切現在完全運作是很棒的。顯然，還有很多需要改進的地方，但從15年前被認為是機器學習的東西到現在，已經發生了巨大的變化。”

這篇文章不僅展示了山姆·阿特曼在AI領域的影響力，也揭示了AI與區塊鏈之間日益加深的聯繫。這種聯繫不僅是技術上的，還涉及到未來的經濟模式、隱私保護和身份驗證等多個層面。隨著技術的進步，這些問題將成為我們必須面對的重要挑戰。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。